艾瑞咨询-一叶知秋：2020年中国RPA行业研究报告-2020.9-56页_2mb

中国RPA行业研究报告总结

核心内容

本报告对中国RPA行业进行了全面分析，探讨了其发展背景、行业趋势、厂商类型、应用场景及典型厂商案例。RPA（机器人流程自动化）作为企业数字化转型的重要工具，通过模拟人类操作实现流程自动化，降低人力成本，提升效率。报告指出，中国RPA市场尚处于早期发展阶段，整体渗透率不高，但未来增长空间广阔。

主要观点

1. RPA发展背景：

   • 劳动力成本上升：中国劳动力人口占比下降，平均工资上升，推动企业寻找效率提升工具。
   • 数字化转型趋势：数字经济对GDP贡献增加，企业更注重系统间数据打通，RPA作为连接工具发挥重要作用。
   • AI技术发展：AI与RPA结合，提升自动化能力，为复杂场景赋能。

2. 行业趋势：

   • 与AI结合：提升非结构化数据处理能力，增强RPA的智能化。
   • 应用场景拓展：从金融向制造业、零售、政务等更多行业扩展。
   • 市场增长：2019年市场规模为10.2亿元，预计未来三年增速仍将维持在70%以上。

3. 厂商类型：

   • 原生RPA厂商：在通用性和稳定性方面有优势。
   • AI厂商：具备更强的AI赋能，能应对复杂业务需求。
   • 云计算厂商：在特定垂直场景如电商有较强优势。
   • 金融科技厂商：专注于金融行业，具备业务敏感度和经验优势。

4. RPA产品发展形态：

   • 从桌面级到智能化阶段，RPA产品不断演进，AI技术的融合是关键。
   • 中国厂商多处于轻自动化阶段，美国则在自动化阶段。

关键信息

RPA产品特点

• 非侵入式部署：无需改变现有系统，可快速部署。
• 灵活配置：适用于跨行业、跨部门、跨平台。
• 智能性提升：集成AI技术，如NLP、OCR，实现更复杂的自动化。
• 平台组成：设计平台、机器人、控制平台是RPA平台的标准三件套。

RPA应用场景

• 金融业：渗透率最高，银行、保险、证券等均有应用，如贷前审核、申报增值税、智能核保等。
• 制造业：用于财务、供应链、客服等场景，提升效率，降低失误。
• 零售业：支持结算、库存管理、数据迁移等，提升毛利率。
• 政务部门：用于窗口岗位，应对系统分散问题，提升处理效率。

RPA市场与竞争

• 市场规模：2019年为10.2亿元，2020年增速下降至79.1%。
• 厂商竞争要素：技术能力、产品成熟度、服务能力、生态建设。
• 投融资情况：2018年至今，中国RPA市场投融资活跃，来也科技、实在智能等企业获得多轮融资。

典型厂商案例

• UiPath：全球领先，提供端到端超自动化平台，融合AI技术。
• 来也科技：专注于RPA+AI，产品模块丰富，服务覆盖多行业。
• 实在智能：自研全栈AI技术，提供高安全级别的解决方案。
• 艺赛旗：早期RPA厂商，技术积累深厚，客户覆盖广泛。
• 新纽科技：专注于金融和医疗行业，采用企业级架构，满足监管需求。
• 天行智能：三层架构，支持多种RPA产品，打造数字员工生态。
• 和信融慧：提供高效、自主、安全的流程自动化服务，具备特色功能。

RPA发展趋势及建议

• 智能化：随着AI技术的发展，RPA将进入智能化阶段，提升复杂场景处理能力。
• 生态建设：厂商需加强生态合作，提升服务能力和产品扩展性。
• 选型建议：
  • 大型企业：注重复杂场景解决方案和高稳定性。
  • 中型企业：关注技术成熟度和快速迭代能力。
  • 小微企业：适合SaaS化产品，降低部署成本。

总结

RPA作为企业数字化转型的重要工具，正逐步渗透到各个行业，未来增长潜力巨大。厂商需在技术、产品、服务和生态建设上持续发力，以应对市场竞争并满足客户需求。随着AI技术的融合，RPA将具备更强的智能化能力，推动企业实现更高效率的流程自动化。