2019上半年上海开放数林指数分析报告_15页_772kb

报告摘要

上海开放数林指数分析报告总结

核心内容概述

本报告由复旦大学数字与移动治理实验室发布，分析了上海在政府数据开放方面的综合表现，涵盖准备度、平台层、数据层和利用层四个维度。评估基于各项指标的全国排名，结合定量分析与定性评估，旨在全面反映上海在数据开放体系中的优势与不足，并提出改进建议。

评估指标体系

1. 准备度（“数根”）

准备度是数据开放的基础，包括法规与政策、组织与执行、标准规范三个一级指标。

法规与政策：
- 文本效力：上海排名前10%
- 开放数据治理：开放数据范围、目录与清单排名前10%
- 开放数据质量：排名前20%
- 开放方式：分级分类开放、开放平台建设排名前10%
- 推进利用：宣传推广、利用促进、互动反馈排名前10%
- 安全保护：平台安全排名后30%，开放前审查和开放后管控排名前10%
- 保障机制：协调机制、人员能力、资金保障、考核监督排名前10%

2. 组织与执行

部门职责：
- 主管部门层级：排名后30%
- 相关部门职责：排名前10%
领导讲话支持：
- 领导层级：排名前10%
- 讲话内容：排名前10%
年度工作计划：排名前10%

3. 标准规范

有无标准规范：排名后30%
专门性：排名后30%

平台层（“数干”）

平台层是数据开放的载体，包括数据发现、数据获取、工具提供、利用展示、互动反馈、公众传播、账户体验等七个一级指标。

2.1 数据发现

数据展现：排名前70%
数据动态：排名前10%
展现方式：排名前40%
分类导航：排名前10%
搜索功能：排名前10%
排序功能：排名前10%
相关数据推荐：排名后30%

2.2 数据获取

数据集总量：排名前25%
数据容量：排名前40%
数据集预览：排名前10%
无条件开放：排名前10%
有条件开放申请：排名后30%
未开放数据请求：提供功能排名前10%
展示用户请求：排名后30%
平台回复情况：排名后30%

2.3 工具提供

图表分析工具：排名后30%
地理空间工具：排名后30%

2.4 利用展示

利用成果类型：排名前10%
利用成果来源：排名前10%
利用成果提交：排名前25%

2.5 互动反馈

客服方式：
- 平台联系方式：排名前10%
- 数据发布者联系方式：排名后30%
- 智能客服：排名后30%
数据集评价：提供功能排名前10%，展示用户评价排名前10%
意见建议：提供功能排名前10%，展示用户意见建议排名前10%
平台回复情况：排名后30%
数据纠错：提供功能排名前10%，展示用户纠错反馈排名后30%
平台回复情况：排名后30%

2.6 公众传播

资讯提供：排名前10%
分享功能：排名前10%
社交媒体：排名后30%

2.7 账户体验

账户分类：排名后30%
个性化账户：排名前10%
注册便捷程度：排名前70%
密码找回：排名后30%

2.8 建议

增加数据集推荐功能
回复用户对有条件开放数据的申请
及时展示和回复用户请求、纠错反馈及意见建议
提供基本数据分析工具
展示数据发布者联系方式
增设法人注册方式与密码找回功能
增强智能服务与社交媒体互动
丰富数据展示方式，降低注册难度，增加成果提交渠道

数据层（“数叶”）

数据层是数据开放的核心，包括数据数量、质量、标准、覆盖面和持续性等指标。

3.1 数据数量

数据集总量：排名前25%
数据容量：排名前40%

3.2 数据质量

优质数据集：排名前25%
优质API：排名后30%
无低质数据集：
- 无碎片化数据：排名前70%
- 无低容量数据：排名前70%
无问题数据集：
- 无重复创建：排名后30%
- 无生硬格式转化：排名前10%
- 无无效数据集：排名前10%
- 无标题缺失或不清：排名前10%
无问题API：
- 无无效API：排名后30%
- 无重复API：排名后30%

3.3 数据标准

开放授权：排名前10%
可机读格式：排名前10%
非专属格式：排名前40%
RDF格式：排名后30%
API开放性：排名前25%
开放类型：排名前10%
描述说明：
- 元数据提供：排名前10%
- API说明：排名前10%

3.4 数据覆盖面

主题覆盖面：排名前25%
部门覆盖面：排名前25%
常见数据集覆盖面：排名前25%

3.5 数据持续性

持续增长：排名前10%
动态更新：排名前25%
历史存档：排名前10%

3.6 建议

增加数据集总数，重点提升数据容量
增加高容量、高需求数据集与优质API数量
提高非专属格式数据集比例，提供RDF格式数据
丰富元数据，提供多种开放类型数据
提升主题与常见数据集的覆盖面
保障平台日常运维，提升数据更新频率

利用层（“数果”）

利用层反映数据开放的实际成果，包括利用促进、成果产出和数据利用。

4.1 利用促进

数据创新利用比赛：排名前10%

4.2 成果产出

成果类型：
- 服务应用：排名后30%
- 创新方案：排名前10%
成果主题覆盖：排名后30%
成果质量：
- 优质服务应用：排名后30%
- 无问题成果：
  - 无政府自身开发成果：排名前10%
  - 无无效成果：排名后30%
  - 无数据来源不明：排名后30%
  - 无数据关联缺失：排名后30%

4.3 数据利用

利用者多样性：排名后30%
被利用数据数量：
- 被利用数据集数量：排名后30%
- 被利用数据集容量：排名后30%
被利用数据集主题覆盖：排名后30%
被利用数据集部门覆盖：排名后30%

4.4 建议

详细排查并剔除问题成果
提升被利用数据集数量与容量
增加优质服务应用数量
鼓励多元利用者参与
提高数据集主题与部门覆盖面
提升成果主题覆盖面

总体建议

完善数据开放的安全保障机制
制定专门的数据开放标准规范
加强体制机制保障，提升主管部门协调能力
提高文本效力等级，强化法治保障
提升数据集与API的多样性与质量
优化平台功能，增强用户互动与反馈机制
丰富数据展示方式，降低用户使用门槛
鼓励更多社会主体利用开放数据，扩大成果产出
提升数据集的持续更新与历史存档能力
加强平台运维与数据治理能力

数据采集与分析方法

准备度：通过描述性统计分析与文本分析，采集法规、政策、新闻等资料，截止时间为2019年4月15日
平台层：采用人工观察与描述性统计分析，截止时间为2019年3月31日（部分功能截止时间为2019年4月4日）
数据层：结合机器抓取与人工观察，进行描述性统计、交叉分析、文本分析与空间分析，截止时间为2019年4月15日，部分指标分析时段为2019年1月1日至2019年4月15日
利用层：通过人工观察与网络检索，分析利用成果与用户反馈，截止时间为2019年4月4日