2018年-ibm商业价值研究院_AI_for_customer_experience_24页_781kb
报告摘要
人工智能助力提升客户体验总结
核心内容
人工智能(AI)正在迅速改变客户体验(CX)战略、设计和开发的方式。随着技术的进步,企业开始利用AI来增强客户互动、提供洞察并自动化流程,从而提升客户满意度和品牌影响力。然而,尽管AI的潜力巨大,许多企业仍面临能力差距和技术整合的挑战,这可能阻碍其成功实施AI驱动的客户体验计划。
主要观点
- AI在客户体验中的变革潜力:AI被认为能够彻底改变客户体验的方式以及消费者对品牌的看法,74%的受访高管表示AI将带来根本性的变化。
- 企业对AI的采用意愿高:50%的受访企业已经开始部署AI,而41%的企业制定了AI战略。高管们普遍认为AI将带来增长和运营收益,且对AI在CX中的应用有较高的信心。
- AI应用的主要领域:
- 洞察:AI帮助客户体验团队更快地做出决策,并提供更精准的客户细分模型。
- 客户互动:企业正在将AI整合到客户互动中,如聊天机器人、机器人和虚拟现实。
- 自动化:AI能够自动执行营销活动和后台流程,提升效率并释放团队资源。
- AI对客户体验的直接影响:
- 个性化体验成为AI/CX的主要目标。
- 通过AI驱动的营销活动,企业可以实现更高的转化率和客户忠诚度。
- 企业面临的挑战:
- 缺乏AI相关技能和治理计划。
- 技术整合复杂,跨部门协作不足。
- 对AI与IT战略的一致性存在不确定性。
- 企业对AI的期望与实际能力之间存在差距。
关键信息
企业现状与趋势
- AI采用率:50%的企业已经开始采取行动,13%的企业目前不考虑采用AI。
- 技能与治理:仅28%的企业认为其员工具备足够的AI技能,29%的高管表示他们没有客户体验治理计划。
- AI对客户体验的影响:
- 客户满意度:60%的企业将客户满意度作为AI/CX的主要KPI。
- ROI预期:57%的高管期望获得5%到15%的投资回报率。
- 成功案例:Credito Valtellinese通过AI分析客户数据,提升了10%的营销转化率;Knorr利用AI创建“Flavour Profiler”应用,提高了千禧一代的购买意向。
高管对AI/CX的期望
- 行业差异:不同行业在AI/CX应用上有所侧重,例如银行和金融市场更倾向于移动应用和网站,而消费品行业则关注物联网和聊天机器人。
- AI预算分配:目前仅5%的IT预算用于AI/CX,但67%的高管预测未来两年内这一比例将显著上升。
- 变革管理:高管们认为,AI/CX的实施不仅仅是技术升级,而是企业战略和文化的重大转变,需要全面的变革管理计划。
行动方案建议
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将AI/CX视为战略性变革
- 需要制定整体AI战略,并将其与客户体验愿景相结合。
- 从移动应用等易实施的AI成果开始,逐步推进复杂项目。
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建立企业级AI/CX治理方案
- 在早期阶段就制定跨职能的治理方案,确保AI项目与数据、业务影响等关键要素对齐。
- 明确衡量AI/CX计划影响的流程和标准。
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吸引和留住AI/CX人才
- 通过AI/CX计划吸引具有相关技能的人才,提升团队创新能力。
- 鼓励员工参与AI体验的开发和管理,激发他们的创造力和积极性。
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利用生态系统合作
- 寻找具备所需专业知识的合作伙伴,共同扩展AI/CX能力。
- 通过协作,企业可以更快地弥补技能差距,并实现共赢。
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推动创新与试点项目
- 鼓励内部团队探索AI创新,通过试点项目验证AI的潜力。
- 制定流程支持从试点到市场推广的整个AI旅程。
调研方法
- 样本规模:调研覆盖了1,194名来自全球7个行业的高管,包括首席执行官、首席营销官、首席数字官等。
- 数据来源:数据由受访者自行报告,涵盖了客户体验战略、AI采用情况、KPI设置以及企业治理等多个方面。
结论
尽管AI在客户体验领域展现出巨大的潜力,但企业仍需克服技能短缺、治理不足和跨部门协作困难等关键挑战。将AI/CX视为战略转型而非单纯的技术升级,是确保企业成功实施AI驱动客户体验的关键。同时,企业应积极利用生态系统合作,制定全面的治理方案,并推动创新试点,以实现AI在客户体验中的最大价值。
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