2017-【智能数据峰会】数据.共创.价值Part1_20页-25mb

文档内容总结

核心内容概述

该文档主要围绕数据驱动的城市与行业研究，介绍了TalkingData及其合作伙伴在城市、板块、人群和房产领域的数据分析与研究服务。文档内容涵盖了数据模型构建、行业模型应用、数据增强技术、城市与板块研究、人群分析、营销推广、投资决策等多个方面，强调通过数据与技术的结合，实现数据共创、价值提升的目标。

主要观点

1. 数据与模型驱动的城市研究

• 时空+人群数据模型：通过分析城市和板块的时空数据与人群属性，提供对城市发展的深度理解。
• 城市聚类与板块聚类：从经济、人口、产业、就业等多个维度进行城市和板块的分类与分析。
• 城市进入、土地评估、市场监测：支持房地产行业从宏观到微观的全面分析，包括价格定位、产品定位、竞品监测等。

2. 人群理解与行为分析

• 人群属性与行为属性：包括设备属性、身份属性、流动迁徙、家庭结构等，帮助精准识别目标人群。
• 围栏内人群研究：通过深度分析围栏数据，结合行业关注因素，实现对特定区域人群的精细化研究。

3. 数据增强与技术工具

• 引入结构型分析工具：结合行业经验与围栏数据，进行多维度分析。
• 出行因素与实际路网数据：通过出行方式、交通设施、实际路网等数据，提升分析的准确性。
• 数据叠加与行业应用：将不同数据源进行叠加，支持更全面的行业研究和决策。

4. 合作伙伴与品牌

• TalkingData合作伙伴网络：包括TRN、URASR、LEADOR、立得空间、Movitech、盟拓软件、TSPUR同策、神州云科、云量科技、竹间智能、DataWhisper、UNICORN、数策股份、中青旅联科、中国天气网、城市象限、上海脉策数据科技等。
• 品牌与技术整合：强调多品牌、多技术的协同，形成完整的数据服务生态。

关键信息

数据模型

• 时+空+人群数据模型：用于分析城市、板块、人群等多维度数据。
• 人群数据模型：包括人群属性、行为属性、流动迁徙、家庭结构预估等。

行业模型

• 城市研究模型：支持城市进入、土地评估、市场监测、价格定位、产品定位、竞品监测等。
• 房产理解模型：涵盖供销、出让、租赁、写字楼、规模、产品、利润等关键指标。

技术工具

• TalkingData SmartDP：提供城市理解、板块理解、房产理解、人群理解等服务。
• LEADOR（立得空间）：专注于出行因素与实际路网数据的分析。
• URASR：用于数据增强与行业模型构建。
• TSPUR同策：提供投资建议、辅助定位、营销顾问、案场分析等服务。

合作伙伴

• TRN合作伙伴网络：整合多个数据与分析平台，形成全面的数据服务生态。
• 品牌与技术整合：如神州云科、云量科技、竹间智能、DataWhisper、UNICORN、数策股份、中青旅联科、中国天气网、城市象限、上海脉策数据科技等，均与TalkingData有合作或技术整合。

其他信息

• 文档中包含多张图片，用于展示不同区域（如回龙观、望京）的公服指标、生活圈指标、人流指标等。
• 提到目标景区酒店聚集度分析、分级聚集分析、市内聚集度分析、多景区对比分析、多景区牵引度分析、景区游客对比分析等具体应用场景，体现数据在旅游行业的应用。
• 文档还包含一些技术公司名称和品牌标识，如**用友、文思海辉技术有限公司、Pactera Technology International Ltd.**等，显示TalkingData在数据服务领域的广泛合作。

总结

该文档系统地介绍了TalkingData在城市与行业研究中的数据模型、技术工具和合作伙伴网络，强调了数据在房地产、旅游、城市规划等领域的应用价值。通过多维度数据叠加与分析，TalkingData及其合作伙伴致力于提供精准的数据洞察，支持投资决策、市场分析、人群研究等关键业务场景。