2021中国RPA应用趋势报告_60页_7mb

RPA+AI，助力企业智能自动化

核心内容

RPA（机器人流程自动化）与AI的结合正在推动企业流程自动化向智能化转变，成为企业降本增效的重要手段。该技术具备快速部署、高效率、高准确率和可追溯等优势，适用于规则明确、重复性高、容错率低的业务场景，如财务、人力资源、供应链、IT运维等。同时，RPA将逐步与OCR、NLP等AI技术融合，实现更复杂的业务流程自动化，提升企业整体运营效率。

主要观点

• RPA技术概述：RPA是一种通过软件机器人模拟人与计算机交互过程，实现业务流程自动化执行的技术。它不改变原有IT架构，具备非侵入式部署和低门槛使用特点。
• RPA平台架构：RPA平台通常包括设计平台、机器人、控制平台三个核心组件，分别负责流程设计、执行任务、资源管理与调度。
• RPA应用价值：RPA能显著提升流程效率，降低人工错误率，释放人力资源，实现流程优化与数据一致性，同时具备良好的可追溯性。
• RPA应用落地步骤：包括业务流程评估、方案设计与开发部署、持续运营与扩展（建立CoE）三个阶段，是企业推进RPA应用的关键路径。
• RPA与AI融合趋势：RPA将与AI技术深度融合，实现更复杂的流程自动化，提升智能化水平，降低运营成本。
• 规模化部署趋势：随着RPA在企业内部的广泛应用，其将从少量部署发展为规模化、企业级平台部署，支持跨地域、跨系统的自动化需求。

关键信息

RPA适用场景特征

• 规则明确：流程具备清晰的业务规则和标准可循。
• 大量重复：流程需要频繁执行，适合自动化处理。

RPA应用价值体现

• 效率提升：RPA能7*24小时不间断工作，大幅提升业务流程效率。
• 成本降低：减少对人力的依赖，降低人工操作错误风险，提升ROI。
• 流程优化：通过标准化流程执行，提升企业整体运营能力。

RPA落地关键步骤

1. 业务流程评估：筛选符合RPA实施条件的流程，进行优先级排序。
2. 方案设计与开发部署：设计自动化流程，进行测试和部署。
3. 持续运营与扩展：建立RPA卓越中心（CoE），实现流程的持续优化与扩展。

RPA与AI融合

• AI技术增强RPA能力：OCR、NLP等技术使RPA具备处理非结构化数据的能力，实现更复杂流程自动化。
• IPA发展路径：未来RPA将向IPA（智能流程自动化）演进，推动企业实现“数智化”升级。

RPA规模化部署

• 集中式部署：企业可通过集中部署RPA平台，实现资源统一调度与管理。
• 企业级平台建设：RPA平台将逐步发展为支持企业级部署、高可用性、云端部署和开放性的统一平台。

实践案例

华金证券

• 实施背景：华金证券从2017年开始探索RPA在证券行业的应用，聚焦于IT运维、财务、客户服务等场景。
• 实施效果：
  • 一期上线3个财务RPA机器人，效率提升44倍，时间从90人时压缩至2~3小时。
  • 报表制作时间从2小时压缩至10分钟。
  • 清算对账流程自动化，释放大量人力，提升运营效率。
• CoE建设：设立RPA卓越中心，统一规划、运营和管理，推动RPA在全公司范围内的应用。
• ROI与成功率：RPA产出投入比约为51.45，运行成功率在95%以上。

首钢股份

• 实施背景：首钢股份于2019年启动RPA项目，旨在提升业务流程自动化水平，解决数据不一致和流程低效问题。
• 实施效果：
  • 一期项目上线29条流程，涉及10个机器人，能效比提升6倍。
  • 财务对账、发票填开等流程实现100%自动化，正确率高达100%。
• CoE与中台建设：构建RPA可视化管控中台，实现流程统一调度与监控，提升资源利用率和流程稳定性。

某地产集团

• 实施背景：该集团从财务流程自动化入手，逐步扩展至其他业务板块，如营销、IT、行政等。
• 实施效果：
  • 报表核对时间从1天缩短至40分钟，人效比提升8倍。
  • 实现100%数据处理准确率，降低人工错误风险。
• CoE与流程扩展：建立RPA卓越中心，推动集团内各区域公司的自动化流程扩展。

DGFF（DHL物流）

• 实施背景：DGFF作为全球领先的物流服务提供商，通过RPA实现货代航运流程自动化和财务自动化。
• 实施效果：
  • 提升物流运输效率和客户服务质量。
  • 实现流程自动化，减少人工干预，提升运营效率。

总结

RPA+AI技术正在成为企业智能自动化的重要推动力。通过业务场景导向的实施策略，企业可以快速识别并部署适合的流程自动化方案，同时通过建立RPA卓越中心（CoE）和企业级运营平台，实现RPA的持续优化与扩展。未来，随着AI技术的深入融合，RPA将向IPA发展，推动企业实现“数智化”转型。