2017年-Talkingdata_【T112017-共创数据经济分会场】智能数据平台解决方案_33页_3mb

智能数据平台解决方案总结

核心内容

TalkingData推出的智能数据服务商城旨在构建一个合法、安全、开放、规范的数据生态平台，以轻量化的数据服务解决企业在数字化转型中遇到的问题。平台致力于推动数据交易的合法化、数据维度的多元化、数据服务能力的标准化以及数据处理的智能化，通过提供定制化的数据服务，实现数据价值的最大化。

主要观点

• 数据服务商城的定位：提供轻量级的数据服务，帮助企业在数字化转型中实现数据驱动的决策与运营。
• 数据服务的多样性：涵盖人群数据、数据服务、数据应用、算法模型、数据工具和行业服务套件，服务范围覆盖多个领域。
• 数据服务的智能化：通过算法模型和跨服务的数据加工能力，提升数据的业务价值。
• 数据生态的构建：推动数据流通，形成开放的数据生态，让数据创造更多价值。

关键信息

平台目标

• 共赢数据经济：通过数据服务商城，实现数据服务的交易透明化，推动数据市场的健康发展。
• 数据驱动转型：帮助企业构建数据资产库，提升数据处理与应用能力，推动其在数字化转型中的发展。

服务类型

• 人群数据：通过特定条件和规则输出符合目标的数据，如标签、地理围栏、Lookalike、TDID、ID Mapping等。
• 数据服务：包括广告请求、设备唯一性判断、异常特征人群判断等。
• 数据应用：如人群构建、人群画像、营销黑名单、Ad Tracking+情景感知等。
• 算法模型：如Myna推荐引擎、Lookalike算法模型等。
• 数据工具：如智能营销云、移动效果广告监测、移动观象台、移动游戏运营分析、移动应用分析、移动品牌广告监测等。
• 行业服务套件：涵盖金融、地产、零售、营销、政府和互联网等多个行业。

合作伙伴与数据规模

• 合作伙伴数量：23家，包括京东金融、天翼云、墨迹天气、中国联通、Id5等。
• 服务次数：累计服务次数达24亿+。
• 服务输出记录：TOP10服务输出记录显示，平台服务覆盖广泛，且数据服务输出量持续增长。
• 开发者支持：累计服务开发者120,000+，体现平台的广泛影响力与用户基础。

数据服务特点

• 轻量化与高效性：提供在线开通、在线申请、在线支付的便捷服务，降低企业使用门槛。
• 定制化与灵活性：支持定制化的数据服务，满足不同行业的个性化需求。
• 安全性与合规性：平台强调数据的合法与安全，确保数据交易的规范性。

数据市场影响

• 推动数据交易合法化：通过建立规范的数据交易平台，提升数据交易的透明度与合规性。
• 促进数据多元化：引入更多行业数据供应商，丰富数据维度，提升数据市场的竞争力。
• 提升数据服务能力：通过标准化与智能化的数据服务，提升整体数据处理能力，助力企业实现数据驱动的业务增长。

结语

TalkingData通过智能数据服务商城，不仅提升了自身在数据市场中的影响力，也为整个行业提供了更高效、更安全、更开放的数据服务解决方案，推动数据经济的发展，实现数据价值的共创与共赢。