20180831-艾瑞股份-2018年中国通讯云服务行业研究报告_47页_4mb
报告摘要
中国通讯云服务行业研究报告总结(2018年)
核心内容概述
通讯云服务是基于云计算技术理念和服务模式提供的企业级通讯服务,涵盖运营商业务(如短信、语音)和互联网业务(如IM、实时音视频、云客服、企业融合通信UC)。其核心价值在于资源优化配置、降本增效,通过灵活的部署模式(PaaS、SaaS、私有化部署)满足不同规模企业的需求。
主要观点
- 市场发展:通讯云服务市场在公有云和移动互联网推动下持续扩大,传统通信服务逐步向云服务转型。
- 产品形态多样化:随着技术发展,产品形态从短信、语音向IM、实时音视频、云客服等方向延伸。
- 行业参与者:市场主要由传统通信厂商、云服务创业公司和互联网巨头构成,各自具备不同的竞争优势。
- 智能化趋势:AI技术在客服领域率先落地,通过智能客服机器人和大数据分析提升服务效率与用户体验。
- 全渠道整合:社交媒体与企业服务融合,通讯云服务正向全渠道整合方向发展。
- 企业选型策略:企业需根据自身规模、行业特点、IT能力及成本预算选择合适的通讯云服务。
关键信息
市场规模
- 短信云通讯:2017年市场规模为196.6亿元,预计2022年达到266.8亿元。
- 语音云通讯:2017年市场规模为21.1亿元,预计2022年达到83.4亿元。
- IM PaaS服务:2017年市场规模为7.6亿元,预计2022年达到18.2亿元。
- 呼叫中心市场:2017年整体市场规模为6301.0亿元,年复合增长率8.4%。
- 云客服市场:2017年市场规模为12.3亿元,预计2020年达到19.7亿元,2020年后年复合增长率预计达27.2%。
- 企业融合通信(UC)市场:2017年市场规模为142.6亿元,预计2020年达到249.9亿元。
行业竞争格局
- 传统通信厂商:优势在于私有化部署,适合对安全性要求高的行业。
- 云服务创业公司:灵活、快速,适合中小企业。
- 互联网巨头:提供标准化服务,注重生态整合和流量入口。
技术趋势
- 智能化:AI技术在客服系统中广泛应用,提升效率和用户体验。
- 大数据:通过用户画像和标签体系实现精准营销。
- 云化:呼叫中心向云端迁移,云服务成为主流。
企业选型策略
| 企业规模 | 所属行业 | 选型重点 |
|---|---|---|
| 大型企业 | 政府 | 安全性、稳定性、定制化服务 |
| 大型企业 | 金融 | 安全性、实时性、数据分析、质检监控 |
| 大型企业 | 教育 | 使用便捷性、集成能力、智能机器人 |
| 中小企业 | 互联网 | 功能性、更新迭代、PaaS服务 |
| 中小企业 | 医疗 | 与医院管理系统(HIS)集成 |
典型企业案例
- 容联·云通讯:提供PaaS与SaaS结合的通讯云服务,覆盖15万家企业客户和30万开发者用户,布局AI+通讯,推出智能客服和电话机器人。
- 梦网科技:构建四位一体的企业通信生态,专注于IM云、视频云、物联云和数流云,2017年推出视频云平台VaaS。
- 讯众股份:提供全能力云通信服务,布局智能语音机器人和通信大数据,2018年推出“云讯云雀”智能语音机器人。
- Udesk:全渠道智能客服系统,覆盖电话、在线客服、APP、微博、微信、短信等,结合AI和大数据技术提升服务效率。
行业未来发展趋势
- 多样化产品形态长期并存:各细分市场此消彼长,但传统业务仍有不可替代性。
- 业务系统融合:打通通讯系统与业务系统,打破信息孤岛,提升内部信息流转效率。
- 智能化与精准营销:利用大数据和AI技术进行用户画像和问题预判,推动通讯系统向利润中心转型。
行业投融资分析
- 资本热度上升:自2013年下半年起,资本对通讯云服务领域关注度显著提升。
- AI+客服成为热点:云客服市场处于快速成长期,AI技术推动其发展。
- 市场格局未定:尽管AI技术应用广泛,但市场仍处于竞争激烈、格局未明阶段。
行业产业链结构
- 上游:电信运营商和IaaS服务提供商。
- 中游:通讯云服务提供商,包括传统通信厂商、云服务创业公司和互联网巨头。
- 下游:金融、教育、电商、航空等行业的企业客户及开发者。
行业发展动态
- 全渠道整合:企业服务与社交媒体融合,提升用户体验。
- AI技术落地:智能客服机器人在多个行业实现应用,提升效率。
- 5G与富媒体化:通讯云服务向5G和富媒体平台发展,提升服务能力。
艾瑞咨询简介
艾瑞咨询专注于大数据洞察,为企业提供市场分析、行业研究和商业决策支持,致力于成为商业决策的智囊团队。
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