20160701-易观国际-医疗健康领域用户画像专题研究报告2016_中国医疗健康领域移动用户属性及行为偏好解析_33页_2mb
报告摘要
中国医疗健康领域移动用户属性及行为偏好解析总结
核心内容
本报告分析了2016年中国医疗健康领域的移动用户属性及行为偏好,揭示了不同细分市场中的用户特征、行为差异和应用偏好,为行业参与者提供了精准定位和精细化运营的参考依据。
主要观点
- 用户性别差异显著:女性用户在医疗健康领域占据主导地位,尤其是美容整形和生理健康领域。女性用户对生理健康类应用的偏好尤为显著。
- 年轻用户为主力:年轻人在医疗健康各领域中占比高,尤其是美容整形和生理健康。41岁以上用户对问诊类应用的偏好明显。
- 地域差异明显:较发达地区的用户构成了医疗健康行业的主力,而县或县级市用户则更关注生理健康。
- 学历影响偏好:高中至本科学历用户占主导,其中大专和本科学历用户更倾向于使用生理健康类应用。
- 职业偏好差异:学生群体偏爱美容整形,白领人群偏好生理健康,公务员人群偏好问诊。
- 收入与偏好相关:低收入用户偏爱美容整形和生理健康类应用,中高收入用户则更倾向于问诊类应用。
关键信息
3.1.1 医疗健康市场生态图谱
- 资源提供方:包括医生、护士、医疗机构等。
- 药品生产/批发:涉及北京话和贤院、北京中医院、首都医科大学附属北京儿童医院等。
- 药品零售:国大药房、柯君問、一念堂、壬王星辰等。
- 互联网医疗运营方:涵盖问诊咨询、导诊平台、自诊自查、医疗学术、疾病管理、资讯等。
- 健康智能硬件提供方:包括PICOOC、小米、咕咚、乐食科技、JAWBONE、KENZEN、eBELTER倍素、CoolGym、云麦好轻、Inspire health等。
- 第三方服务提供方:涉及应用分发、数据分析、支付、物流、广告营销等。
3.1.2 医疗健康领域竞争激烈,问诊和生理健康领域发展较为成熟
- 问诊和生理健康领域在2015年显示出较高的市场成熟度,用户规模和活跃度较高。
- 2016年3月,移动医疗健康领域中生理健康、问诊、心理健康和减肥瘦身类APP用户规模最大。
3.2.1 男女占比差异
- 女性用户占医疗健康行业各领域的八成以上,尤其在美容整形和生理健康领域。
- 女性用户更偏爱饮食和音乐类应用,反映出对休闲生活的追求。
3.2.2 年龄分布
- 年轻人(18-30岁)在医疗健康领域中占比高,偏好美容整形和生理健康。
- 41岁以上用户更关注问诊类应用。
3.2.3 地域分布
- 较发达地区的用户构成医疗健康行业主力。
- 县或县级市用户对生理健康类应用关注度较高。
3.2.4 学历分布
- 高中至本科学历用户占主导。
- 大专和本科学历用户更偏好生理健康类应用。
3.2.5 职业分布
- 学生群体偏好美容整形类应用。
- 白领人群偏好生理健康类应用。
- 公务员人群偏好问诊类应用。
3.2.6 收入分布
- 低收入用户更倾向于使用美容整形和生理健康类应用。
- 中高收入用户偏好问诊类应用。
3.3.1 生理健康领域用户偏好
- 生理健康用户偏爱饮食类应用,如“下厨房”、“豆果美食”等。
- 音乐类应用如“酷狗音乐”、“喜马拉雅FM”等是生理健康用户的常备娱乐工具。
3.3.2 问诊类用户偏好
- 问诊用户偏爱金融类应用,如“同花顺”、“平安人寿”等。
- 体育类应用如“悦动圈跑步”、“小米运动”等是问诊用户的高频使用工具。
3.3.3 美容整形领域用户偏好
- 美容整形用户偏爱移动购物类应用,如“唯品会”、“蘑菇街”等。
- 出行类应用如“艺龙酒店”、“春秋航空”等受到美容整形用户高度关注。
3.4.1 生理健康用户偏爱网购食品
- 生理健康用户对网购食品和饮食优惠信息高度关注,显示出对健康饮食的重视。
3.4.2 生理健康用户偏爱音乐播放器
- 音乐类应用是生理健康用户的日常娱乐工具,用户粘性高。
3.4.3 问诊用户偏爱理财类金融应用
- 问诊用户在金融领域中偏爱理财类应用,反映出较强的资产管理意识。
3.4.4 问诊用户关注运动健身
- 问诊用户对体育和瘦身类应用关注度高,显示出对健康生活方式的追求。
3.4.5 美容整形用户偏爱移动购物类应用
- 美容整形用户对网购价格敏感,导购/返利类应用使用频率高。
3.4.6 美容整形用户出行偏爱公共交通
- 美容整形用户在出行领域中更倾向于使用公共交通相关的应用。
分析方法
- 定量分析:采用TGI指数、回归分析模型、因子分析模型、聚类分析模型、相关性分析模型。
- 定性分析:使用产业图谱模型、实力矩阵模型。
数据来源
- 数据基于易观干帆,监测独立APP用户数据,不包括APP外调用行为。
- 截止2016年第1季度,基于7.5亿累计装机覆盖、1.5亿移动端月活跃用户的行为监测结果。
附注
- 本报告为易观智库发布的专题研究报告,旨在帮助行业了解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。
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