AIoT车联网系列深度之一：网联化与智能化，共筑“无人驾驶”之路_44页_2mb

AIoT车联网系列深度之一：网联化与智能化，共筑“无人驾驶”之路

核心内容

本文围绕AIoT车联网与无人驾驶技术发展展开分析，重点探讨了网联化与智能化如何共同推动无人驾驶技术的演进，以及相关产业发展的关键问题、支撑技术、市场前景和投资建议。

主要观点

• 智能网联与无人驾驶融合：随着5G、AI等技术的推动，智能网联与无人驾驶技术正在融合，逐步形成车路协同的新一代智能交通生态。
• 政策支持：11个国家部委联合发布《智能汽车创新发展战略》，明确智能汽车的愿景和任务，推动智慧交通发展。
• 技术演进：自动驾驶技术正在从L0向L5发展，其中L3即将实现量产，L5预计在2035年实现。
• 技术架构：自动驾驶技术包括感知与定位、计算与决策、执行三个层面，其中智能座舱是感知与定位的重要组成部分。
• 网联化技术：V2X（车与万物互联）是网联化的重要体现，包含V2I、V2V、V2P等多种通信方式，且正逐步从CAN总线向以太网过渡。
• 安全问题：自动驾驶面临多重安全挑战，包括事故率上升、责任界定模糊等问题，需完善相关法规和责任体系。
• 支撑技术：5G、云计算、大数据和人机交互等技术是推动无人驾驶发展的关键支撑，其中5G可提升数据传输速度，云计算提升计算能力，大数据提供丰富的数据支持。
• 市场前景：无人驾驶渗透率将稳步提升，2040年所有新车都将配备自动驾驶功能，其中L4和L5级预计渗透率达50%。预计2021年全球市场规模将达70.3亿美元，2035年销量将达2100万辆。
• 产业合作：无人驾驶技术发展需要多方合作，包括车企、科技公司、共享出行平台等，通过投资和合作推动技术进步。

关键信息

无人驾驶发展阶段

无人驾驶核心玩家

• 第一阵营：传统车企（通用、福特、丰田、Tata）和造车新势力（特斯拉、小鹏汽车、蔚来、小马智行）。
• 第二阵营：BAT等科技公司（百度、苹果、微软）。
• 第三阵营：共享出行平台（Uber、Lyft、滴滴、Gett、Black lane）。

传感器融合趋势

无人驾驶渗透率与市场空间

建议关注的标的

风险提示

• 中美贸易摩擦缓和低于预期；
• 国内车联网发展不及预期；
• 物联网渗透不及预期；
• 5G进展不及预期。