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报告摘要
汽车行业:5G加速推动无人驾驶应用落地
核心内容
无人驾驶技术正逐步从概念走向现实,成为汽车行业的重要发展方向。其核心在于通过车载传感系统感知环境,结合决策系统分析数据并制定控制策略,最终通过执行系统完成驾驶操作。该技术的实现依赖于感知、决策、执行三个层面的协同工作,涉及多种零部件和系统。随着5G技术的推广和车联网的发展,无人驾驶的产业化进程正加速推进。
主要观点
- 无人驾驶原理:通过车载传感器感知环境,建立模型并制定控制策略,以代替人类驾驶。
- 自动驾驶分级:根据SAE标准,分为L0至L5六个级别,其中L3至L5需要高度依赖人工智能技术。
- 政策法规进展:各国正在制定相关政策法规以规范无人驾驶技术的发展,中国也在逐步推进相关配套政策,如《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》。
- 产业链构成:无人驾驶产业链主要包括OEM(整车厂)、Tier1(ADAS厂商)和Tier2(零部件供应商),涵盖感知、决策和执行三个层面。
- 技术与产品落地:国内多家企业已在感知层和执行层取得显著进展,部分产品已实现量产或进入批量供应阶段。
- 投资建议:建议关注与无人驾驶相关的多个环节,包括感知、地图、算法、集成、执行、V2X和整车端。
关键信息
无人驾驶技术层级
| 级别 | 名称 | 定义 | 驾驶操纵 | 周边监控 | 接管 | 应用场景 | 技术核心 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| L0 | 人工驾驶 | 由人类驾驶者全权驾驶汽车 | 人类驾驶员 | 人类驾驶员 | 人类驾驶员 | 无 | ADAS |
| L1 | 辅助驾驶 | 车辆对方向盘和加减速中的一项操作提供驾驶 | 人类驾驶和车辆 | 人类驾驶员 | 人类驾驶员 | 限定场景 | ADAS |
| L2 | 部分自动驾驶 | 车辆对方向盘和加减速中的多项操作提供驾驶 | 车辆 | 人类驾驶员 | 人类驾驶员 | 限定场景 | ADAS |
| L3 | 条件自动驾驶 | 由车完成绝大部分驾驶操作,人类驾驶员需保持注意力 | 车辆 | 车辆 | 人类驾驶员 | 限定场景 | 人工智能 |
| L4 | 高度自动驾驶 | 由车完成所有驾驶操作,人类驾驶员无需保持注意力 | 车辆 | 车辆 | 车辆 | 限定场景 | 人工智能 |
| L5 | 完全自动驾驶 | 由车完成所有驾驶操作,人车无交互 | 车辆 | 车辆 | 车辆 | 所有场景 | 人工智能 |
国内政策法规
| 时间 | 政策名称 | 内容摘要 |
|---|---|---|
| 2015年 | 《中国制造2025》 | 将智能网联汽车列入未来十年智能制造发展的重点领域 |
| 2017年12月 | 《加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见》 | 推动自动驾驶车辆道路测试 |
| 2018年5月1日 | 《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》 | 明确了智能网联汽车道路测试的管理规范 |
| 2018年12月25日 | 《车联网(智能网联汽车)产业发展行动计划》 | 加快车联网产业发展,推动智能驾驶技术协同落地 |
| 2019年1月10日 | 工信部部长苗圩讲话 | 强调5G商业化推广和车联网的数字化改造 |
无人驾驶产业链
- 感知层:包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达、高精度地图。
- 决策层:通过人工智能分析数据,制定控制策略。
- 执行层:包括电子制动、电子驱动、电子转向等。
国内主要参与企业
感知层
- 华域汽车:24GHz后向毫米波雷达已量产,77GHz前向雷达正在研发。
- 均胜电子:前视和环视摄像头已实现配套。
- 德赛西威:高清摄像头和环视系统已量产,全自动泊车系统预计年内量产。
- 华阳集团:欧规电动车车规摄像头已批量供货。
- 保隆科技:360环视摄像头预计2018年下半年量产。
执行层
- 亚太股份:EPB产品大批量供货,ESC小批量供货。
- 万安科技:EBS、EPB已完成开发和整车匹配测试。
- 拓普集团:AEB已量产,新一代产品测试中。
- 耐世特:EPS和线控转向系统已实现全球供货。
V2X
- ST大唐、中兴通讯:参与V2X相关技术开发。
整车端
- 长安汽车:与腾讯合作。
- 上汽集团:拥有斑马系统。
投资建议
- 感知层:舜宇光学科技、华域汽车。
- 地图环节:四维图新。
- 算法与集成:均胜电子、德赛西威、华阳集团、保隆科技。
- 执行层:亚太股份、万安科技、拓普集团、耐世特。
- V2X:ST大唐、中兴通讯。
- 整车端:长安汽车、上汽集团。
风险提示
- 无人驾驶技术发展不及预期。
- 产品落地不及预期。
总结
无人驾驶技术正逐步从实验室走向市场,受到政策支持和5G技术的推动。感知、决策和执行三个层面的技术和产品正逐步成熟,国内企业如华域汽车、均胜电子、德赛西威、亚太股份等已取得显著进展,部分产品实现量产。随着政策法规的逐步完善和技术的不断突破,无人驾驶的产业化进程值得期待。投资者可关注相关产业链上下游企业,同时注意技术发展和产品落地的风险。
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