20161103-腾云天下-2016年国庆黄金周出游报告_39页_2mb

报告摘要

2016年国庆黄金周出游报告总结

核心内容概述

本报告基于TalkingData移动数据研究中心的数据，分析了2016年国庆黄金周期间（9月1日至10月7日）的出游趋势、目的地分布、交通方式偏好、移动APP使用情况以及北京出游人群的画像。报告从多个维度展示了出游人群的行为特征与偏好，为旅游行业和相关企业提供了有价值的洞察。

主要观点与关键信息

1. 出游目的地分析

境外游趋势：
- 东亚及东南亚仍是境外游的主要目的地。
- 俄罗斯旅游热度显著上升，成为第三热门境外游目的地。
- 浙江、广东等南方省份成为赴俄旅游的主要客源地。
国内游趋势：
- 华北地区出游人群更倾向于跨地区出游，占比达56.4%。
- 华中地区出游人群偏好短途旅行，本地出游比例达72.8%。
- 新疆、甘肃、宁夏、青海等地的游客主要来自北方省市，北京与陕西是主要客源地。
- 北京天安门游客以华北及华东地区为主，活动范围集中在西单-天安门-王府井一线。
- 上海迪士尼游客主要来自东部沿海地区，活动范围集中在人民公园与世纪大道周边。
- 成都宽窄巷子游客多来自省会城市，活动范围集中在宽窄巷子周边。

2. 出游交通方式分析

航空偏好：
- 上海出游人群更偏好航空出行，其航空出游指数高于北京。
- 航空出游人群以年轻人为主，25岁及以下群体占比最高。
- 自驾出游人群多为已婚人士，占比达68.1%，更倾向于家庭出游。
- 航空出游人群偏好高端手机机型，如华为Mate 7，而乐视、一加等互联网品牌在航空出游人群中表现突出。
应用偏好：
- 自驾出游人群偏好地图导航与游戏类应用。
- 铁路出游人群偏好教育与网络购物类应用。
- 航空出游人群偏好旅游与出行类应用，显示出对旅游出行的高度关注。

3. 国庆出游APP表现

综合预定类应用：
- 去哪儿旅行、携程旅行、同程旅游是综合预定类应用的前三名，市场格局稳定。
- 综合预定类应用活跃率高于其他旅游细分类别。
酒店类应用：
- 短租公寓类应用（如Airbnb）在9月期间表现抢眼，覆盖率进入前三。
- 短租公寓用户更倾向于使用阅读、教育、图片摄影等“文青”类应用。
民航类应用：
- 春秋航空应用活跃率受黄金周影响较大，节后活跃率明显下降。
- 东方航空在节日期间表现活跃，尤其在10月3日与10月6日出现明显增长。
地图导航类应用：
- 百度地图在黄金周期间活跃率显著提升，节后活跃率有所下降。
美食类应用：
- 美团、大众点评、百度糯米等应用在黄金周前后活跃率保持稳定。
运动健康类应用：
- 黄金周前半段活跃率下降，后半段随着出游人群返城，活跃率回升。

4. 北京国庆出游人群画像

性别与年龄：
- 出游人群中男女比例基本持平，但女性出游意愿相对更高。
- 26-35岁（80后）是国庆出游的主力人群。
应用偏好：
- 北京出游人群更偏好出行、旅游、健康美容等垂直类应用。
- 在旅游细分应用中，行程管理、酒店、民航、旅游资讯类应用最受欢迎。
90后人群偏好：
- 北京90后出游人群更倾向于使用铁路与旅游资讯类应用。
- 旅游应用关联TGI中，格林豪泰排名首位。

数据来源与定义

数据来源：TalkingData数据中心整合了AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking等数据，以及应用市场、渠道、运营商等多方数据。
关键定义：
- APP覆盖率：安装过某APP的设备数量 / 监测设备总数 × 100%。
- APP活跃率：使用过某APP的设备数量 / 监测设备总数 × 100%。
- APP使用率：某应用的活跃率 / 某应用覆盖率 × 100%。
- 关联应用：同时安装A与B应用的设备数量。
- 应用关联度：同时安装A与B应用的设备数 / 安装B应用的设备数。
- 应用关联TGI：应用A相对于B的关联度 / A的覆盖率。
- 类别关联TGI：关联度TOP1000某类应用总和占比 / 覆盖率TOP1000中某类应用总和占比 × 100%。

关于TalkingData

TalkingData成立于2011年，是中国最大的第三方数据服务提供商之一，客户涵盖互联网企业与传统行业巨头。
拥有覆盖超过6.5亿月活跃独立智能设备的智能数据平台，提供全方位智能数据解决方案。

总结

本报告揭示了2016年国庆黄金周期间出游人群的多维度行为特征，包括目的地选择、交通方式偏好、APP使用情况及北京出游人群画像。数据显示，年轻人更偏好航空出行，家庭出游则以自驾为主；短租公寓类应用在住宿预订中表现突出，旅游资讯类应用在境外游中占据重要地位。TalkingData通过其庞大的数据覆盖与精准的分析工具，为旅游行业提供了深入的用户洞察与趋势预测。

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