IBM-人工智能助力提升客户体验-2018.3-24页
报告摘要
人工智能助力提升客户体验总结
核心内容
本报告探讨了人工智能(AI)在客户体验(CX)领域的广泛应用及其对客户体验战略、设计和开发带来的变革。IBM商业价值研究院通过对全球7个行业的1,194名高管进行调研,揭示了企业在AI/CX整合过程中所面临的机遇与挑战。报告指出,AI正迅速成为客户体验创新的核心驱动力,但许多企业仍存在能力差距,影响其有效实施。
主要观点
- AI对客户体验的变革潜力:AI被广泛认为将彻底改变客户体验的创造方式,提升个性化水平,并重塑客户对品牌的看法。
- 企业对AI的采用情况:尽管AI的采用率正在上升,但只有41%的企业制定了明确的人工智能战略,且大多数高管高估了其企业实施AI/CX的能力。
- AI的三大应用领域:AI主要被用于洞察、客户互动和自动化。其中,洞察和客户互动的采用率较高,而自动化仍被视为挑战。
- 高管对AI的期望与现实的差距:高管们普遍对AI的收益抱有乐观预期,但缺乏足够的战略、技能和治理能力,导致AI/CX实施面临困难。
- 技能与治理的挑战:超过60%的企业缺乏敏捷方法或设计思维方法的应用,且多数员工不具备AI技能。同时,企业对客户数据的信任度较低,缺乏明确的AI治理计划。
关键信息
AI/CX的广泛应用
- 50%的受访企业已经进入评估阶段,开始采取行动。
- 74%的高管认为AI将从根本上改变客户体验方式和客户对品牌的看法。
- AI的采用主要集中在以下三个领域:
- 洞察:用于快速决策和客户细分。
- 客户互动:如聊天机器人和机器人。
- 自动化:用于后台流程,如营销活动和客户旅程管理。
AI的实施挑战
- 技能短缺:仅28%的客户体验负责人认为培训是可行的解决方案,而多数倾向于内部招聘。
- 治理不足:29%的高管表示没有客户体验治理计划,缺乏统一的治理框架可能阻碍AI整合。
- 技术整合复杂性:整合AI与现有系统、技术及数据源是企业面临的最大挑战之一。
- 部门孤立:许多企业内部部门之间缺乏协作,影响AI项目的推进。
- 资金投入有限:仅59%的高管表示当前IT预算中不到5%用于AI/CX计划,但67%的高管预计未来两年预算将显著增加。
AI的预期收益
- 增长与运营收益:高管们普遍认为AI将带来增长和运营方面的双重收益。
- 客户满意度:作为最常用的KPI,客户满意度被60%的高管视为AI/CX的主要衡量标准。
- 品牌影响力:虽然较少被提及,但69%的高管认为AI成功提升了品牌影响力。
案例研究
- Credito Valtellinese:通过AI分析非结构化客户数据,提升了营销转化率10%。
- Knorr:利用“Flavour Profiler”应用,实现客户个性化体验,吸引了130万人次访问,并提升了千禧一代的购买意向。
行动方案建议
- 将AI/CX视为战略变革:制定整体AI战略,明确愿景和实施方法,确保其与企业文化和客户体验目标一致。
- 建立AI治理方案:在早期阶段制定治理框架,确保数据、开发活动和业务影响得到统一管理。
- 吸引与留住AI人才:通过AI/CX计划吸引具备相关技能的人才,增强企业创新能力。
- 利用生态系统合作:寻找合作伙伴弥补技能差距,通过协作实现AI能力的扩展。
- 推动创新与试点项目:鼓励AI团队探索创新方案,从试点到推广,建立支持机制,如奖励、资金和数据共享。
调研方法
- 样本数据:1,194名来自汽车制造、银行和金融市场、消费品、医疗保健、媒体和娱乐、零售和旅游行业的高管。
- 数据来源:受访者自行报告数据,未进行独立验证。
- 报告目的:提供客户体验变革的通用指南,而非替代专业判断。
行动建议总结
| 建议 | 目的 |
|---|---|
| 定位AI/CX为战略变革 | 确保AI与企业文化和客户体验目标一致 |
| 建立企业级治理方案 | 管理数据、开发活动和业务影响 |
| 吸引AI人才 | 提升团队技能,增强创新能力 |
| 利用生态系统合作 | 补充内部能力,推动AI项目实施 |
| 推动创新与试点 | 鼓励探索新渠道、产品和服务 |
行业部署趋势
| 面向客户的AI/CA举措 | 当前部署行业 | 计划部署行业 |
|---|---|---|
| 移动应用 | 银行和金融市场 | 银行和金融市场 |
| 物联网 | 汽车制造业 | 消费品行业 |
| 网站 | 银行和金融市场 | 媒体和娱乐、旅游业 |
| 电子邮件 | 旅游业 | 银行和金融市场 |
| 聊天机器人 | 银行和金融市场 | 医疗保健 |
| 机器人 | 汽车制造业 | 汽车制造业 |
| 虚拟现实 | 汽车制造业、旅游业 | 医疗保健 |
结论
AI正迅速成为客户体验变革的重要推动力,但企业需正视其实施过程中的能力差距和战略挑战。为了成功整合AI与客户体验,企业应从战略层面出发,建立治理框架,吸引和培养AI人才,并积极寻求生态系统合作。只有这样,企业才能在AI驱动的客户体验新时代中保持竞争力。
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