20170321-腾云天下-2016中国冰雪旅游人群洞察报告_28页_1mb

2016中国冰雪旅游/人群洞察报告总结

核心内容

本报告由TalkingData移动数据研究中心与中国冰雪旅游推广联盟联合发布，基于2016年1月-2月的移动数据，对全国冰雪旅游人群进行深入分析。报告通过地理围栏、WIFI指纹信息、应用数据分析等手段，揭示了冰雪旅游人群的来源、消费行为、应用偏好及出行特点，为冰雪旅游行业提供了数据支持与市场洞察。

主要观点

1. 冰雪旅游人群分布

• 冰雪旅游人群主要集中在东北、华北、东部沿海地区及中西部省会城市。
• 黑龙江、吉林、辽宁、北京、河北、内蒙古等地是冰雪旅游的核心区域。
• 黑龙江冰雪旅游客源地覆盖全国，省外游客主要来自京津、长三角、珠三角等地区。
• 北京冰雪旅游客源地以京津冀为主，部分游客来自上海、广东。
• 吉林省冰雪旅游人群以外地游客为主，主要来自沈阳、哈尔滨、北上广深。
• 辽宁冰雪旅游以省内游客为主，外地游客主要来自北京。
• 河北冰雪旅游人群主要来自冀北及京津。
• 内蒙古冰雪旅游人群主要来自周边省份及北京、广东。

2. 冰雪旅游人群特征

• 年轻化趋势明显：80后、90后及以下人群合计占比超75%，其中男性占比**55%**以上。
• 年龄分布：26-35岁人群占比54.66%，25岁以下人群占比21.18%。
• 消费偏好：冰雪旅游人群注重生活品质，消费理念超前，偏好服饰鞋帽、餐饮、生活服务等消费类型。
• 餐饮偏好：快餐简餐、咖啡水吧、中餐正餐是冰雪旅游人群的主要餐饮消费类型。
• 互联网族群：冰雪旅游人群是典型的互联网用户，偏好社交、网购、看视频、理财、听音乐等应用。
• 主要应用：微信、QQ、支付宝是冰雪旅游人群安装最多的三款应用，占比最高。

3. 旅游行为特征

• 旅游类应用偏好：冰雪旅游人群对旅游类应用的安装率高于大众人群，尤其偏好航班管理类应用，如飞常准、航班管家。
• 出行方式：冰雪旅游人群偏爱使用专车、租车、拼车、代驾等出行类应用，显示出较强的用车能力。
• 住宿偏好：除传统酒店外，冰雪旅游人群也偏爱特色民宿、公寓短租等新兴住宿方式，尤其偏好Airbnb、蚂蚁短租等平台。

关键信息

1. 数据来源

• 数据来源于TalkingData App Analytics、Game Analytics、Ad Tracking，以及合作伙伴如应用市场、渠道、运营商等。
• 景区人群数据通过移动设备地理位置判定，采用“中心点+半径”的地理围栏方式。
• 线下消费偏好标签数据来源于80个城市内3000个商场的WIFI指纹信息。

2. 数据周期

• 人群洞察数据周期为2016年1月-2月。

3. 景区联动效应

• 冰雪大世界与太阳岛、亚布力之间存在明显的游客联动效应，如83.6%的冰雪大世界游客选择太阳岛作为第二目的地，68.6%的亚布力游客选择冰雪大世界作为第二目的地。

4. 北京与上海游客特征

• 北京游客偏爱冰雪大世界，工作地集中在朝阳区、中关村、望京等地，周末消费地集中在东三环、张江科技园。
• 上海游客偏爱亚布力滑雪，工作地集中在陆家嘴、徐家汇、黄陂南路，周末休闲地多为陆家嘴、南京路、静安寺。

报告亮点

• 数据维度丰富：涵盖人群溯源、消费偏好、应用使用、出行方式、住宿选择等多个方面。
• 地域差异显著：不同地区冰雪旅游人群来源及偏好存在明显差异。
• 互联网行为深度：揭示冰雪旅游人群作为互联网族群的特征，包括社交、网购、视频等行为。
• 未来趋势洞察：展示冰雪旅游人群对新兴住宿方式的接受度，以及对旅游类应用的高度依赖。

附注

• TalkingData：成立于2011年，是中国领先的独立第三方数据服务提供商，覆盖超过6.5亿月活跃独立智能设备。
• 中青旅联科：提供旅游目的地整合营销服务，涵盖品牌管理、数字营销、活动策划等。

总结

本报告系统分析了2016年1月-2月中国冰雪旅游人群的来源、行为及偏好，揭示了冰雪旅游市场的主要特征和趋势。数据显示，冰雪旅游人群以年轻人为主，消费理念超前，高度依赖互联网应用，尤其在出行、住宿、旅游服务等方面表现出较强的数字化特征。同时，不同地区冰雪旅游人群的来源与偏好差异显著，为冰雪旅游目的地的市场策略提供了重要参考。