20170302-腾云天下-2017新春海外游热点洞察报告_30页_2mb
报告摘要
2017新春海外游热点洞察报告总结
核心内容概述
本报告基于TalkingData移动数据研究中心和德比软件的数据分析，对2017年春节期间中国游客的海外旅游趋势、住宿偏好及人群特征进行了深入洞察。报告揭示了春节期间最受欢迎的海外目的地、出发城市、住宿价格区间、设备偏好及应用使用习惯等关键信息。
一、海外游热点目的地与出发地
1.1 热门目的地国家
- 东南亚仍是春节境外游的首选，泰国、马来西亚、印度尼西亚、日本等传统目的地依然受到游客青睐。
- 日本、新加坡、澳大利亚的旅游热度在春节期间明显提升，而美国、西班牙等欧美国家受春节带动较小。
1.2 热门目的地城市
- 东南亚热门目的地城市TOP10中，泰国占据5席，其中曼谷和普吉岛是最受欢迎的两个城市。
- 新加坡、吉隆坡、岘港、芽庄、春武里、华欣、亚庇、芭堤雅分别位列第三至第十位。
1.3 出发地城市分布
- 北上广深四大一线城市是春节海外游的主力出发地。
- 上海是春节期间海外游最热门的出发城市。
- 成都、杭州在二线城市中表现突出，苏州是唯一进入TOP10的三线城市。
1.4 出发省份分布
- 东部沿海地区（广东、北京、上海）更倾向于出国过年，其占比高于内陆省份。
- 浙江、江苏的游客占比也高于内陆地区。
二、新春海外游住宿情况分析
2.1 预订趋势
- 提前2个月预订酒店已成为主流行为。
- 12月后酒店预订订单开始快速增长，春节假期前3天进入预订爆发期。
- 晚间22-23时是预订高峰时段，下午14-16时和上午10-11时也是预订集中的时段。
2.2 房型偏好
- 双床房及大床房占比超过93%，双人间是主要住宿形式。
- 2名房客的占比达到41.39%，显示多人出行趋势明显。
2.3 价格区间
- 400-800元的酒店房间最受欢迎，占比为41.39%。
- 800-1200元的房间次之，占比为33.26%。
三、新春海外游人群画像
3.1 人群特征
- 男性占比60.4%，女性占比39.6%，26-35岁人群占比53.5%，表明该群体是春节海外游的主力。
- 苹果手机是新春海外游人群的首选设备，占比达53.7%，高于大众人群的32.5%。
- 华为在安卓设备中表现突出，占比17.0%，成为第二受欢迎的品牌。
3.2 设备价格分布
- 4000元及以上机型占比达57.1%，显示出新春海外游人群对高端设备的偏好。
3.3 iOS设备偏好
- iPhone 6以18.5%的占比位居首位，iPhone 7 Plus以15.9%的占比排名第三，远超iPhone 7的占比。
3.4 安卓设备偏好
- 华为Mate8在安卓设备中排名第一，TOP10榜单中华为有6款设备上榜，显示其在新春海外游人群中的受欢迎程度。
3.5 消费偏好
- 新春海外游人群日常消费主要集中在服饰鞋帽、生活服务、餐饮三大类，其中服饰鞋帽占比最高（25.8%）。
- 旅游类应用使用率高，携程旅行、铁路12306、去哪儿旅行是覆盖率最高的三款应用，蚂蜂窝自由行排名第四，优于大众人群中的排名。
- 航空类应用在TOP20中占6席，显示出海外游人群对航班信息的高度关注。
四、主要观点与关键信息
- 东南亚仍是首选目的地，尤其以泰国、越南、马来西亚为主。
- 北上广深是主要出发城市，其中上海游客最偏爱日本，北京游客则偏好泰国、日本、美国。
- 酒店预订集中在12月和春节前3天，晚间和下午为预订高峰时段。
- 双人间为主，价格区间集中在400-800元，显示游客对性价比的重视。
- 26-35岁男性是春节海外游的主要人群。
- 苹果手机用户占比高，尤其偏好iPhone 7 Plus，而华为在安卓设备中表现突出。
- 旅游类应用使用率高，尤其关注航班和酒店预订，显示出对出行服务的高度依赖。
五、数据来源与报告说明
- 数据来源：TalkingData AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking及合作伙伴数据。
- 数据周期：2017年1月-2月。
- 新春海外游人群定义：春节假期期间（2017年1月27日-2月5日）出现在泰国、日本、韩国、美国等10个热门目的地国家的中国常住人群。
- TGI指数：用于衡量特定群体在某类应用或服务中的偏好程度，反映其强势或弱势。
- APP覆盖率：指安装过某个APP的设备数量占监测设备总数的比例。
六、关于TalkingData与德比软件
- TalkingData成立于2011年，是中国领先的独立第三方数据服务提供商，覆盖6.5亿月活跃设备，服务于全球多个行业。
- 德比软件成立于2002年，专注于旅游网络营销系统，为全球超过12万酒店提供数据对接和营销服务，每月处理超过600万间夜订单。
七、报告价值
- 本报告为旅游行业提供了数据驱动的市场洞察，帮助企业了解游客行为、偏好及趋势，优化产品和服务。
- 通过分析设备品牌、应用偏好、消费习惯，为市场推广和用户运营提供了有力支持。
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