计算机行业专题研究：GPT_工业设计软件，产业分析-20230330-华泰证券-17页_1mb

GPT&工业设计软件：产业分析总结

核心内容

本报告探讨了人工智能（AI）技术，特别是GPT模型，如何赋能工业设计软件，包括CAD（计算机辅助设计）和CAE（计算机辅助工程）领域。报告分析了当前AI在工业设计软件中的应用现状、未来影响以及相关投资标的。

主要观点

• AI是工业软件的重要赋能器：AI技术已经开始在CAD/CAE软件中落地，提升设计效率和自动化程度。
• ChatGPT在代码生成中的应用：虽然ChatGPT具备生成代码的能力，但目前生成的代码存在语法错误和“幻觉”现象，尚未达到可直接使用的水平。
• 创成式设计是AI的重要应用方向：AI技术支持创成式设计，可以快速生成多个设计方案，提高设计效率和创新性。
• 工业软件的智能化趋势：AI不仅用于代码生成，还可能在信息搜索、需求分析、参数优化和智能助手等方面对工业软件产生深远影响。
• 推荐投资标的：报告重点推荐广联达（建筑设计软件），并列举了中望软件（CAD）、盈建科（结构设计仿真）、霍莱沃（CAE）、华大九天、概伦电子和广立微（EDA）等标的。

关键信息

1. GPT与工业设计软件的融合

• ChatGPT尚未像微软365 Copilot那样与工业软件深度融合。
• 目前主要应用在辅助代码生成，如支持Autodesk的LISP、MEL、MAXScript等语言。
• 代码生成能力基于GPT-3和GPT-4模型，但生成结果仍存在语法错误和“幻觉”现象，需进一步优化。

2. AI在CAD/CAE中的应用

• Autodesk：将AI用于施工与建筑设计，推出DaisyAI和Kratos项目，提升设计效率并减少材料浪费。
• Dassault：推出基于AI的设计助手Design Assistant，包括SelectionHelper、Mate Helper、SketchHelper和Smart Mate等工具，提升设计流程的智能化。
• Siemens：推出业界首个AI驱动的CAD草图绘制技术NX Sketch，支持用户在无预定义参数的情况下进行草图设计。
• PTC：引入AI驱动的创成式设计，帮助工程师快速探索多个设计方案，优化设计流程。
• Ansys：基于AI的流体求解器和数字孪生技术，如ActivationNet算法用于评估表面接触建模质量，TwinBuilder用于创建数字孪生以实现自动化。

3. 创成式设计的优势

• 生成更多可替换方案：提供大量设计方案，简化设计流程。
• 生成更具特点的方案：基于AI和机器学习，开发出独特的几何形状和解决方案。
• 节省时间：设计师可在短时间内探索更多选择，提高效率。

4. ChatGPT对工业软件的潜在影响

• 信息搜索与归纳：集成在工业软件中，实现网络信息的自动搜索和整理。
• 软件需求分析和设计：生成UML组件图，帮助完成文档工作。
• 参数优化：利用大模型技术，迁移训练出小模型，优化设计参数。
• 智能助手：借鉴微软Copilot经验，开发更智能的工业软件助手，提升用户体验和操作效率。

5. 投资推荐

• 广联达：目标价82.50元，投资评级“买入”。
• 其他标的：包括中望软件（CAD）、盈建科（结构设计仿真）、霍莱沃（CAE）、华大九天、概伦电子和广立微（EDA）等。

风险提示

• 宏观经济波动：可能影响新技术的落地节奏和行业增长。
• 技术进步不及预期：AI和大模型技术进展可能不达预期，影响行业应用效果。

结论

AI技术正在逐步改变工业设计软件的开发和应用方式，尤其是创成式设计和智能助手的引入，显著提升了设计效率和创新性。尽管ChatGPT在代码生成方面存在局限性，但其在工业软件中的应用前景广阔，未来可能在多个方面发挥重要作用。报告重点推荐广联达等具备AI应用潜力的公司，同时提醒投资者关注宏观经济和技术发展的不确定性。