20191223-中国银河-农林牧渔行业12月行业动态报告:猪价持续高位,疫苗行情或在路上_18页_1mb
报告摘要
农林牧渔行业研究报告总结
核心内容
1. 猪价持续高位,推动行业景气度提升
- 猪价上涨影响CPI:2019年11月,我国CPI同比上涨4.5%,其中食品项同比上涨19.1%,猪肉价格上涨110.2%。
- 行业周期与集中度提升:受非洲猪瘟影响,生猪存栏持续下降,但11月能繁母猪和生猪存栏环比分别增长4%和2%,标志着行业开始边际改善。
- 猪周期与盈利预期:2020年是养殖企业利润兑现的一年,预计猪价将维持高位,推动养殖企业盈利释放。
- 行业集中度提升:中小养殖户大量退出,行业向规模化、集中度提升方向发展,大型养殖企业有望持续扩张。
2. 疫苗行业受政策与市场变化影响显著
- 政策调整影响疫苗销售:政府取消部分疫苗的强制免疫政策,改为“先打后补”,影响企业业绩。
- 市场苗增长潜力大:市场苗价格是政府苗的5-10倍,毛利率高10-20个百分点,未来增长空间较大。
- 非瘟疫苗研发进展:哈兽研已研制出非洲猪瘟疫苗并申请专利,预计进入临床试验阶段,有望带动疫苗行业增长。
- 竞争格局重塑:随着批文下发,疫苗市场将出现更多竞争,企业需加快布局以抢占市场。
3. 白糖行业具备显著周期性,减产或将推动价格上涨
- 周期特征明显:白糖行业以5-6年为一个周期,供需缺口为负时价格上行。
- 内糖与外糖减产预期:巴西、印度、泰国均面临减产压力,全球糖价或进入上行周期。
- 政策与市场联动:关税政策变化、进口量减少、国内种植结构优化等因素将推动糖价上涨。
4. 饲料行业竞争激烈,一体化模式成为趋势
- 行业整合加速:饲料行业进入微利状态,企业通过并购整合提升产能。
- 养殖一体化趋势:饲料企业积极向养殖环节延伸,形成全产业链布局,提升盈利能力和市场竞争力。
主要观点
- 猪价高位震荡:受供需变化、环保政策、疫情等因素影响,猪价保持高位,行业盈利提升。
- 疫苗行业受益于行业复苏:随着生猪存栏回升,疫苗需求边际改善,头部企业有望率先受益。
- 白糖进入上行周期:2020年或2021年将是白糖周期高点,建议关注相关企业。
- 饲料行业转型加速:饲料企业通过整合与一体化提升竞争力,行业集中度提高。
关键信息
- CPI数据:2019年11月CPI同比上涨4.5%,其中猪肉价格上涨110.2%。
- 行业数据:2019年1-11月农产品进口额同比增加7.19%,出口额同比下降1.8%,贸易逆差扩大。
- 生猪存栏:2019年10月生猪存栏同比-41.4%,11月环比增长2%,行业开始触底回升。
- 疫苗企业:生物股份、中牧股份、天康生物等具备疫苗生产能力,受益于行业复苏与非瘟疫苗研发。
- 白糖周期:2019/20榨季全球糖产量进入减产周期,预计糖价将上行。
- 饲料行业:饲料企业数量减少,行业集中度提高,一体化模式成为趋势。
投资建议
推荐关注企业
| 公司名称 | 证券代码 | 月涨幅(%) | 市盈率(TTM) | 市值(亿元) | 评级 |
|---|---|---|---|---|---|
| 天康生物 | 002100 | +1.63% | 37.11 | 132.15 | 推荐 |
| 中牧股份 | 600195 | +7.87% | 31.73 | 110.86 | 推荐 |
| 海大集团 | 002311 | +8.08% | 33.23 | 524.53 | 推荐 |
| 中粮糖业 | 600737 | +2.84% | 60.50 | 178.38 | 推荐 |
投资逻辑
- 养殖企业:猪价高位持续,大型养殖企业具备资金、防控等优势,有望扩大产能,提升盈利。
- 疫苗企业:行业复苏带动疫苗需求,非瘟疫苗研发推动行业格局变化,建议关注具备生产能力的企业。
- 白糖企业:减产周期开启,糖价有望上行,建议关注中粮糖业等企业。
- 饲料企业:行业整合加速,一体化模式提升竞争力,建议关注海大集团等企业。
风险提示
- 猪价不达预期:若猪价低于预期,将影响养殖企业利润。
- 疫病风险:非洲猪瘟或其他疫病可能影响产能与出栏量。
- 原材料价格波动:玉米、豆粕等价格波动可能影响企业盈利能力。
- 政策风险:疫苗招采政策、种子补贴政策等变化可能影响行业格局。
- 自然灾害风险:极端天气可能影响农业生产,导致价格波动。
评级标准
- 推荐:行业或公司未来6-12个月表现优于市场平均20%以上。
- 谨慎推荐:表现优于市场平均10%-20%。
- 中性:表现与市场平均相当。
- 回避:表现低于市场平均10%以上。
结论
农林牧渔行业在猪价高位、疫苗行业复苏、白糖周期上行、饲料行业整合等多重因素推动下,整体景气度提升。建议重点关注具备产能扩张、技术优势、政策受益的龙头企业,如天康生物、中牧股份、海大集团和中粮糖业。同时,需警惕猪价不达预期、疫病、原材料价格波动、政策变化及自然灾害等风险因素。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载