中国无人驾驶产业解读专题报告2016_26页_3mb

中国无人驾驶产业解读专题报告总结

核心内容概述

中国无人驾驶产业在2016年处于探索阶段，其发展依托于智能汽车、ADAS（高级驾驶辅助系统）、深度学习、人机交互、车联网等关键技术。无人驾驶被视为智能汽车发展的最高形态，通过智能传感系统感知路况，依靠计算机系统进行自主规划与决策，最终实现完全无人驾驶的目标。

主要观点

1. 无人驾驶是智能汽车发展的最高形态
   无人驾驶汽车集成了环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能，是典型的高新技术综合体。

2. ADAS与人工智能是无人驾驶的两条发展路径

   • 传统车厂路径：以ADAS为切入点，逐步实现自动化，优势在于丰富的整车制造经验和完善的配套服务体系。
   • 互联网企业路径：以人工智能为核心，直接开发完全无人驾驶系统，优势在于先进的互联网技术、成熟的算法和云服务平台。

3. 无人驾驶商业化进程加快
   无人驾驶技术将大规模取代传统司机的职位，推动共享经济的发展。同时，其对云服务、大数据等技术提出更高要求，促使这些技术成为无人驾驶发展的关键驱动力。

4. 无人驾驶有助于提升交通安全
   无人驾驶技术可以减少人为因素导致的交通事故，提高行驶安全性。

关键信息

无人驾驶产业生态图谱

• 智能感知设备：包括摄像头、雷达、夜视仪等，是无人驾驶的基础硬件。国内厂商在这些领域具备一定的产业链布局，但核心技术仍依赖进口。
• 芯片：智能芯片是无人驾驶实现自主决策的关键，国内芯片技术仍有待提升。
• 交互设备：人机交互技术需求增长迅速，但国内厂商在核心技术方面较为薄弱，产品以中低端为主。
• 控制执行设备：包括照明、制动、转向等，技术门槛高，主要由整车厂和大型Tier1供应商掌握。
• 内容提供方：包括地图导航系统和娱乐通信服务，高精度地图可降低对硬件的依赖，云平台和大数据技术将推动无人驾驶发展。

无人驾驶技术发展路径

• 感知层面：扩大感知范围，提高信息采集的精确度。
• 决策层面：加大研发投入，掌握核心芯片技术。
• 执行层面：加快响应速度，提高运行稳定性。

无人驾驶行业发展趋势

• 商业化深入：无人驾驶技术将推动传统司机岗位的替代，并促进共享经济的发展。
• 技术需求提升：对云服务、大数据、车联网等技术的需求将不断增长。
• 政策支持：车联网技术的发展需要国家政策的支持，以构建完善的顶层设计。

典型企业及发展情况

智能零配件提供方

• 智能感知设备：

  • 摄像头：INVO智华、Neusoft、保千里视像等厂商布局车载摄像头市场。
  • 雷达：智波科技、华威汽车等厂商在雷达领域有所发展，但需提高自主研发能力。
  • 夜视仪：NVT、高德红外等厂商在夜视系统方面有布局，但技术难度较大，行业水平参差不齐。

• 芯片厂商：

  • 华为、全志科技、海思半导体等在智能芯片领域有所布局，但核心芯片仍依赖进口。

• 交互设备：

  • 东风科技、均胜电子、莱宝高科等厂商在交互设备方面有所发展，但核心技术仍不足。

• 控制执行设备：

  • 宝全股份、世宝股份等厂商在控制执行设备领域有布局，但技术门槛高，主要由整车厂和Tier1供应商主导。

整车提供方

• 传统车厂：如长安汽车、东风汽车、上海汽车集团等，以ADAS切入，逐步向自动化发展。
• 互联网企业：如百度、谷歌、阿里巴巴、腾讯等，以人工智能为核心，推动完全无人驾驶技术的发展。

技术提供方

• 深度学习算法：需获取更多学习样本，优化模型，以提升无人驾驶系统的决策能力。
• 云服务平台：需增强数据安全性和存储能力，以支持海量数据的处理和响应。
• 车联网技术：需要国家政策支持，构建顶层设计，以完善无人驾驶的通信与数据整合能力。

附录：无人驾驶行业企业名录

总结

中国无人驾驶产业在2016年仍处于探索阶段，技术发展依赖于ADAS和人工智能两条路径。传统车厂以ADAS为切入点，逐步向自动化发展；互联网企业则以人工智能为核心，推动完全无人驾驶。智能零配件、芯片、交互设备、控制执行设备及内容提供方构成无人驾驶的完整产业链，但国内厂商在核心技术方面仍有不足，需加大研发投入，提升技术水平。随着无人驾驶商业化进程加快，行业将对云服务、大数据、车联网等技术提出更高要求，推动技术革新与产业升级。