生猪养殖行业专题报告_猪价研究框架及18年猪价展望_19页_1mb
报告摘要
猪价研究框架及18年猪价展望总结
核心内容
猪周期机制
猪价波动主要由供求关系驱动,形成周期性循环。具体表现为:猪价上涨→母猪存栏量增加→生猪供应过剩→猪价下跌→母猪大量淘汰→生猪供应短缺→猪价上涨。这一周期通常为3-4年,平均上涨期为16-18个月。
2000年以来,我国生猪养殖业经历了四轮完整周期,当前处于周期下降期,行业在盈亏平衡点附近震荡。2014年至2016年为本轮周期的高峰,猪价最高达到21.20元/公斤,涨幅达102.9%。2017年至今,猪价维持在14-15元/公斤区间,较历史高位仍处于高位震荡。
18年猪价展望
预计2018年生猪均价运行区间为12-16元/公斤,其中春节前(2月)猪价可能在15元/公斤附近震荡,2-4月季节性下降10-20%,4-9月季节性上涨10-20%,9月后回落。整体均价预计为13.5-14.5元/公斤,环比2017年均价下跌约10%。
主要观点
重点跟踪指标
- 长期指标:母猪价格、仔猪价格及盈利、肥猪价格及盈利。母猪价格下降预示母猪开始淘汰,影响周期趋势,领先约1年。
- 中期指标:仔猪饲料销量,领先约6个月。
- 短期指标:肥猪饲料销量、定点屠宰量,与猪价同步。季节性波动由供给周期(11-2月仔猪存活率下降)和需求周期(节假日、春节消费刺激)共同驱动。
价格联动性
猪肉终端价、批发价与生猪价格呈现明显联动性,经销商和屠宰企业作为价格传递者,对价格波动影响较小。
关键信息
养殖成本构成
- 饲料成本占养殖成本的74%,其中玉米占60%,豆粕占20%,小麦麸占15%,预混料占5%。
- 外购仔猪成本约20%,动保成本约4%,其余为人工、水电、栏舍损耗等。
- 养殖盈利=生猪售价 - 饲料成本 - 仔猪成本 - 动保成本 - 其他成本。
供给恢复与增长
- 全球猪肉产量从2011年的1.04亿吨增长至2016年的1.08亿吨,年均复合增长率0.76%。
- 2016年我国猪肉产量为5,487万吨,受出栏均重提升影响,预计2017年小幅增长。
- 猪肉产量=母猪存栏量×PSY(每头母猪年提供断奶仔猪数)×肥猪存活率×肥猪均重。
需求特征
- 猪肉消费占我国肉类消费的43%,是消费占比最高的肉类。
- 2016年猪肉消费量同比下降3%,鸡肉消费量同比增长3%,显示猪肉需求增长放缓。
产业结构变化
- 规模化养殖加速:受环保政策、政策引导和资本进入影响,规模化进程加快,2015年规模化养殖占比达50%。
- 小规模养殖退出:环保政策导致大量小养殖户退出,母猪存栏量持续下降,预计未来小规模养殖将逐渐被淘汰。
- 龙头企业成长属性凸显:公司自养模式在品质控制、食品安全和生产效率方面更具优势,而“公司+农户”模式则在投资成本和规模扩张上更具灵活性。
环保政策影响
- 2016年全国超过20个省份划定禁养区,导致生猪存栏量减少约8%。
- 2017年为禁养区关闭拆迁的最后一年,东北和内蒙地区有望成为未来生猪养殖重点区域。
进口猪肉与国内供给
- 2016年猪肉进口量从77万吨增至161万吨,增长109%,显示国内供给不足。
- 预计2025年猪肉进口量为90万吨,国内规模化养殖企业将承担大部分增量需求。
总结
18年猪价展望
- 猪周期大通道向下。
- 猪价预计在12-16元/公斤区间震荡,春节前可能维持在15元/公斤附近。
- 2-4月季节性下降10-20%,4-9月季节性上涨10-20%,9月后回落。
- 平均猪价预计为13.5-14.5元/公斤,环比2017年均价下跌约10%。
行业趋势
- 龙头企业因规模化、成本控制和生产效率优势,未来盈利有望超预期。
- 小规模养殖逐步退出,行业集中度提升,龙头企业受益明显。
投资建议
- 行业评级为领先大市-A,维持评级。
- 建议关注龙头企业,如牧原股份和温氏股份,其成本控制能力较强,盈利预期较好。
图表与数据来源
- 图1-图33提供了猪周期、母猪价格走势、饲料销量与猪价关系、猪肉与鸡肉产量变化、环保政策影响、龙头企业成本等关键数据。
- 资料来源包括Wind、安信证券研究中心、畜牧统计年鉴、《中国物价及城镇家庭收支调查统计年鉴》等。
分析师信息
- 李佳丰,分析师,SAC执业证书编号:S1450516040001
- 邮箱:lijf3@essence.com.cn
- 电话:021-35082017
行业评级体系
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收益评级:
- 领先大市:未来6个月投资收益率领先沪深300指数10%以上;
- 同步大市:未来6个月投资收益率与沪深300指数变动幅度在-10%至10%之间;
- 落后大市:未来6个月投资收益率落后沪深300指数10%以上。
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风险评级:
- A:正常风险,未来6个月投资收益率波动小于等于沪深300指数波动;
- B:较高风险,未来6个月投资收益率波动大于沪深300指数波动。
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