20161025-长城证券-人工智能深度报告（国外篇一）_互联网迎来AI时代_海外科技巨头争先布局_31页_3mb
报告摘要
中小市值行业深度报告：人工智能发展趋势与投资建议
核心内容概述
本报告分析了人工智能（AI）在全球范围内的发展趋势及主要科技巨头的布局情况，重点推荐了A股市场中与AI相关的优质标的。报告指出，AI正成为推动新一轮技术革命的核心动力，其在医疗、金融、安防、驾驶等领域的商业化进程加快，具备广阔的市场前景。
主要观点
- AI发展前景广阔：AI技术正推动互联网进入新的发展阶段，预计到2020年，全球AI市场规模将达到1190亿元，中国AI市场增速将超过50%。AI技术的商业化进程加速，尤其在医疗、金融、无人驾驶等领域。
- AI技术门槛高，依赖核心技术：AI技术的商业化需要依赖核心技术平台和数据循环，具有强大技术储备和丰富数据资源的企业将在AI时代占据优势。
- 海外科技巨头积极布局AI：IBM、Google、NVIDIA等科技巨头在AI领域全面布局，涵盖基础研究、技术平台、应用场景等多个层面，推动AI技术向传统行业渗透。
- AI商业化潜力巨大：随着AI技术的不断成熟，其在医疗、金融、无人驾驶、智能设备等领域的应用前景广阔，推动相关企业业绩快速增长。
- 重点推荐A股标的：同花顺、思创医惠、汉邦高科、保千里、景嘉微等公司在AI领域具备较强的技术和业务布局，值得投资者关注。
关键信息
重点推荐公司盈利预测
| 股票名称 | 16E EPS | 17E EPS | 16E PE | 17E PE |
|---|---|---|---|---|
| 同花顺 | 1.51 | 1.95 | 42.23 | 32.70 |
| 思创医惠 | 0.34 | 0.44 | 82.21 | 64.32 |
| 汉邦高科 | 0.29 | 0.35 | 139.24 | 115.43 |
| 保千里 | 0.43 | 0.64 | 36.5 | 24.50 |
| 景嘉微 | 0.51 | 0.61 | 245.13 | 205.09 |
海外科技巨头AI布局
- IBM：IBM Watson是AI在医疗领域的重要代表，通过整合大量医学数据，帮助医生提供个性化治疗方案。Watson已应用于多个行业，包括医疗、金融、能源等，并逐步成为IBM的核心业务。
- Google：Google通过TensorFlow、DeepMind、Google Home、Google Assistant等项目，全面布局AI领域，包括自然语言处理、图像识别、智能家居、无人驾驶等。Google已形成强大的AI生态系统。
- NVIDIA：NVIDIA专注于AI芯片研发，推出Tesla P100、DGX-1、Jetson TX1等产品，推动AI算力提升。其在AI、无人驾驶、VR等领域的布局已形成端到端深度学习平台。
投资建议
- 推荐标的：同花顺（人工智能+金融）、思创医惠（人工智能+医疗）、汉邦高科（人工智能+安防、驾驶）、保千里（人工智能+驾驶）、景嘉微（人工智能+GPU）等。
- AI技术驱动增长：AI技术的快速发展将推动相关企业业绩持续增长，尤其是在医疗、金融、无人驾驶等高增长领域。
- 风险提示：AI应用推广不及预期、芯片和算法研发受阻、技术变革导致应用层不适应、依赖国际开源平台缺乏核心竞争力等。
行业表现
- AI市场增长：根据艾瑞咨询预测，2020年全球AI市场规模将达到1190亿元，年复合增速约19.7%；中国AI市场增速将超过50%。
- 政策支持：中国发改委等发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，推动智能家居、无人驾驶等七大重点工程。
图表目录
- 图1：移动互联网势头渐缓，互联网发展迎来第三幕——人工智能
- 图2：人工智能十大发展现状
- 图3：人工智能发展趋势一览图
- 图4：人工智能是IBM六大并购方向之一
- 图5：IBM全面布局认知商业领域
- 图6：IBM在AI领域频频发力
- 图7：IBM围绕Watson全面布局人工智能
- 图8：Watson战胜智胜医疗、智胜并购、智胜环境挑战
