【T112018-智胜营销暨_Best_Audience_Buying_颁奖盛典】TalkingData电商人群洞察报告_17页_33mb

TalkingData电商人群洞察报告总结

核心内容概述

本报告由TalkingData发布，围绕2017Q1至2018Q2期间的移动电商用户行为展开分析，重点探讨了电商人群的定义、特征、行为偏好及地域分布等关键信息。报告还公布了“电商人群最具投放价值媒体奖”，并介绍了相关营销活动“T11智胜营销暨Best Audience Buying”。

电商人群定义与评选模型

人群定义

电商人群是指在统计周期内使用过网络购物类App的用户群体。

评选模型

• $a_{ij} = i \cdot j$
• $i = \frac{1}{n} \sum_{n=1}^{12} \sum_{k=1}^{N} W_k M_k$
• $j = \frac{1}{n} \sum_{n=1}^{12} \sqrt{|\sum_{k=1}^{N} W_k M_k - i|}$

其中：

• $M_1$：TD综合指数
• $M_2$：口碑评价指数
• $M_3$：社区舆情指数
• $M_4$：应用活跃指数
• $M_5$：APP使用行为指数
• $M_6$：应用TGI偏好指数

移动电商用户规模与增长

• 截至2018年6月，移动电商用户规模已达9.35亿。
• 社交电商等新兴模式推动用户增长。
• 生鲜、海淘和团购领域的主流应用用户日均启动次数同比增长。

典型移动电商用户人群剪影

学生、蓝领、白领

• 学生：偏好娱乐学习，重视性价比和科技感。
• 蓝领：关注职业发展，倾向于通过分类信息平台获取服务。
• 白领：注重健美与精神享受，消费面广，追求品质。

人群性别特征

• 学生：性别分布较为均衡。
• 蓝领：男性为主，男性TGI指数为124。
• 白领：女性为主，女性TGI指数为130。

24小时活跃指数

• 学生：偏好夜晚活动，具有较高的活跃度。
• 蓝领：倾向于早起，活跃时间较早。
• 白领：活跃时间较分散，重视健康与精神状态。

应用类型偏好指数

• 学生：偏好大屏娱乐应用（如OTT）。
• 蓝领：偏好实用类应用，如分类信息平台。
• 白领：偏好运动健康类应用，如健身房、电影院等。

地域分布特征

• 北京：聚集较多学生用户。
• 江苏：聚集较多蓝领用户。
• 新疆：聚集较多白领用户。

价值观念对比

设备品牌偏好

• 学生：偏好性价比高的设备，如入门机和千元机。
• 蓝领：偏好国产设备。
• 白领：偏好国外品牌及旗舰机。

金融理财偏好

• 学生：理财较为冒险。
• 蓝领：理财相对谨慎。
• 白领：理财思维清晰。

休闲场所偏好指数

最具投放价值媒体奖

• 获奖品牌：B612咔叽、快手、WiFi万能钥匙（排名不分先后，按品牌首字母排列）

总结

本报告全面分析了2018年6月移动电商用户的行为特征，包括用户规模、地域分布、性别比例、应用偏好、消费观念及休闲习惯等。通过TGI指数模型，揭示了不同人群在各类行为上的偏好差异，为电商企业精准营销提供了重要参考。同时，报告也展示了在电商领域中，哪些媒体平台具有更高的投放价值，助力企业实现更高效的用户触达与转化。