全国1966家城投非标融资数据分析:从2019年报看城投非标融资全景-20200923-华泰证券-22页_766kb
报告摘要
固定收益专题研究:城投非标融资数据分析
核心内容概述
本报告基于2019年全国1966家城投企业财务报告,分析城投非标融资的类型、规模、占比及其对债务风险的影响。非标融资是指非直接来自银行和债券市场的融资,主要包括信贷、租赁、理财直融、债权融资计划和明股实债五种模式。非标数据对于识别城投尾部风险、评估区域和个体债务风险具有重要意义,尤其是在非标严监管背景下。
主要观点
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非标融资的重要性
- 非标融资能够反映债务结构风险,有助于规避城投尾部风险。
- 非标融资数据可得性较好,为区域和个体研究提供了新的视角。
- 非标融资数据对于识别潜在风险事件、防范估值损失和流动性风险仍然重要。
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非标融资模式
- 信贷模式:包括信托、券商资管、基金、保险等非银行金融机构的借款。
- 租赁模式:以售后回租方式融资,需为非公益性资产。
- 理财直融模式:通过银行设立理财资金对接。
- 债权融资计划模式:通过北金所发行,主承销商为银行。
- 明股实债模式:名义上为股权投资,实质为债权融资。
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非标融资趋势与风险
- 2018年以来,非标融资规模持续压降,新增规模多数为负。
- 信托贷款和委托贷款存量规模下降明显,非标接续难度增加。
- 非标违约事件频发,尤其是贵州省,2018-2020年非标逾期事件分别为8、16、17起,反映出尾部城投流动性压力。
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非标融资数据应用
- 非标数据可帮助识别区域和个体风险,例如贵州、吉林、安徽非标占比高且接续难度大。
- 排除国开基金、农发基金和棚改基金后,非标规模更贴近实际融资压力。
- 城投非标占比排名前三的区域为贵阳市观山湖区、芜湖市芜湖县和成都市新都区。
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非标融资与债务率关系
- 贵州、重庆、云南等省份调整后债务率较高,且非标接续难度大,需警惕非标滚存风险。
- 非标占比与调整后债务率结合分析,有助于识别地级和区县级城投风险。
关键信息
- 非标融资规模:2019年非标融资规模达约1.3万亿元,其中信托借款、融资租赁、债权融资计划和国开/农发/棚改基金是主要类型。
- 非标占比:非标占比最高的城投集中在贵州、吉林、安徽等地,其中贵州非标占比达28.01%,以信托借款为主。
- 风险事件:非标逾期事件频发,尤其是贵州省,占非标违约案例的大部分。
- 数据来源:非标数据来源于城投公司2019年度财务报告及其附注,部分数据因披露不全存在低估风险。
- 非标融资数据应用:可用于分析区域风险、个体风险及非标接续压力,帮助构建精细化研究框架。
非标融资数据研究方法创新
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明确最大一类非标
- 对每个城投企业梳理其最大非标类型,有助于判断非标融资详情及接续风险。
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分列国开基金等非标
- 将国开基金、农发基金、棚改基金单独列示,有助于分析其对城投融资结构的影响。
- 贵州、吉林、安徽等省份在剔除国开基金等后,非标占比仍较高,提示区域风险。
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数据样本与处理
- 初始样本为2496家有存续债的城投,经筛选后得到1966家有效样本。
- 对于未详细披露负债详情的城投进行标注,避免低估非标规模。
风险提示
- 数据口径偏差:部分城投未公开财务报告,或未详细披露负债详情,可能导致非标规模低估。
- 非标风险事件增加:非标逾期事件未完全披露,可能影响市场形象和区域流动性风险。
- 监管影响:资管新规对非标融资进行限制,非标接续难度增加,部分模式可能面临压降趋势。
图表与数据参考
- 图表1:城投非标五种主要模式
- 图表2:2018年以来委托贷款存量规模持续收缩
- 图表3:2018年以来信托贷款存量规模先增后减
- 图表4:信托资产规模持续下降
- 图表5:2018年以来部分城投发债主体相关非标逾期事件
- 图表6:2019年多数城投涉及非标融资
- 图表7:2019年城投最大一类非标出现频次及规模
- 图表8:2019年非标融资中棚改、国开、农发基金规模排名前十的城投
- 图表9:2019年不同省份的第一大类非标形式
- 图表10:包含/不含国开基金、农发基金、棚改基金的非标规模差值
- 图表11:贵州、吉林、安徽等省份非标占比较高
- 图表12:调整后债务率较高的省份
- 图表13:贵州、重庆非标滚存压力较大
- 图表14:非标占比排名靠前的地级行政区主要集中在中西部
- 图表15:非标占比与调整后债务率的气泡图
- 图表16:贵阳市观山湖区、芜湖市芜湖县等区县非标占比高
- 图表17:非标占比排名靠前的区县级城投
- 图表18:非标占比排名前20的城投
结论
非标融资数据是识别城投风险的重要工具,尤其在监管趋严、融资环境变化的背景下。通过分析非标融资类型、规模、占比及与区域经济财政数据的结合,可以更全面地评估城投个体及区域债务风险。然而,非标数据的可得性和准确性仍存在一定局限,需结合其他数据进行综合判断。
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