指数增强模型跟踪月报:沪深300增强超额收益0.87%,中证500增强超额收益降低0.65%-20200102-渤海证券-22页_1mb
报告摘要
沪深300与中证500指数增强模型跟踪月报总结
核心内容概览
模型表现
-
沪深300指数增强模型:
上月收益为 7.86%,超额收益为 0.87%。
2019年全年收益为 46.65%,超额收益为 10.58%。 -
中证500指数增强模型:
上月收益为 6.97%,超额收益为 -0.65%。
2019年全年收益为 35.07%,超额收益为 8.69%。
回测业绩归因
- 模型在各因子上表现较为平均,但大部分年份偏重于 ROE 和 成长因子。
- 2019年:
- 沪深300增强模型在 季度ROE、成长 和 流动性因子 上的暴露显著增加。
- 中证500增强模型在 BP、季度ROE 和 成长因子 上的暴露显著增加。
关键信息
风险提示
- 随着市场环境变化,模型存在失效风险。
模型构建与股票池
- 下期股票池名单 和 模型构建方法 详见报告内容。
- 表7 列出沪深300指数增强模型股票池(2020年1月)。
- 表8 列出中证500指数增强模型股票池(2020年1月)。
- 附录 提供了模型构建方法的详细信息。
表格目录
- 表1:沪深300指数增强模型分年度收益情况
- 表2:中证500指数增强模型分年度收益情况
- 表3:沪深300指数增强模型业绩归因
- 表4:中证500指数增强模型业绩归因
- 表5:沪深300指数增强模型股票池(2019年12月)
- 表6:中证500指数增强模型股票池(2019年12月)
- 表7:沪深300指数增强模型股票池(2020年1月)
- 表8:中证500指数增强模型股票池(2020年1月)
- 表9:最终入选因子
图表目录
- 图1:沪深300指数增强模型净值曲线(2011年至今)
- 图2:沪深300指数增强模型净值曲线(2019年至今)
- 图3:中证500指数增强模型净值曲线(2011年至今)
- 图4:中证500指数增强模型净值曲线(2019年至今)
- 图5:多因子模型建立流程图
主要观点
- 沪深300增强模型 在2019年表现优于中证500增强模型,全年超额收益达到 10.58%。
- 中证500增强模型 在2019年虽然收益良好,但超额收益为 8.69%,略低于沪深300增强模型。
- 沪深300增强模型在2019年显著增加了 季度ROE、成长 和 流动性因子 的暴露,而中证500增强模型则增加了 BP、季度ROE 和 成长因子 的暴露。
- 模型在不同年份对因子的暴露有所变化,显示其在不同市场环境下的适应能力。
- 模型的 夏普比率 和 信息比率 在不同年份有所波动,表明其在风险调整后的收益表现不稳定。
- 换手率 和 跟踪误差 在不同年份保持相对稳定,显示模型的交易策略和调整频率较为一致。
总结
- 沪深300增强模型和中证500增强模型在2019年均取得了显著收益,但沪深300增强模型的超额收益更高。
- 模型在不同年份对因子的暴露有所不同,显示其对市场变化的适应能力。
- 风险提示指出模型可能因市场环境变化而失效,需持续监控。
- 下期股票池名单和模型构建方法详见报告内容,以供进一步分析和投资决策参考。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载