IDC_量子位：未来产业智能-新价值新边界新格局_28页_8mb

未来产业智能总结

核心内容

2019年中国人工智能市场在政策驱动下取得了显著成就，成为全球第二大AI单一市场，预计占全球市场规模的12%。市场持续增长，技术边界不断拓展，AI应用在多个行业中逐步落地，展现出巨大的潜力和价值。同时，AI市场呈现出新格局，越来越多的国内外互联网公司、AI独角兽企业及大数据公司加入，推动行业生态发展。

主要观点

• 政策利好：持续的政策支持推动了中国人工智能的快速发展。
• 技术成熟：单点AI技术（如图像识别、语音处理、自然语言处理等）快速成熟，AI模型工具日益丰富。
• 市场增长：预计到2023年，中国人工智能市场规模将达到119亿美元，2018-2023年复合增长率达46.6%。
• 行业应用：AI在金融、制造、专业服务、零售、医疗、电信等领域广泛应用，推动业务创新和效率提升。
• 未来趋势：AI将向边缘计算、数据智能、非结构化数据转化、超个性化应用、按价值收费等方向发展。

关键信息

2019年AI应用现状

• 主流用例落地：金融行业的反欺诈、生物识别、智能客服等AI应用已成熟落地。
• 规模推广：政府服务机器人、智能终端、政务门户智能化、零售智能货柜、制造业质量检测等应用正在规模化推广。
• 潜力场景：跨行业视频结构化、业务流程自动化、智能网点服务机器人、辅助临床诊断、智能供应链等具有巨大潜力。

AI应用挑战

• 人才短缺：AI技术人员匮乏是企业采用AI的主要障碍之一。
• 数据质量：缺乏高质量数据集影响AI系统的部署与迭代。
• 应用场景不明确：部分企业尚未明确AI在具体业务流程中的应用。
• 成本投入：AI项目的投资需合理规划，以实现最佳实践。

AI技术发展

• 技术成熟度：图像识别、视频分析、自然语言处理、语音识别、知识图谱、AR与VR等技术日趋成熟。
• 工具多样化：TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas等工具被广泛应用，用户倾向使用云和边缘端部署AI模型。

AI市场格局

• 市场参与者：包括国内外互联网公司、AI独角兽企业、大数据公司等，形成多元化的市场格局。
• 重点城市：北京、上海、深圳、杭州是AI技术供应商的主要聚集地，其他如广州、成都、南京、苏州等城市也在第二梯队中。

未来行动计划

• 部署AI最佳实践：企业在数据管理、成本控制、应用场景规划等方面需加强规划。
• 人才与培训：75%的企业预计将在2024年投资于员工再培训和发展，以适应AI带来的技能需求。
• 数据智能：60%的组织将在2023年采用数据智能，以提高数据透明度和可信度。
• 非结构化数据转化：25%的数据驱动型组织将在2021年将30%的非结构化数据转化为离散因子。
• 超个性化应用：15%的客户体验应用将在2021年实现超个性化。
• 边缘应用：50%的计算机视觉和语音识别模型将在2024年运行于边缘端。
• 按价值收费：25%的AI解决方案支出将在2024年按价值收费，推动大规模创新和商业价值实现。

AI市场预测

• 2020年：中国AI市场规模预计达到42.5亿美元，年增长率达51.5%。
• 2023年：AI市场规模预计达到119亿美元，年复合增长率达46.6%。
• 2024年：75%的企业将投资于员工再培训和发展，50%的AI模型将在边缘端运行，25%的AI解决方案将按价值收费。

案例

• 制造业企业：通过AI实现流水线零配件质量检测，节省了近百万人工成本，模型精度达到80%。
• 零售企业：利用AI进行市场执行行为监测、SKU比对审核、智能外呼机器人、销量预测等，未来计划布局智能供应链和RPA等技术。

关于IDC

• IDC：全球著名的信息技术、电信行业和消费科技咨询、顾问和活动服务专业提供商，成立于1964年，拥有超过1100名分析师，覆盖全球110多个国家。
• IDC中国：自1982年起在中国设立分支机构，专注于本地ICT市场研究，服务领域涵盖硬件、软件、服务、互联网及企业数字化转型等。

关于量子位

• 媒体平台：报道AI及前沿科技的第一媒体，全年阅读量超3亿次，拥有全网最大的AI从业者社群。
• 影响力：在微信、今日头条、百度百家、四大门户、36氪等平台均为Top10科技媒体。

总结

2019年中国人工智能市场在政策、技术、应用等多方面取得了显著进展，但同时也面临人才、数据、应用场景及成本等挑战。未来，随着技术边界拓展和市场格局变化，AI将在更多行业和场景中发挥重要作用，推动产业智能化和业务创新。企业应积极应对挑战，把握机遇，制定合理的AI部署和投资策略，以实现最佳实践和商业价值。