- 图9：Watson战胜智胜水资源、时尚、保险诈骗挑战
- 图10：IBM Watson开启认知商业时代
- 图11：IBM开创认知商业之旅的四个步骤
- 图12：认知计算在医疗保险行业的互动、发现、决策
- 图13：IBM Watson认知计算助力医疗保险行业
- 图14：中国肿瘤占死亡原因比例较高
- 图15：中国人均医疗费用稳步增长
- 图16：IBM的TrueNorth芯片结构、功能、物理形态图
- 图17：IBM人工纳米级的随机相变神经元构造
- 图18：Google重组后的组织架构
- 图19：Google营收、净利润增速较为强劲
- 图20：Google人工智能的发展途径
- 图21：Google人工智能的重点布局领域
- 图22：最受欢迎的AI开源平台——TensorFlow
- 图23：AlphaGo以4:1嘉绩击败世界围棋冠军李世石
- 图24：Google占全球搜索市场份额高达69.24%
- 图25：Google TPU（Tensor Processing Unit）实物图
- 图26：2015年智能家居市场规模（亿元）
- 图27：2015年智能家居渗透率（%）
- 图28：GoogleHome智能音箱
- 图29：GoogleHome智能音箱合作伙伴
- 图30：Google无人车实物图
- 图31：Google无人车示意图
- 图32：各科技巨头的智能助理性能对比
- 图33：Google Now将分析手机内各项服务和应用中数据
- 图34：128-qubit的D-Wave Systems计算机芯片
- 图35：Google TPU（Tensor Processing Unit）实物图
- 图36：Google联合强生研发AI手术机器人
- 图37：Google可检测血糖浓度的智能隐形眼镜
- 图38：CPU及GPU内部架构示意图
- 图39：NVIDIA占全球桌面GPU、独显市场份额达76%
- 图40：NVIDIA全面布局AI，构建端到端深度学习平台
- 图41：英伟达2年间深度学习合作伙伴数量增长34倍
- 图42：NVIDIA GPU3年间将深度学习效率提升50倍
- 图43：NVIDIA TITAN X深度学习训练天数远低于CPU
- 图44：TESLA P100将数据中心程序性能提升高达50倍
- 图45：NVIDIA DGX-1吞吐量相当于250个x86服务器
- 图46：NVIDIA全面构建无人驾驶解决方案
- 图47：NVIDIA无人驾驶合作伙伴众多
- 图48：目前深度学习解决方案几乎完全依赖NVIDIA GPU加速计算
- 图49：英特尔全面布局人工智能
- 图50：英特尔人工智能发展途径
- 图51：XeonE5-2600v4实物图
- 图52：XeonE5-2600v4性能提升显著
- 图53：FPGA可明显加速人工智能算法计算
- 图54：FPGA可明显降低人工智能算法能耗
- 图55：ADAS硬件结构示意图
- 图56：英特尔RealSense3D摄像头
表格目录
- 表1:《互联网+人工智能三年行动实施方案》推动七大重点工程建设
- 表2: 2016年Q3，以IBM Watson为代表的认知解决服务增长强劲，占比达22.17%
- 表3: 智能音箱性能对比：Google Home VS 亚马逊 Echo
- 表4: Google图像识别、语音识别技术底蕴深厚
- 表5: Deepmind加快医疗领域合作，探索细化领域应用前景
- 表6: NVIDIA与AI相关的数据中心、汽车电子业务增速远高于传统游戏业务增速
总结
AI正引领新一轮技术革命，其在医疗、金融、无人驾驶等领域的商业化进程加快。IBM、Google、NVIDIA等科技巨头在AI领域全面布局，推动AI技术向传统行业渗透。A股市场中，同花顺、思创医惠、汉邦高科、保千里、景嘉微等公司在AI领域具备较强的技术和业务布局，值得关注。AI技术门槛高，未来具备核心技术的企业将占据领先地位，但同时也面临应用推广、研发障碍、技术变革等风险。
展开完整摘要
试读结束，高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载
