20180703-华宝证券-金融工程专题报告_中观视角下的FOF投资_权益量化策略比较及轮动策略构建_16页_2mb
报告摘要
中观视角下的FOF投资:权益量化策略比较及轮动策略构建总结
核心内容
本报告从中观视角出发,探讨了不同量化策略在FOF投资中的表现与轮动逻辑,重点比较了指数增强策略、主动量化策略和量化对冲策略与被动指数策略、纯债策略之间的收益风险比差异,并构建了相应的轮动策略以优化FOF投资组合。
主要观点
-
资产配置的核心
资产配置的关键在于对不同资产收益与风险的权衡与折中,利用资产间低相关性实现收益与风险的优化。中观视角关注策略层面的轮动,而非仅限于大类资产。 -
指数增强策略的优势
- 指数增强策略与被动指数策略走势基本一致,未发生明显风格漂移,且能获取超额收益。
- 风险并未明显扩大,收益风险比优于被动指数策略。
- 对沪深300与中证500指数增强策略的回测结果显示,其超额收益稳定,尤其在2015年之后表现突出。
-
主动量化策略的特性与轮动逻辑
- 主动量化策略更倾向于中小盘股投资,受市场大小盘风格影响较大。
- 当市场风格偏向小盘时,主动量化策略表现更优;当市场风格偏向大盘时,其表现相对较弱。
- 市场热点分散时,主动量化策略更易获得超额收益;热点集中时,表现则不如指数增强策略。
- 构建轮动策略后,组合收益风险比有所提升,但超额收益有限,需对基金进行筛选以优化表现。
-
量化对冲策略的定位与轮动价值
- 量化对冲策略以追求绝对收益为目标,其风险特征与纯债策略接近,但收益表现更优。
- 量化对冲策略表现受大小盘风格与股指期货升贴水率影响显著。
- 在升水状态下,量化对冲策略表现优于纯债策略;在贴水状态下,表现相对较弱。
- 构建轮动策略后,量化对冲与纯债策略组合的收益优于单独持有任一策略,Calmar比率提升至3.16倍,回撤显著缩小。
关键信息
1. 指数增强策略与被动指数策略比较
-
沪深300指数增强策略:
- 超额收益月度占比达58.3%,平均每月超额收益0.16%。
- 2015年之后超额收益占比提升至70%。
- 与被动指数策略走势高度一致,相关系数达0.99,贝塔系数接近1。
-
中证500指数增强策略:
- 超额收益月度占比达71.2%,平均每月超额收益2.08%。
- 2015年之后超额收益占比进一步提升至82.5%。
- 风险未明显扩大,回撤幅度与被动指数策略基本持平。
2. 主动量化策略与指数增强策略比较
-
主动量化策略:
- 在小盘风格主导时表现优于指数增强策略,尤其在市场热点分散时更具优势。
- 在大盘风格主导时表现较弱,尤其是市场震荡上行期间。
-
轮动策略构建:
- 采用市场热点指标(超额收益占比)进行轮动判断,构建轮动组合。
- 未经筛选的轮动组合累计收益率为160.1%,Calmar比率为1.61。
- 经筛选后的轮动组合累计收益率提升至190.2%,Calmar比率提升至1.89,风险控制更优。
3. 量化对冲策略与纯债策略比较
-
量化对冲策略:
- 收益来源包括现货组合阿尔法收益与期现对冲收益。
- 小盘风格与升水状态下表现更优,贴水状态下表现较弱。
- 2015年下半年至2017年上半年因贴水严重,对冲成本高,策略收益下滑。
-
轮动策略构建:
- 结合大小盘风格与升贴水状态构建轮动策略,效果显著。
- 策略组合累计收益率为90.1%,年化收益率11.1%,Calmar比率提升至3.16倍。
- 回撤由18.6%缩小至5.2%,总体风险接近纯债策略,但收益更优。
轮动策略总结
| 策略类型 | 累计收益率 | 年化收益率 | 平均最大回撤 | 最大回撤 | Calmar比率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 策略组合(主动量化+中证500指数增强) | 190.2% | 22.1% | -11.7% | -48.2% | 1.89 |
| 主动量化(经筛选) | 171.4% | 20.5% | -10.2% | -44.1% | 2.01 |
| 中证500指数增强 | 157.9% | 19.4% | -12.6% | -50.4% | 1.53 |
| 量化对冲 | 75.4% | 9.7% | -4.3% | -18.6% | 2.24 |
| 长期纯债 | 44.2% | 6.2% | -2.6% | -4.5% | 2.37 |
三季度量化策略表现展望
-
指数增强与主动量化策略:
- 预计三季度表现将好于上半年,伴随市场风格走向均衡,热点扩散,主动量化策略更具配置价值。
-
量化对冲策略:
- 需进一步观察股指期货贴水状况是否改善,以及小盘风格是否持续占优。
- 三季度可能迎来超跌反弹,若小盘风格短暂占优,量化对冲策略可能实现正收益,但能否显著跑赢纯债策略仍有待观察。
风险提示
- 数量化策略研究基于历史数据,存在模型设定偏差风险。
- 市场风格、升贴水率、热点集中度等均可能影响策略表现。
- 投资有风险,决策需谨慎,本报告不构成投资建议,仅供参考。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载