工信部-科技巨头围绕主业打造人工智能生态,创业企业面向细分领域深耕-2017-26页_1mb
报告摘要
人工智能产业发展总结
核心内容
人工智能产业近年来在全球范围内快速发展,主要受到下游应用需求的推动。科技巨头和创业企业分别围绕主业和细分领域进行布局,形成了以技术、产品、生态和应用为核心的多层次发展体系。人工智能技术的门槛因深度学习和开源平台的普及而降低,推动了更多企业的加入和创新。
主要观点
- 科技巨头全面布局:谷歌、Facebook、百度、微软、IBM等企业积极构建从技术、平台、硬件到产业应用的完整人工智能生态体系。
- 创业企业聚焦细分领域:初创公司在智能语音、计算机视觉、智能服务机器人、无人驾驶等领域快速成长,尤其在计算机视觉和智能语音市场表现出强劲的发展势头。
- 人工智能技术应用广泛:技术已渗透到医疗、金融、交通、安防、教育等多个行业,推动产业智能化升级。
- 硬件与芯片成为核心战场:随着深度学习对计算能力的需求增加,芯片和硬件厂商加快布局,推动人工智能在移动端和数据中心的广泛应用。
- 跨界合作趋势明显:无人驾驶、智能服务机器人等领域的技术发展依赖于车企、科技公司和创业企业的合作。
关键信息
一、科技巨头布局人工智能生态
| 企业名称 | AI技术 | 开源平台 | 硬件 | 产业应用 | 代表产品 |
|---|---|---|---|---|---|
| IBM | 语音识别、自然语言理解、深度学习等 | Bluemix、SystemML | 芯片TrueNorth | 智能机器人、物联网、医疗服务等 | Watson |
| 谷歌 | 计算机视觉、语音识别、自然语言理解、深度学习等 | TensorFlow | 芯片TPUs | 无人驾驶、移动应用、智能家居等 | AlphaGo |
| 计算机视觉、语音识别、自然语言理解、深度学习等 | Torch | - | 私人助手、VR等 | BOTSOn-Messenger | |
| 微软 | 计算机视觉、语音识别、自然语言理解、深度学习等 | CNTK、DMTK | - | 私人助手、VR等 | 小冰、小娜 |
| 苹果 | 计算机视觉、语音识别、自然语言理解等 | - | - | 无人驾驶、移动应用等 | Siri |
| 百度 | 计算机视觉、语音识别、自然语言理解、深度学习、自动驾驶等 | Paddle、Warp-CTC | - | 无人驾驶、移动应用等 | 度秘 |
| 科大讯飞 | 计算机视觉、语音识别、自然语言理解、深度学习等 | - | - | 移动应用等 | 讯飞超脑、灵犀 |
| 阿里巴巴 | 计算机视觉、语音识别等 | - | - | 智能家居、物联网、VR等 | ET机器人 |
| 腾讯 | 计算机视觉、语音识别等 | - | - | 机器人、移动应用、VR等 | 微宝智能球型机器人 |
二、智能语音市场保持寡头垄断格局
- 全球智能语音市场持续增长,预计2017年将达到112.4亿美元。
- 市场格局呈现寡头垄断,主要企业包括Google、Apple、Microsoft、百度、科大讯飞等。
- 中国智能语音市场由科大讯飞、百度和苹果主导,三者市场份额合计达80.9%。
- 科大讯飞在中文语音技术市场占有率超过60%,语音合成产品市场占有率超过70%。
- 语音识别技术具有高技术壁垒和行业应用壁垒,资源积累成为关键。
三、计算机视觉初创企业快速发展
- 计算机视觉技术在深度学习推动下快速发展,应用于安防、无人驾驶等领域。
- 国内公司如商汤科技、旷视科技、依图科技等在图像识别和安防监控方面表现突出。
- 国外公司如Clarifai、Affectiva、Mobileye等也在计算机视觉领域取得显著成果。
- 技术加速发展推动产业热度提升,计算机视觉创业公司快速崛起。
四、智能服务机器人企业不断涌现
- 全球已有48个国家在发展机器人,其中25个国家涉足服务型机器人开发。
- 服务机器人细分领域包括扫地机器人、教育机器人、医用机器人等。
- 国内企业如璟和技创、金明精机、安阳神方等在康复机器人领域表现突出。
- 教育机器人公司如优必选、乐创教育等在产业化方面取得进展。
五、无人驾驶企业跨界合作不断加深
- 无人驾驶技术发展迅速,相关专利数量持续增长。
- 企业分为互联网企业、传统汽车企业和初创企业三类。
- 跨界合作成为趋势,如Uber与丰田、福特、沃尔沃等合作研发无人车。
- 传统车企与科技公司合作,推动自动驾驶技术的商业化进程。
六、硬件和芯片巨头加速抢滩人工智能市场
- 深度学习对芯片性能和功耗提出更高要求,推动专用芯片研发。
- NVIDIA、Xilinx、Intel等企业推出深度学习专用芯片,如Tesla P100、Parker处理器、TrueNorth等。
- 寒武纪、Kneron等中国企业也在智能芯片领域取得突破。
- TPU是谷歌深度学习专用芯片,支持TensorFlow,提升人工智能运算效率。
总结
人工智能产业在全球范围内呈现快速发展态势,科技巨头和创业企业共同推动其应用和创新。智能语音、计算机视觉、智能服务机器人和无人驾驶是主要发展方向,而硬件和芯片则是支撑人工智能技术落地的核心领域。未来,人工智能将在更多行业实现突破,并推动产业智能化进程。
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