2023-11-28-IDC_旷视-AIoT产业智能白皮书2023_40页_4mb

AIoT产业智能白皮书总结

一、核心概念

AI硬化指AI与IoT的有机结合，形成完整的技术闭环，智能化升级企业与产业。

二、产业现状与趋势

1. 新生产要素与未来智能

   • 数据作为新型生产要素，对企业数字化向智能化演进至关重要
   • 未来智能依托数据实现多维分析、大规模学习与应用

2. 政策与技术双轮驱动

   • 中国自“十三五”规划起将人工智能列为重点发展领域
   • 技术持续突破创新，AI与其他技术融合成为发展重点

三、AIoT的核心思想

1. 打通AI应用闭环，构建完整业务流程

   • 感知-学习-决策-执行统一闭环
   • 解决当前AI部署的三大挑战：
     • 现有解决方案过于通用，不匹配行业场景
     • 企业IT架构和基础设施适配难度高
     • 云端训练结果不能快速反馈到端侧执行

2. AIoT六要素赋能

   • 数据、算法、算力、载体、连接、知识六大要素协同作用
   • 形成三个新产业闭环：
     • 产业终端闭环
     • 边缘计算闭环
     • 知识平台闭环

四、AIoT的应用与价值

1. 按空间分类的应用场景

   • 生产空间：产品质量检查、预测性维护等
   • 仓储与物流空间：仓储机器人、物流配送自动化等
   • 商业空间：智能营销、欺诈分析等
   • 公共空间：数字孪生、公共安全保障等
   • 办公空间：智能办公、远程协作等

2. 典型商业价值

   • 提升运营效率：罗湖城市治理案例提到效率提高近50%
   • 降低成本并提高准确性：物流案例中人工成本下降近30%
   • 增强安全性与服务质量

五、未来展望

1. 数字化优先战略

   • 企业需要形成涵盖组织、流程、产品、服务的统一数字化战略
   • 数字化将从支持角色转变为战略核心

2. 业务智能升级为空间智能

   • 未来AI将植入企业各业务环节，直接服务于规模创新

3. 产业生态共建

   • 生态协同成为新趋势，各方角色协同推进技术发展
   • 数字技术既惠及企业也带来新的监管要求与治理挑战

AIoT技术正成为推动中国企业数字化转型的关键力量，在智能化方面展现出巨大潜力，有望为各行业带来更便捷、高效、安全的服务与管理方式。未来发展需要重点关注技术融合深度、应用能力建设和负责任的AI治理。