2021爱分析·中国RPA应用趋势报告_60页_7mb

RPA+AI，助力企业智能自动化总结

核心内容

RPA（机器人流程自动化）作为一种新兴的“数字劳动力”，正在成为企业实现流程自动化和智能化的重要工具。RPA通过软件机器人模拟人与计算机的交互，完成规则明确的重复性任务，提升流程效率，降低人工错误风险。随着AI技术的融合，RPA正在向IPA（智能流程自动化）演进，能够处理更复杂的业务流程，并实现跨系统数据集成与流程连接。

主要观点

• RPA具备快速部署、低成本、高效率、高准确性、可追溯等优势，适合处理规则明确、重复性强的业务流程。
• RPA与AI的融合是未来趋势，有助于提升流程的智能化水平，降低运营维护成本。
• RPA的应用需要以业务场景为指引，结合前期规划、组织支持、项目流程实施与运营机制，分阶段推进。
• 建设RPA卓越中心（CoE）是实现RPA规模化部署和持续优化的关键，有助于统一管理、资源共享、流程标准化和风险控制。
• RPA的实施应结合企业战略、组织架构、业务需求，确保其与业务流程的深度融合和价值实现。

关键信息

RPA应用落地步骤

1. 业务流程评估：梳理业务流程，筛选适合自动化场景，评估流程的可行性与价值。
2. 方案设计与开发部署：进行需求分析，设计自动化方案，选择合适产品，完成开发与测试。
3. 持续运营与扩展：建立CoE，实现机器人资源的统一调度、监控与优化，推动自动化流程的持续扩展。

RPA平台架构

• 设计平台：负责流程设计和脚本生成，支持图形化操作和流程录制。
• 执行器：负责流程执行，支持跨平台和跨系统操作。
• 控制平台：负责任务分配、资源调度、状态监控和异常处理，实现机器人全生命周期管理。

RPA适用场景特征

• 规则明确：流程有清晰的操作规则，不需要复杂的判断。
• 大量重复：流程执行频率高，适合自动化处理。

RPA典型应用场景

RPA实施的挑战与解决方案

• 挑战：

  • 机器人数量多，资源管理难度大。
  • 多系统间数据对接复杂，存在数据不一致和错误风险。
  • 缺乏统一的运营平台和标准化流程。

• 解决方案：

  • 建立RPA卓越中心（CoE），统一管理、资源共享。
  • 采用集中部署与集中运营模式，确保系统兼容性和稳定性。
  • 实施四步举措：规划、设计、实施、管控，确保RPA的高效落地。

RPA应用案例

华金证券

• 项目成果：
  • 上线300余项业务应用，覆盖3000余家机构。
  • RPA日均执行1.8万次，运行成功率超过95%。
  • ROI约为51.45，日均释放人力近3000小时。
• 实施策略：
  • 从IT运维开始试点，逐步推广至各业务流程。
  • 通过RPA+AI实现流程智能化，提升运营效率和风险控制能力。

首钢股份

• 项目成果：
  • 上线10个RPA机器人，涉及29条流程。
  • 能效比提升6倍，正确率达到100%。
• 实施策略：
  • 采用“三步走”策略：需求调研、流程开发、上线运营。
  • 与来也科技合作，实现流程标准化与高效运营。

某地产集团

• 项目成果：
  • 上线7条流程，实现人效比提升8倍。
  • 业务处理时间大幅缩短，如报表核对从1天缩短至40分钟。
• 实施策略：
  • 从财务流程开始试点，逐步扩展至其他业务板块。
  • 建立虚拟组织，推动RPA在集团内部的推广和深化。

RPA未来趋势

• 技术融合：RPA将与AI技术深度融合，实现更复杂、智能的业务流程自动化。
• 规模化部署：RPA将从少量部署发展为企业级平台，支持云端部署和多机器人协同。
• 跨行业应用：RPA在金融、制造、地产、物流等多个行业广泛应用，帮助企业实现降本增效和流程优化。

总结

RPA作为企业流程自动化的重要手段，正在快速发展并广泛落地。通过与AI技术结合，RPA能够提升智能化水平，实现更复杂的业务流程自动化。企业应以业务场景为指引，结合组织架构与项目流程，逐步推进RPA建设，并通过建立卓越中心（CoE）实现资源统一管理和流程持续优化。RPA的成功实施不仅提升了效率和准确性，还为企业数字化转型和智能化升级提供了坚实的技术基础。