20220103-东吴证券-金工定期报告_行业估值偏离度因子绩效月报_7页_706kb
报告摘要
行业估值偏离度因子绩效月报总结
核心内容
本报告主要分析了行业估值偏离度因子在2009年1月至2021年12月期间的绩效表现,并展示了2022年1月最新的行业持仓情况。该因子通过分析行业内公司估值结构,捕捉行业龙头与壳公司的相对溢价,构建行业轮动策略。
主要观点
- 行业估值偏离度因子定义:该因子通过二次线性拟合模型计算,能够更准确地反映行业中龙头与壳公司的估值溢价。行业估值偏离度越低,说明龙头与壳公司溢价越高,行业更被看好。
- 因子模型构建方式:将行业指数按估值偏离度排序,分为五组,最低组为多头,最高组为空头。通过等权重组合构建多空对冲策略。
- 绩效表现:
- 2009/01-2019/05期间,5分组多空对冲的年化超额收益为16.02%,信息比率为1.65,月度胜率为68.80%,最大回撤为10.70%。
- 2009/01-2021/12期间,多空对冲的年化超额收益为11.72%,年化波动11.03%,夏普比率1.06,历史最大回撤17.49%,月度胜率62.18%。
- 多头对冲全市场行业等权组合的年化收益为6.30%,年化波动6.80%,夏普比率0.93,最大回撤7.80%,月度胜率58.33%。
- 2021年12月表现:多头组合收益率为1.73%,空头组合收益率为4.70%,全行业等权组合收益率为3.64%,多头超额收益为-1.91%,多空对冲收益为-2.97%。
- 2022年1月最新持仓:综合、纺织服装、轻工制造、采掘、电气设备、传媒。
关键信息
因子模型特点
- 二次估值曲线:相较于线性模型,能更准确反映行业龙头与壳公司的估值溢价。
- 行业关注度指标:行业估值偏离度越低,说明行业关注度越高,更可能走出强势行情。
- 构造方法:剔除行业内的龙头与壳公司后,计算剩余公司的平均净利润与平均市值,通过二次估值曲线得出理想市值,再计算实际市值与理想市值的比值,作为行业估值偏离度指标。
绩效指标
| 指标 | 多空对冲表现(2009/01-2021/12) | 多头对冲市场平均表现(2009/01-2021/12) |
|---|---|---|
| 年化超额收益 | 11.72% | 6.30% |
| 年化波动 | 11.03% | 6.80% |
| 夏普比率 | 1.06 | 0.93 |
| 历史最大回撤 | 17.49% | 7.80% |
| 收益回撤比 | 0.67 | 0.81 |
| 月度胜率 | 62.18% | 58.33% |
行业持仓明细(2021下半年至2022年1月)
| 月份 | 行业1 | 行业2 | 行业3 | 行业4 | 行业5 | 行业6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2021/07 | 综合 | 轻工制造 | 公用事业 | 房地产 | 食品饮料 | 通信 |
| 2021/08 | 综合 | 轻工制造 | 房地产 | 公用事业 | 纺织服装 | 休闲服务 |
| 2021/09 | 综合 | 纺织服装 | 采掘 | 非银金融 | 公用事业 | 房地产 |
| 2021/10 | 综合 | 房地产 | 轻工制造 | 纺织服装 | 非银金融 | 采掘 |
| 2021/11 | 综合 | 纺织服装 | 电气设备 | 轻工制造 | 采掘 | 国防军工 |
| 2021/12 | 综合 | 电气设备 | 轻工制造 | 纺织服装 | 采掘 | 国防军工 |
| 2022/01 | 综合 | 纺织服装 | 轻工制造 | 采掘 | 电气设备 | 传媒 |
风险提示
- 未来市场变化风险:市场环境变化可能影响因子的有效性。
- 单因子模型风险:该因子可能无法独立预测市场走势,需结合其他因素。
- 数据测算误差风险:数据来源可能存在误差,影响因子计算结果。
投资评级标准
-
公司投资评级:
- 买入:预期未来6个月个股涨跌幅相对大盘在15%以上;
- 增持:预期未来6个月个股涨跌幅相对大盘介于5%与15%之间;
- 中性:预期未来6个月个股涨跌幅相对大盘介于-5%与5%之间;
- 减持:预期未来6个月个股涨跌幅相对大盘介于-15%与-5%之间;
- 卖出:预期未来6个月个股涨跌幅相对大盘在-15%以下。
-
行业投资评级:
- 增持:预期未来6个月内,行业指数相对强于大盘5%以上;
- 中性:预期未来6个月内,行业指数相对大盘-5%与5%之间;
- 减持:预期未来6个月内,行业指数相对弱于大盘5%以上。
数据来源
- Wind
- 东吴证券研究所
联系方式
- 证券分析师:高子剑
- 执业证号:S0600518010001
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