甲子光年-中国RPA服务行业发展报告-2021.1-68页_10mb

报告摘要

2021年中国RPA服务行业发展报告总结

核心内容概述

RPA（机器人流程自动化）是一种基于固定规则的自动化技术，能够模拟人类操作，完成重复性任务，从而提升效率、降低成本和降低错误率。随着AI技术的发展，RPA正逐步演进为RPA+AI时代，实现流程的智能化处理。该技术已广泛应用于多个行业，如金融、政务、零售、能源、制造等，并在新冠疫情中展现出稳定、高效和易用的优势。

主要观点

RPA的定义与特点
RPA是一种软件自动化技术，能够跨系统操作，模拟鼠标和键盘进行任务执行，适用于需要高准确性和合规性的流程。RPA具备“稳定、提效、易用”的特点，在疫情期间得到广泛应用。
RPA的发展历程
中国RPA行业自2012年引入概念后，2018年迎来高速发展。目前，多家创业公司成立并获得融资，RPA产品逐渐成熟并具备AI能力，形成以“RPA+AI”为核心的发展趋势。
RPA与AI的结合
RPA+AI技术通过OCR、NLP、ML等技术实现流程自动化向智能化升级。AI能力成为RPA产品的重要需求，提升了流程处理的智能化水平。
RPA市场现状
中国RPA市场在2020年达到17.4亿元，同比增长47.5%。预计2025年市场规模将达38.2亿元，CAGR为15.5%。市场格局分散，头部企业如阿里云、来也科技、金智维等占据主导地位。
RPA的应用场景与行业分布
RPA在金融行业应用最为广泛，占比超过50%。其他主要应用领域包括财务、客服、采购、人力资源、IT服务等。不同行业有不同的RPA应用重点，如金融行业的结算、清算、核算自动化，零售行业的订单处理和客户服务，政务行业的热线平台智能化等。
RPA的实施与管理
RPA项目实施通常包括机会评估、工具选择、项目实施和生命周期管理四个阶段。企业需根据自身需求，选择适合的RPA工具，并通过POC测试、流程优化、CoE体系建设等方式确保实施效果。
RPA的挑战与趋势
RPA面临实施复杂性、安全性、技术整合等挑战。未来趋势包括与AI、大数据、云计算等技术的深度融合，推动流程治理智能化，以及RPA成为企业数字化转型的重要切入点。

关键信息

RPA技术构成

控制器：具备监控、安全管理、任务分配和扩展能力。
编辑器：支持可视化拖拽、脚本录制、调试等功能。
运行器：实现鼠标键盘模拟、屏幕抓取、工作流执行等。

RPA的应用价值

降低成本：RPA可实现全年无休工作，成本可降至人工的1/5至1/9。
提升效率：效率是人工的5-15倍，支持7*24小时值守。
降低风险：减少人为错误，提供审计跟踪，提升合规性。
便捷易用：支持低代码开发，流程交付周期短。

RPA的行业应用

金融行业：银行、保险等领域的账务处理、客户服务、风险控制等。
政务行业：政府热线平台、数据采集与分析、监管信息报送等。
零售行业：订单处理、客户服务、库存管理等。
能源电力行业：电网巡检、数据核查、安全监控等。
制造业：采购订单管理、库存监控、物流跟踪等。

RPA的投融资情况

自2015年起，RPA领域投融资热度上升，多家企业获得融资。
2020年有10家RPA厂商获得新一轮投资，推动行业快速发展。

RPA的未来趋势

RPA+AI：成为RPA发展的主要方向，实现流程智能化。
生态建设：RPA厂商需加强生态合作，提升产品竞争力。
云化部署：RPA逐渐向云平台迁移，提升部署灵活性和扩展性。
数字化转型：RPA被视为企业流程优化和数字化转型的重要工具。

RPA市场格局

主要参与者：RPA厂商、技术支持方、集成商/实施方、渠道方。
头部企业：阿里云、来也科技、金智维、艺赛旗等在市场中占据领先地位。
新兴企业：专注于RPA技术，产品成熟度高，具备较强的市场竞争力。

RPA项目实施与管理

实施流程：包括机会评估、工具选择、项目实施、生命周期管理。
关键步骤：
- 机会评估：筛选最适合RPA的流程，如高频、高量、易出错等。
- 工具选择：通过POC测试、案例分析和ROI评估选择合适的RPA平台。
- 项目实施：需考虑开发规范、机器人效率、质量保障和安全性。
- 生命周期管理：包括战略模型制定、运营模式优化和变更管理。