银行行业专题研究_银行资产质量十年沉浮录_基于细分行业的视角_26页-1mb
报告摘要
银行资产质量十年沉浮录总结
核心内容
本报告以2008-2018年H1为时间范围,从细分行业视角分析中国商业银行资产质量的变化趋势,揭示不良贷款的生成机制及银行风控水平的差异。报告指出,随着住房按揭贷款成为主要贷款类型,经济下行对银行不良贷款的影响已显著减弱,银行资产质量面临新的挑战与机遇。
主要观点
- 不良贷款的十年演变:自1979年“拨改贷”政策实施以来,不良贷款率经历了波动,2008年之前因政策性剥离而大幅下降,此后随着经济转型和信贷结构调整,不良率又有所上升。
- 不良暴露程度与贷款占比:不良贷款的行业结构主要由“不良暴露程度”和“贷款占比”两个因素决定,其中制造业、批发零售业和采矿业是不良暴露程度较高的行业,而住房按揭和信用卡不良暴露程度较低。
- 不良贡献度模型:通过“不良暴露程度 × 贷款占比”计算不良贡献度,可更精准地分析各行业对银行不良率的影响。该模型表明,住房按揭贷款的占比提升有效缓解了不良贷款压力。
- 银行风控水平差异:部分股份制银行(如兴业、招商)在不良暴露程度和贷款结构优化方面表现突出,而国有大行(如中行)虽不良率较高,但风控实力相对较强。
- 信贷结构调整:零售贷款占比大幅提升,尤其是住房按揭和信用卡贷款,成为银行转型的重要方向。大行和股份行在信贷结构调整中采取不同策略,影响其不良率走势。
关键信息
行业不良贡献度变化
- 制造业、批发零售业:不良暴露程度高,贷款占比也较高,是不良贷款的主要来源。
- 住房按揭、信用卡:不良暴露程度低,贷款占比高,成为资产质量的稳定因素。
- 采矿业、房地产:不良暴露程度上升,但贷款占比下降,不良贡献度整体趋于平稳。
银行不良贡献度模型应用
- 不良贡献度公式:不良贡献度 = Σ(行业不良暴露程度 × 行业贷款占比)
- 不良高发行业:制造业、批发零售业、采矿业、农林牧渔业。
- 不良低发行业:住房按揭、信用卡、电力燃气水生产供应、公共管理等行业。
银行信贷结构调整模式
- 模式一(住房按揭主导):建行 > 工行 > 农行,不良高发行业占比下降,住房按揭占比提升。
- 模式二(住房按揭与信用卡并重):招行 > 交行,不良高发行业占比下降,住房按揭与信用卡占比提升。
- 模式三(信用卡主导):中信 > 浦发 > 民生,不良高发行业占比下降,信用卡占比上升。
- 模式四(信用卡主导):平安 > 光大,不良高发行业占比下降,信用卡占比高。
- 模式五(住房按揭与对公不良并重):中行、兴业,不良高发行业占比较高,但住房按揭和信用卡占比也较高。
不良暴露程度与贷款结构优化
- 中行:对公和零售风控较好,但对公不良高发行业占比仍较高,需进一步优化信贷结构。
- 农行:对公不良暴露持续改善,住房按揭占比显著上升,资产质量稳步提升。
- 兴业:不良暴露程度优于同业,尽管逾期率略有上升,但整体风控水平优异。
投资建议
- 防御性选择:四大行(工行、建行、中行、农行)资产质量相对稳定,适合防御性投资。
- 进攻性选择:股份制银行中,兴业、招商、平安等在不良暴露程度和贷款结构优化方面表现优异,具备较好的增长潜力。
风险提示
- 外部环境不确定性:经济超预期下行、贸易摩擦、政策变化等可能对银行资产质量造成冲击。
- 行业风险:房地产调控、消费贷风险、过剩产能出清等因素可能对部分行业不良贷款产生影响。
重点标的推荐
| 股票代码 | 股票名称 | 收盘价(2018-09-10) | 投资评级 | EPS(元) | P/E(倍) |
|---|---|---|---|---|---|
| 601288.SH | 农业银行 | 3.60 | 买入 | 0.59 | 6.10 |
| 000001.SZ | 平安银行 | 9.88 | 买入 | 1.35 | 7.32 |
| 601009.SH | 南京银行 | 7.15 | 增持 | 1.14 | 6.27 |
| 601166.SH | 兴业银行 | 14.73 | 买入 | 2.75 | 5.36 |
| 600036.SH | 招商银行 | 27.90 | 买入 | 2.78 | 10.04 |
图表与数据
- 图1:2005-2016年商业银行不良贷款额和不良率(单位:亿元)
- 图2:2007-2016年平均不良占比较高的十大行业/领域
- 图3:2007-2016不良暴露程度比较高的十大行业/领域
- 图4:2007-2016年贷款占比较高的十大行业/领域
- 图5:个人住房按揭占比高于其余行业
- 图6:信用卡贷款占比提升较快
- 图7:银行十年风控实力均值大比拼
- 图8:上市银行十年风控实力大比拼(趋势)
- 图9:老16家上市银行口径的行业大类贷款结构变迁
- 图10:零售贷款占比从2015年开始大幅上升
- 图11:零售转型带动个人住房按揭和信用卡占比提升
- 图12:建行对公不良易发行业贷款占比显著下降
- 图13:建行各领域贷款占比与同业均值之差
- 图14:农行对公不良易发行业贷款下降明显,房贷占比大幅上升
- 图15:农行各领域贷款占比与同业均值之差
- 图16:招行房贷与信用卡贷款占比明显上升
- 图17:招行各领域贷款占比与同业均值之差
- 图18:中信银行对公不良易发行业贷款占比下降明显
- 图19:中信银行各领域贷款占比与同业均值之差
- 图20:平安银行对公易发行业占比大降,信用卡占比上升
- 图21:平安银行各领域贷款占比与同业均值之差
- 图22:光大银行对公易发行业占比大降,信用卡占比上升
- 图23:光大银行各领域贷款占比与同业均值之差
- 图24:中国银行房贷占比上升明显,对公不良易发占比下降
- 图25:中国银行各领域贷款占比与同业均值之差
- 图26:十年间四大行对行业不良贡献度趋降
- 图27:十年间股份行不良贡献度抬升(多数在17年底触顶)
- 图28:中国银行十年来不良成因分析:风控较好
- 图29:农业银行十年来不良成因分析:努力换得资产质量改善
- 图30:兴业银行:逾期90+比率上升后仍然显著低于不良率
- 图31:兴业银行不良指标较8家股份行均值水平的差异
- 图32:兴业银行十年来不良成因分析:好风控遇上股份行不良爆发潮
- 图33:兴业银行贷款结构十年变迁
- 图34:兴业银行贷款结构较16家同业均值的差异
- 图35:1H18五种转型模式下的上市银行贷款大类占比结构
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