2020游戏研发力量调查：用户篇_32页_1mb

2020游戏研发力量调查 - 用户篇总结

核心内容概述

本报告基于TalkingData数据中心2020年9月至11月的数据，分析了中国移动游戏用户的特征、游戏类型偏好及线上线下消费行为，揭示了不同用户群体在游戏类型、平台使用、消费习惯等方面的差异。

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移动游戏用户特征

用户规模

• 手机网络游戏用户规模达 5.36亿，同比增长 14.6%。
• 使用率自2017年起维持在 50%~60%，接近饱和状态，老用户留存成为关键。

性别与年龄分布

• 女性用户占比近六成，较男性用户多 13.2%。
• 18~39岁中青年用户占比达80.2%，是移动游戏的主要用户群体。

地区分布

• 三四线城市用户占比近五成，TGI指数均高于全国平均水平。
• 海南省TGI指数最高（137），其次是湖南、河南等省份。
• 一线城市用户占比最低（10.5%），TGI指数仅为78，反映生活压力大导致游戏偏好度低。

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移动游戏用户活跃度与行为

活跃度（DAU/MAU）

• 棋牌类游戏活跃度最高，超过 30%。
• iOS平台整体活跃度略高于Android平台。

月活跃率

• 棋牌游戏月活跃率最高，角色扮演类游戏最低。
• iOS与Android平台月活跃率差异较小。

平均每次游戏时长

• 角色扮演类游戏单次游戏时间最长，iOS平台整体游戏时长高于Android平台。

日均游戏次数

• 棋牌游戏日均游戏次数最高，因其单局时间短。
• iOS平台日均游戏次数略高于Android平台。

一日玩家比例

• 棋牌类游戏一日玩家比例最低，表明用户忠诚度最高。
• iOS平台一日玩家比例均低于Android平台，显示Android平台用户更易流失。

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移动游戏类型分布

• 角色扮演、卡牌、策略类游戏占比近七成，是用户喜爱的游戏类型。
• 角色扮演类游戏持续表现出较强的生命力，如《原神》《天涯明月刀》等。
• 新品主要集中在角色扮演类和策略类，如《万国觉醒》《新神魔大陆》《鸿图之下》等。

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各类型游戏用户偏好

角色扮演类游戏用户

• 偏好音乐音频类和电子阅读类应用。
• 线上消费偏好拼团，拼多多覆盖率达55.3%，TGI指数131.8。
• 线下消费偏好公园、学校等场景，爱买儿童用品、早教产品。

卡牌类游戏用户

• 偏好快递物流、餐饮服务、旅游服务类应用。
• 线上消费以综合电商为主，淘宝使用率最高。
• 线下消费偏好商场，服饰鞋帽类消费TGI指数达157.8。

策略类游戏用户

• 偏好音乐音频类应用（如荔枝FM），TGI指数达195.2。
• 线上消费偏好团购，拼多多覆盖率达50.2%。
• 线下消费偏好家居类产品，生活气息浓厚。

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各题材游戏用户偏好

二次元题材游戏用户

• 偏好餐饮、旅游、健康美容类应用。
• 线上消费偏好综合电商和团购，淘宝使用率最高。
• 线下消费偏好科教文化场所，服饰鞋帽类偏好最高。

武侠题材游戏用户

• 偏好游戏和广播类应用。
• 线上消费倾向团购，拼多多覆盖率达50.2%。
• 线下消费偏好中高端品牌，化妆品偏好度最高。

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数据说明

数据来源

• 数据由 TalkingData AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking 等多源数据采集，结合应用市场、渠道、运营商等合作伙伴数据整理而成。

数据周期

• 2020年 9月至11月。

概念定义

• 覆盖率：某（类）移动应用的活跃用户总量在全网所有活跃移动终端用户中的占比。
• TGI指数：反映目标群体在特定研究范围内的偏好强度，计算公式为：
  $ TGI = \frac{目标用户群某类型应用偏好占比}{整体移动互联网人群的该类型应用占比} \times 100 $

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关于TalkingData

• 成立于 2011年，是国内领先的 第三方数据智能服务商。
• 致力于通过 数据智能产品与服务，帮助企业实现以数据为驱动力的智能化转型。
• 技术方向聚焦于 大数据与人工智能，并推动其在多个行业（如金融、零售、互联网、智慧城市等）的落地应用。