20130523-国融证券-如何估算产能利用率_23页_1mb
报告摘要
宏观经济研究总结:产能形成与调整、产能周期、产能利用率计算
核心内容概述
本报告由日信证券宏观经济研究组撰写,研究员徐海洋、研究助理陈乐天,销售支持罗美思。报告聚焦于“产能利用率”的估算方法与我国产能利用率的现状,探讨了产能的形成机制、调整过程、周期性特征以及其与经济运行指标之间的关系。
主要观点
1. 产能的形成与调整
- 产能的形成:由技术、资本和劳动力共同决定,其中技术假定不变,资本和劳动是主要变量。
- 产能的调整:
- 短期:主要依赖劳动力的调整,资本投入难以迅速变化。
- 长期:资本和劳动力共同作用,企业可通过投资和雇佣调整产能。
- 行业特征:
- 资本密集型产业(如机械、化工):产能调整困难,利用率波动较大。
- 劳动密集型产业(如纺织、食品):产能调整灵活,利用率相对稳定。
- 劳动力市场自由度影响调整难度,固化市场则调整较慢。
2. 产能周期与经济运行
- 产能波动的驱动因素:经济预期和消费需求变化。
- 产能周期的特性:
- 具有明显的周期性。
- 产能与GDP、价格、产出同向,但领先于价格、滞后于GDP与产出。
- 与失业率反向运行。
- 产能周期与库存周期的区别:
- 产能周期由长期消费结构变化驱动,持续时间较长(十余年)。
- 库存周期由短期需求冲击驱动,持续时间较短(约40个月)。
- 两者之间并非简单的先后顺序关系,产能周期可能嵌套多个库存周期。
产能利用率的计算方法
1. 计算方法分类
-
自上而下:
- 峰-峰法:通过连接两个峰值估算潜在产出,适用于学术研究。
- 产出缺口法:通过趋势线与实际产出对比计算,常用以分析经济周期。
- 资本存量法:基于资本投入与产出关系,计算实际产出与潜在产能的比率。
- 企业投资模型优化法:结合企业投资决策与生产要素,推导出产能利用率的递归关系。
-
自下而上:
- 通过调查企业实际产出与生产能力,逐级向上计算行业和整体产能利用率,适用于政府及行业协会。
2. 各方法估算结果
- 方法差异:不同方法估算的产能利用率数值不同,但趋势基本一致。
- 我国估算:
- 沈利生(1999):1978-1998年,估算值为96.1%。
- 郭庆旺和贾俊雪(2004):估算值为100.1%。
- 王维国和袁捷敏(2012):估算值为81.3%。
- 杨光(2012):估算值为95.8%。
- 日信证券采用资本存量法,结果与上述方法基本一致。
我国产能利用率现状
1. IMF估算(2011年)
- IMF在2012年报告中指出,2011年中国产能利用率约为60%,表明存在大量过剩产能。
- 该估算未详细说明方法,但与日信证券的估算趋势基本一致。
2. 年度产能利用率(1952-2012)
- 2002年以来,我国产能利用率一直低于80%,处于下滑趋势。
- 2007-2011年分别为75.9%、69.8%、66.1%、63.5%、61.0%。
- 2012年降至57.8%,延续下滑态势。
3. 季度产能利用率(1992Q1-2013Q1)
- 采用资本存量法估算季度产能利用率。
- 2011年四个季度分别为62.1%、61.2%、60.6%、60.0%。
- 2012年四个季度分别为58.7%、57.8%、57.3%、57.5%。
- 2013年第一季度降至54.7%,表明经济增速下行对产能利用率有显著影响。
关键信息总结
- 产能利用率是衡量实际产出与潜在最大产出的比率,通常低于100%。
- 产能调整主要通过劳动力和资本进行,短期依赖劳动力,长期依赖两者共同作用。
- 产能周期与库存周期不同,前者由长期需求变化驱动,后者由短期冲击驱动。
- 不同估算方法存在差异,但趋势一致,日信证券采用资本存量法估算。
- 我国自2002年以来产能利用率持续下滑,2012年降至57.8%,2013年第一季度进一步降至54.7%。
图表说明(部分)
- 图1:劳动、资本、技术是产能形成的基础。
- 图2:要素边际技术替代率等于价格之比时,产能最大。
- 图3、图4:机械、化工行业产能利用率波动大于纺织、食品行业。
- 图5:消费需求与经济预期影响产能波动。
- 图6、图7:日本、韩国商业信心指数领先于产能变化。
- 图8:产能具有周期性,与经济运行相关。
- 图9、图10:产能同比滞后于GDP同比。
- 图11、图12:产能与价格同向运行,但领先于价格变化。
- 图13、图14:产能与失业率反向运行。
- 图15、图16:产能变化滞后于工业产出。
- 图17、图18:峰-峰法估算产能利用率。
- 图19:产出缺口法估算。
- 图20:企业投资模型优化法。
- 图21:资本存量法。
- 图22:各种方法估算结果趋势一致。
- 图23:IMF估算2011年中国产能利用率约60%。
- 图24、图25:日信证券估算的年度与季度产能利用率数据。
研究团队与联系方式
- 研究员:徐海洋(S0070510120002)
- 研究助理:陈乐天(chenlt@rxzq.com.cn)
- 销售支持:罗美思(luoms@rxzq.com.cn)
- 地址:
- 北京:北京市西城区闹市口大街1号长安兴融中心西楼11层(100031)
- 上海:上海市浦东新区浦电路438号双鸽大厦5楼G座(200122)
- 网址:www.rxzq.com.cn
- 电话:010-83991888
投资评级说明
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证券投资评级:
- 强烈推荐(Buy):相对市场表现强于20%;
- 推荐(Outperform):相对市场表现5%-20%;
- 中性(Neutral):相对市场表现-5%至+5%;
- 谨慎(Underperform):相对市场表现弱于5%。
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行业投资评级:
- 看好(Overweight):行业超越市场;
- 中性(Neutral):行业与市场持平;
- 看淡(Underweight):行业弱于市场。
免责声明
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