20161114-长城证券-人工智能深度报告（国外篇二）_国外科技巨头围绕主业打造AI生态_加速AI向其他业务扩散_25页_2mb

中小市值行业深度报告总结

核心内容概述

本报告聚焦人工智能（AI）领域的发展趋势与投资机会，指出AI技术正迎来新的发展热潮，深度学习技术的不断进步使得AI在多个领域取得突破。报告推荐关注具备AI技术应用潜力的中小市值企业，并分析了国外科技巨头在AI领域的布局策略及国内企业的追赶机会。

主要观点

1. AI技术发展迅猛

   • 深度学习技术的准确度随着数据量增加而提升，尚未出现饱和点，且在语音识别、图像识别等领域已超越人类水平。
   • 非监督学习作为未来AI发展的重要方向，将大幅提高数据处理效率，未来有望实现商业化应用。

2. 科技巨头布局AI生态

   • 国外科技巨头（如Google、Facebook、微软、苹果、亚马逊、Mobileye）围绕主业布局AI，推动AI向其他业务扩散，形成AI产品生态。
   • 科技巨头在AI领域展开激烈竞争，同时也在合作中推动AI技术发展，如成立OpenAI和Partnership on AI等组织。

3. 国内企业有望弯道超车

   • 国内科技企业虽然在AI基础层和核心技术层存在短板，但凭借大数据资源和开放平台，正积极对标国外AI技术，未来存在弯道超车的可能。
   • 政府支持力度加大，有望推动国内AI企业快速发展，尤其在自然语言处理领域具有明显优势。

关键信息

重点推荐公司盈利预测

国外科技巨头AI布局

Facebook

• 重点布局语义识别、图像识别及智能助理，致力于打造AI生态。
• 通过收购多家AI初创公司获取核心技术，如Wit.ai和Mobile Technologies。
• 开源Torch、Chef、fastText、BigSur等AI工具，构建AI应用生态。
• 未来三大战略：人工智能、虚拟现实和增强现实、互联互通。

微软

• 将AI技术融入每一类产品，打造AI生态，如Cortana和小冰。
• 重点发展语音识别、图像识别、自然语言处理、计算机视觉等技术。
• 开源DMTK和CNTK等机器学习工具，提升AI开发效率。
• 发布Azure机器学习平台，提供认知服务API，方便开发者使用。
• 推出ProjectCatapult和A-eye芯片，提升AI算力。

苹果

• 在隐私保护前提下，利用AI技术提升用户体验，如Siri、HomeKit。
• 通过收购VocalIQ等公司提升AI技术，如语音识别和自然语言处理。
• 注重硬件与AI的结合，如iPhone相机的人脸识别功能。

亚马逊

• 云计算和智能家居成为盈利亮点，AWS占全球市场份额31%。
• 推出Echo智能音箱，内置Alexa语音助手，实现智能家居控制。
• 开源DSSTNE，提升深度学习模型的训练效率。

Mobileye

• 专注于ADAS芯片和自动驾驶解决方案，EyeQ芯片识别率高达99.99%。
• 与多家汽车厂商合作，如通用、宝马、特斯拉等。
• EyeQ3、EyeQ4、EyeQ5芯片持续迭代，提升ADAS性能。

风险提示

1. AI应用推广不及预期
2. 芯片、算法研发遭遇未知障碍
3. 基础层、技术层变化巨大，应用层难以适应
4. 使用国际开源平台，缺乏自身核心竞争力，产品严重同质化

投资建议

• 推荐评级：维持【推荐】评级，建议投资者积极关注以下AI相关标的：
  • 同花顺（300033.SZ，人工智能+金融）
  • 思创医惠（300078.SZ，人工智能+医疗）
  • 汉邦高科（300449.SZ，人工智能+安防、驾驶）
  • 保千里（600074.SH，人工智能+驾驶）
  • 景嘉微（300474.SZ，人工智能+GPU）

结论

AI技术正迅速发展，深度学习技术未见天花板，非监督学习将带来更大突破。国外科技巨头围绕主业构建AI生态，推动AI向更多领域扩散。国内企业虽在基础层存在短板，但凭借大数据和开放平台，有望实现技术突破与商业化落地。建议投资者关注具备AI技术应用潜力的中小市值公司，把握AI发展带来的投资机遇。