2018年-德勤中国_科技重塑未来零售技术驱动战略转型_28页_1mb

零售行业转型总结

核心内容

零售行业正在经历深刻的转型和融合，消费者成为行业生态的核心。科技、数据和分析能力是推动零售创新与转型的基础，通过数据化、智能化、一体化等手段，零售企业正在重构价值链，提升运营效率，优化消费者体验。

主要观点

• 消费者为中心：零售转型的核心是围绕消费者展开，通过科技手段实现与消费者的多维度互动和精准服务。
• 科技驱动变革：云计算、大数据、人工智能、物联网等技术成为零售行业转型的重要推动力。
• 全渠道融合：线上线下资源的整合和协同，使得零售体验更加无缝和高效。
• 数据赋能：数据成为零售行业的重要资产，通过数据采集、共享、分析和应用，实现智能化运营和管理。
• 供应链优化：零售科技推动供应链体系的数字化和智能化，提升效率和响应速度。
• 零售新物种：新型零售模式如盒马鲜生等，通过科技手段实现全渠道、全场景的融合，成为行业新标杆。

关键信息

六大变革趋势

1. 全面数据化
   数据成为零售的核心资源，通过云计算、物联网、大数据等技术，实现零售各环节的数据化，提升整体运营效率。

2. 智能普惠化
   人工智能技术在零售中的应用加速，从线下门店数字化到线上服务优化，智能化渗透到各个环节。

3. 深度一体化
   多种技术协同融合，服务于特定场景，推动零售行业向一体化、集成化的方向发展。

4. 应用普及化
   随着科技的普及，越来越多市场参与者能够利用科技优化人、货、场，提升整体零售体验。

5. 促进降本增效
   云计算等技术降低了企业的运营成本，提高了效率，使零售企业能够以更低的成本获得更强的数据能力。

6. 加速融合创新
   科技推动了线上线下资源的整合与重构，同时也促进了企业组织架构的转型，以消费者为中心重塑运营模式。

零售科技市场参与者

• 网络零售企业：如阿里巴巴，具备强大的技术能力和资源，成为零售科技的重要服务提供平台。
• 科技企业：在人工智能、大数据等前沿科技领域有深厚积累，推动零售行业的技术发展。
• 传统零售企业：正在借助科技手段进行数字化转型，提升整体运营能力。

数字化消费者体验

• 零售不再局限于传统场景，而是围绕消费者的生活轨迹进行布局。
• 通过社交媒体、电商平台、移动支付等手段，企业能够触达消费者并建立数据画像，实现个性化服务。
• 阿里系的全域营销体系，通过数据银行整合消费者数据，实现全渠道、全数据的精准营销。

渠道融合

• 线上线下资源的整合成为零售转型的重要方向，提升库存管理、订单处理、配送效率等。
• 通过RFID、机器视觉、移动支付等技术，实现线上线下数据打通，优化消费者体验。

智能管理运营

• 供应链管理成为零售转型的关键，通过数据驱动实现进销存的数字化管理。
• 以银泰百货、耐克、蒙牛、雀巢等为例，展示了零售科技在供应链优化、库存管理、订单交付等方面的应用成果。
• 无人零售、智能仓储、区块链等技术在零售运营中发挥着越来越重要的作用。

数字化客户关系管理

• 通过数据采集与分析，实现消费者全生命周期管理，提升客户忠诚度与满意度。
• 阿里巴巴的“全域营销”体系，通过数据银行和UniID实现跨渠道消费者触达和精准营销。

零售新物种案例

• 盒马鲜生：通过数字化手段，实现线上线下融合，构建全渠道、全场景的零售体验。
• 智能技术应用：如消费者数字化、门店数字化、物流仓储数字化、采购数字化等，提升运营效率和消费者满意度。

总结

科技、数据和分析能力已成为零售行业转型的核心要素，推动零售从传统模式向数字化、智能化、一体化方向演进。未来零售科技的发展将更加聚焦于消费者体验优化和运营效率提升，形成更加智能、高效、精准的零售生态。零售企业应积极拥抱技术变革，通过数据驱动实现战略转型，提升市场竞争力。