爱分析-中国RPA应用趋势报告：RPA+AI，助力企业智能自动化-2021.3-60页_7mb

RPA+AI助力企业智能自动化总结

核心内容

RPA（机器人流程自动化）与AI的结合，正在推动企业实现智能自动化转型。该技术通过软件机器人模拟人类操作，实现流程自动化，提升效率、降低成本并降低错误率。随着AI技术的成熟，RPA的应用场景将更加广泛，从简单的重复性任务扩展到复杂的认知型任务，未来将走向规模化部署与智能化升级。

主要观点

• RPA是一种“数字劳动力”，能够快速部署，替代或辅助完成规则明确、重复性高的任务，实现降本增效。
• RPA将与AI技术深度融合，逐步具备处理非结构化数据的能力，如OCR、NLP等，从而提升智能化水平。
• RPA的实施需要以业务场景为指引，通过业务流程评估、方案设计与开发部署、持续运营与扩展（建立CoE）三大步骤推进。
• 企业应选择规则明确、重复性强、容错率低、跨系统等高价值场景进行RPA部署，以实现最大效益。
• 建设RPA卓越中心（CoE）对于实现RPA的规模化应用和持续优化至关重要，可提升资源利用率、统一管理与风险控制。

关键信息

RPA技术概述

• RPA通过模拟人与计算机的交互，实现流程自动化，具备非侵入式部署、低门槛开发、高效率和高准确性等优势。
• RPA适用于规则明确、大量重复、容错率低、跨系统等场景。
• RPA平台通常由设计平台、执行器、控制平台组成，实现流程自动化全生命周期管理。

RPA应用价值

• 提升流程效率：RPA可7*24小时运行，单个流程操作时间大幅缩短。
• 降低人工错误率：基于明确规则执行，避免人为操作失误。
• 优化流程管理：通过流程固化与标准化，提升企业整体运营效率。
• 提供可追溯性：RPA的操作过程可留痕，便于审计和监控。

RPA实施步骤

1. 业务流程评估：梳理流程，评估自动化可行性，选择合适的场景。
2. 方案设计与开发部署：制定PDD和SDD，进行流程开发、测试与部署。
3. 持续运营与扩展：建立CoE，实现流程的持续优化和扩展。

RPA与AI融合趋势

• RPA将逐步集成AI技术，实现更复杂的任务处理。
• 未来RPA将从工具升级为企业级平台，支持云端部署和多机器人协同。
• RPA与AI结合将推动企业向IPA（智能流程自动化）发展，实现“数智化”升级。

RPA应用案例

华金证券

• 通过RPA实现财务流程自动化，释放大量人力，提升效率。
• RPA项目上线后，财务处理效率提升44倍，财务报表制作时间缩短至10分钟。
• 建立RPA卓越中心，统一管理与运营，提升资源利用率。
• 实施四步举措：规划、设计、实施、管控，推动RPA规模化应用。

首钢股份

• 实施RPA一期项目，上线10个机器人，涉及29条流程。
• RPA提升了能效比6倍，正确率达到100%。
• 通过RPA解决数据不一致、流程繁琐等问题，实现业务流程优化与风险控制。
• 项目周期短，实施效率高，为制造企业提供了可借鉴的经验。

某地产集团

• 通过RPA实现财务流程自动化，提升人效比8倍。
• 项目周期仅7周，快速上线并实现显著效益。
• 从集团扩展至区域公司，从财务延伸至其他业务板块。
• 建立虚拟组织推动RPA的深入应用，提升企业整体运营效率。

DGFF（DHL物流）

• 通过RPA实现出口货运与财务流程自动化，提升物流效率。
• RPA与AI结合，优化运输路线，提升预测能力。
• 建立全球服务中心，通过RPA实现共享服务模式的优化。

RPA应用趋势展望

• RPA将向云端部署发展，提升系统稳定性与安全性。
• RPA将实现从工具到企业级平台的升级，推动智能化、自动化、一体化发展。
• RPA+AI的结合将推动企业向IPA发展，实现更复杂的流程自动化。
• 企业将建立更完善的CoE，实现流程的持续优化和扩展。

RPA应用建议

• 企业应优先选择高价值、高重复、高标准化、低风险的业务流程进行RPA部署。
• 建立CoE，统一管理与运营，提升RPA的实施效率和效果。
• 选择具备行业经验、成熟产品、良好服务支持的RPA厂商进行合作。
• 重视流程设计与测试，确保RPA方案与实际业务场景高度匹配。

总结

RPA+AI技术的融合正在成为企业智能自动化的重要推动力。通过合理的规划、设计、实施和运营，企业能够有效提升流程效率、降低成本并降低错误率。RPA的未来趋势是向云端和智能化方向发展，实现企业级平台部署。在实际应用中，企业应重视CoE的建设，选择合适的业务场景与厂商，推动RPA的快速落地与持续优化。