【T112017-智能数据峰会】数据共创价值Part3_28页_18mb

数据·共创·价值总结

核心内容

TalkingData 作为一家专注于数据服务的企业，致力于通过数据技术为企业决策和人类生活带来变革。其核心理念是“数据改变企业决策，数据改善人类生活”，并以构建开放的数据服务生态平台为目标，推动数据融合、探索与深度挖掘。

主要观点

• 数据驱动决策：TalkingData 提供多种数据服务，帮助企业更精准地了解用户行为和市场趋势，从而优化运营、提升效率。
• 智能化数据处理：在DT（数据技术）时代，智能化的数据处理能力成为企业竞争的关键优势。
• 数据安全与质量控制：数据治理能力贯穿始终，包括加密、脱敏、标准样本库、元数据管理、过程监控平台等，确保数据符合国家政策和行业规范。
• 数据服务生态：TalkingData 通过智能数据服务商城（Smart Data Market）构建开放的数据服务生态，为多个行业提供定制化数据解决方案。

关键信息

数据服务与能力

• 数据服务类型：
  • 人群数据
  • 数据标签
  • 行业套件
  • 数据工具
• 数据服务功能：
  • 应用兴趣查询服务：基于数十亿终端设备数据，提供160+个应用兴趣偏好标签，帮助客户精准掌控客群特征。
  • 数据服务商城：提供280+种数据服务，服务客户数超过2,400,000,000，覆盖多个行业。

数据指标

• 累计覆盖独立设备数：5,800,000,000+
• 月活跃独立设备数：780,000,000+
• 累计服务应用数：400,000+
• 累计服务客户数：120,000+

2017年数据安全与反作弊成效

• 处理异常营销事件：190,000,000+
• 发现异常激活：260,000+
• 帮助广告主节省费用：¥3,200,000+

数据治理与质量控制

• 质量理念：
  • 符合国家政策
  • 符合行业规范
  • 贴近使用场景
  • 可循环评估
  • 可兼容优化
• 质量工具：
  • 元数据管理
  • 标准样本库
  • 交叉验证模型
  • 过程监控平台
• 质量指标：
  • 社会指标 7
  • 规范指标 13
  • 技术指标 ④
  • 数据指标 10
  • 运营指标 7

数据应用领域

• 数据主题：
  • 人口属性
  • 消费兴趣
  • 设备属性
  • 地理位置
  • 金融理财
  • 房产偏好
  • 航空旅游
  • 应用兴趣
• 应用场景：
  • 搜索
  • 浏览
  • 购买
  • 评价
  • 收藏
  • 行走
  • 出行
  • 开车

数据服务生态

• 数据供应：
  • 安全合法
  • 质量控制
  • 统一标准
  • 交易透明
• 数据需求方：
  • 金融
  • 地产
  • 零售
  • 营销
  • 政府
  • 互联网

服务与合作

TalkingData 与多个行业和企业合作，提供定制化数据服务，包括：

• 京东金融
• 中国联通（unicom）
• 天翼云
• 试金石信用
• 车300
• 启信宝
• 15国政通
• 华风爱科
• 希嘉教育

数据开放与合作

TalkingData 开放数据集，支持企业、研究机构、个人开发者和竞赛组织等多方合作，共同探索数据价值。

结语

TalkingData 致力于构建以数据为核心、以用户为中心的智能数据服务生态，通过数据治理、智能化处理、安全保障等手段，为各行业提供高质量的数据服务，助力企业实现智能化转型与价值提升。