德勤-科技重塑未来零售，技术驱动战略转型-2018.04-28页-1mb

零售转型中的核心驱动力与科技应用总结

核心内容

随着零售行业转型的深入，消费者已成为行业生态的中心。科技、数据和分析能力成为推动零售行业创新和转型的关键基础。零售科技的发展正在重塑行业的运营模式、服务方式以及消费者体验，推动行业向更智能、更高效、更一体化的方向演进。

主要观点

• 消费者为中心：零售转型的核心在于更好地链接、洞察并服务消费者，这需要通过科技手段实现更高效的互动和精准的消费需求预测。
• 科技赋能：科技、数据和分析能力的进步，赋予市场参与者更多与消费者互动的机会和手段，推动零售行业向数字化、智能化方向发展。
• 六大变革趋势：
  1. 全面数据化：数据成为零售的核心资源，科技推动零售各环节的数据化发展。
  2. 智能普惠化：人工智能、大数据等技术推动零售行业智能化，提升效率与体验。
  3. 深度一体化：多种技术协同融合，满足复杂场景下的消费需求。
  4. 应用普及化：技术适用场景多元化，更多市场参与者受益于零售科技。
  5. 促进降本增效：新兴科技如云计算、人工智能等帮助企业实现效率提升与成本节约。
  6. 加速融合创新：科技推动线上线下融合，重构企业组织架构和资源利用方式。

关键信息

• 零售科技应用：

  • 数字化消费者体验：通过全渠道触达、个性化服务、智能交互等手段提升消费者体验。
  • 智能管理运营：借助数据和科技优化供应链、物流、仓储等环节，提升整体运营效率。
  • 渠道融合：线上线下资源统筹管理，实现库存共享、订单协同、配送一体化等。
  • 无人零售：以技术手段实现无人货架、无人店等新型零售模式，提升效率与用户体验。
  • 零售新物种：如盒马鲜生等新型零售模式，通过数字化和科技手段实现线上线下融合、零售与餐饮跨界等创新。

• 科技驱动的案例：

  • 阿里与腾讯：通过全域营销、数据银行等手段，构建消费者画像，提供精准营销服务。
  • 银泰百货：借助云、大数据、物联网等技术，实现供应链数字化和智能补货。
  • 蒙牛与雀巢：通过菜鸟智能供应链，实现仓储、配送的优化，降低成本并提升时效。
  • 星巴克：通过数字化手段提升消费者体验，实现全渠道运营与订单配送一体化。
  • Amazon Go：通过计算机视觉、深度学习等技术实现“无感购物”，提升消费者体验。

• 零售科技发展趋势：

  • 从数据化到智能化，从单一技术应用到系统性解决方案。
  • 未来零售科技将更加聚焦于消费者需求，实现更精准的预测和更高效的运营。
  • 零售科技的普及和应用将推动行业整体向更加开放、协同和智能的方向发展。

图表与数据

• 图1：展示了零售企业数字化发展阶段及成熟度模型评估平均得分。
• 图2：展示了参与调研零售企业十项能力平均得分。
• 图3：汇总了主要核心科技。
• 图4：展示了科技普及率及未来5年的复合增长率。
• 图5：展示了新技术体系。
• 图6：展示了无人零售技术发展应用。
• 图7：展示了零售科技主要发展趋势。
• 图8：展示了零售科技图谱。
• 图9：展示了未来零售格局。
• 图10：展示了消费者动线及科技运用。
• 图11：展示了盒马鲜生体系。
• 图12：展示了零售科技在供应链中的应用。

总结

科技、数据和分析能力已成为未来零售行业不可或缺的组成部分。在消费者为中心的生态体系中，科技进步使市场参与者能够更高效地触达、洞察并服务消费者，同时优化运营和管理，实现资源的精准配置和高效利用。随着零售科技的不断成熟和应用，未来将出现更多一体化的解决方案，推动零售行业向更加智能、高效、协同的方向发展。企业应以开放的心态拥抱技术革新，借助科技实现战略转型。

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