量化专题报告:估值运行的逻辑-20220419-国盛证券-28页_992kb
报告摘要
量化专题报告总结
核心内容
本报告主要围绕DCF模型的原理、实证分析及其局限性,探讨了反向DCF模型的构建及应用,并分析了A股市场中不同板块的估值定价逻辑。
主要观点
1. DCF模型原理及相关指标的计算
- DCF模型:自由现金流贴现模型,通用公式为:
$$
\mathrm{EV} = \sum_{k=1}^{n_1} \frac{FCFF_k}{(1 + r)^k} + \frac{TV}{(1 + r)^{n_1}}
$$
其中EV为企业价值,FCFF为企业自由现金流,TV为最终价值,r为折现率,n1为第一阶段持续年份。 - 模型简化:PE估值可以视为DCF模型的简化形式,假设现金流等于净利润,且使用永续增长率模型计算TV。
- 参数设定:通常采用市场WACC作为折现率(8%~12%),永续增长率为通胀率(3%)。
2. DCF模型的A股实证分析及局限性
- 零增长模型:合理估值为10倍,适用于大秦铁路、高速公路公司等,实际PE中位数接近理论值。
- 二阶段增长模型:预期增速越高的股票,实际估值越低于DCF模型理论值,原因在于分析师预期过于乐观。
- 估值异象:部分公司如招商银行、美亚光电、华侨城A等,实际估值与DCF模型理论值存在显著差异,背后原因包括账面净利润风险、应收账款比例、融资成本等因素。
3. 反向DCF模型的构建与应用
- 模型类型:提出三种反向DCF模型:
- Reverse_DCF_g1_model:反推隐含增长率g1,适用于阶段性成长股。
- Reverse_DCF_n1_model:反推股价兑现业绩年份n1,适用于长期优质白马股。
- Reverse_DCF_n2_model:反推二阶段持续年份n2,适用于永续增长能力存疑的公司。
- 适用范围:不同模型适用于不同类型的股票,能够更直观地判断当前估值的合理性。
4. A股不同板块估值定价逻辑
- 价值板块:
- 银行:估值锚为拨备覆盖率,高拨备覆盖率对应高PE估值。
- 建筑:估值锚为应收账款和净利润比值,比值越高,估值越受压制。
- 地产:估值锚为融资成本,融资成本越低,估值越高。
- 成长板块:
- 长期成长股:估值中枢基于商业模式、未来增长、政策友好度三个维度,A级中枢为35倍,E级为13倍。
- 阶段成长股:估值中枢基于PEG=1和目标市值空间,关注短期利润增速g1,业绩超预期会拔估值,低于预期则杀估值。
关键信息
1. DCF模型的局限性
- 参数假设偏差:分析师预期增速、账面净利润风险、永续增长能力等与实际不符,导致模型估值与市场实际估值存在差异。
- 风险因素:不同行业存在不同的风险因素,影响估值中枢。
2. 反向DCF模型的优势
- 反推变量:通过当前PE反推隐含增长率、兑现业绩年份等,更直观地反映市场预期。
- 适用性:不同模型适用于不同行业和公司类型,提高估值分析的灵活性。
3. 估值定价的行业差异
- 银行、建筑、地产:受账面净利润风险、应收账款比例、融资成本等因素影响,存在“低估值陷阱”现象。
- 成长股:长期成长股注重商业模式、增长性与政策友好度,阶段成长股关注短期业绩预期。
风险提示
- 模型风险:基于历史数据构建,未来可能存在失效风险。
总结
本报告通过DCF模型和反向DCF模型,系统分析了A股市场不同板块的估值定价逻辑,揭示了市场对不同行业和公司类型的估值机制。DCF模型虽然能解释部分估值现象,但其局限性明显,而反向DCF模型则能更直观地反映市场预期,适用于不同类型的股票。不同行业存在不同的估值锚,投资者应结合行业特性进行分析,以更准确地把握估值定价逻辑。
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