甲子光年智库——中国RPA行业发展报告_68页_10mb

报告摘要

RPA（机器人流程自动化）是一种基于固定规则、模拟人类操作的自动化技术，能够提升工作效率、降低成本和风险。随着AI技术的发展，RPA正在从工具型向智能化升级，成为企业流程优化和数字化转型的重要工具。在中国，RPA行业自2018年起快速发展，市场前景广阔，未来将与AI深度融合。

RPA的定义与功能：RPA是一种软件技术，能够模拟人类操作，实现跨系统流程自动化，涵盖财务、人力资源、采购、客服等多个领域。它通过鼠标键盘模拟、屏幕抓取、工作流技术等实现自动化操作。
RPA的组成：基础的RPA由控制器、编辑器和运行器组成，具备监控、安全控制、自动化执行、调试、任务分配、失败恢复等功能。
RPA+AI的融合：RPA+AI厂商利用OCR、NLP、ML等技术提升自动化能力，使RPA能够处理非结构化数据、实现智能决策，推动企业进入智能化时代。
RPA的市场发展：中国RPA市场自2015年起迅速发展，2020年市场规模约为17.4亿元，同比增长47.5%。预计到2025年，市场规模将达到38.2亿元，CAGR为15.5%。
RPA的应用场景：RPA广泛应用于金融、能源、制造、电信、零售、政务服务等行业，尤其在财务、客服、采购等领域表现突出。在疫情期间，RPA的稳定性和效率优势更加明显。
RPA的实施与管理：RPA项目实施需经过机会评估、工具选择、项目实施、生命周期管理等阶段，强调流程的可自动化性、成本效益、ROI等关键因素。同时，RPA需要结合AI能力实现智能化升级。

产业链图谱：RPA产业链主要由厂商、技术支持方、集成商/实施方和渠道方构成，其中RPA+AI厂商正成为重要参与者。
市场格局：市场格局分散，竞争激烈，头部企业包括阿里云、来也科技、金智维、艺赛旗等。来也科技和阿里云RPA在市场中占据重要地位。
应用特点：RPA适用于高频高量、易出错、需要高连续性、跨系统操作等流程，如财务报销、客户信息管理、发票处理等。RPA的实施周期较短，ROI较高，适合首次流程优化的企业。

挑战：RPA的实施需考虑流程复杂性、系统兼容性、数据安全和隐私保护等问题。同时，企业需建立良好的CoE（中心化运营）体系以支持RPA的持续优化和管理。
趋势：RPA与AI技术融合成为主流趋势，推动企业实现智能化转型。RPA将作为智能连接器，连接多个系统，提升整体运营效率。未来RPA将在更多业务场景中应用，成为企业数字化转型的重要工具。

2015-2020年：中国RPA领域投融资热度持续上升，来也科技、达观数据、令才科技、英诺森、弘玑Cyclone等企业相继获得融资，其中2020年有10家企业获得新一轮投资。
市场增长：2020年中国RPA市场规模约为17.4亿元，同比增长47.5%。甲子光年预测，到2025年市场规模将达38.2亿元。