汽车及汽车零部件行业传感器清洗专题报告二:L4级自动驾驶渐近,传感器清洗有望迈入标配化-240722-国金证券-22页_1mb
报告摘要
自动驾驶升级推动传感器清洗市场需求
随着汽车自动驾驶等级从L2逐步向L4迈进,单车传感器配置数量显著增加,传感器清洗需求也随之快速增长。在政策支持和技术进步的推动下,以Robotaxi和无人配送车为代表的高级别自动驾驶车辆进入商业化运营阶段。预计到2030年,全球传感器清洗产品市场规模有望达到约3585亿元人民币。
清洗技术分类与配置差异
根据清洗介质,传感器清洗产品可分为液态清洗、气态清洗和液-气混合清洗三种类型:
- 液态清洗:技术成熟,适用于日常灰尘和污渍清洁,但在低温环境下可能结冻,不适合寒冷地区。
- 气态清洗:通过气体驱离飞虫和清洗行驶中的灰尘,但清洁力度不足,无法有效处理顽固污渍。
- 液-气混合清洗:结合气体和液体的特点,清洁效果较好,适用于复杂环境和顽固污渍,但成本较高。
在L4级自动驾驶车辆中,传感器种类和数量大幅增加,单车传感器窗口数量可能高达8-20个,因此传感器清洗系统需要更强的适应性和灵活性,同时也使得清洗产品的单车价值量提升至约1000元人民币。
核心组件与技术壁垒
传感器清洗系统的核心部件包括智能清洗泵、电磁阀、储液/储气罐和喷嘴等。其中,智能清洗泵负责将清洗液或气体输送至传感器表面,其智能化程度决定了清洗效率。电磁阀则用于控制流体的分配和切换,成为系统智能化的又一关键环节。此外,产品设计需满足体积小、成本低、高可靠性等要求,技术壁垒较高。
两大应用场景:出行与物流
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出行场景:以Robotaxi为代表,百度“萝卜快跑”已在武汉实现规模化商业运营,覆盖3000平方公里、服务770万人口。此外,特斯拉计划在2024年推出Robotaxi车型,进一步推动商业化进程。
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物流场景:无人配送车在快递和外卖配送领域应用广泛,年配送需求量巨大。据预测,2025年中国末端无人配送市场规模将达128亿元,2030年有望增至977亿元。企业如京东、美团等已推出多款无人配送车,并逐步扩大运营规模。
市场空间与投资建议
随着自动驾驶商业化拐点的临近,传感器清洗系统将逐渐成为高级别自动驾驶车辆的标配。目前行业处于0-1阶段,经纬恒润等企业凭借技术优势和先发布局,有望在市场爆发期受益。建议投资者关注具备核心技术和成本控制能力的公司。风险包括技术进展不及预期、政策支持力度不足以及技术路线变化等。
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