2025华为全联接大会解读_昇腾铸芯_超节点织网_华为算力跃升新纪元_13页_1001kb
报告摘要
华为算力产品发布会总结
核心内容
2025年9月18日,华为全联接大会发布了一系列昇腾芯片和超节点产品,标志着华为在AI算力领域实现重大突破。此次发布的产品涵盖从单卡到超大规模集群的多样化需求,展示了华为在算力技术上的系统性优化和自主可控能力的提升。
主要观点
1. 昇腾芯片迭代蓝图清晰,性能持续突破
- 昇腾910C:2025Q1发布,单卡算力800 TFLOPS@FP16,内存带宽784 GB/s。
- 昇腾950PR/DT:2026年推出,支持低精度计算(FP8/MXFP8/HFP8、MXFP4),提升大模型训练与推理效率。其中,950PR用于推理场景,950DT用于训练场景。
- 昇腾960/970:预计2027Q4和2028Q4发布,算力、内存容量、带宽均实现翻倍,支持千亿至万亿参数模型的训练与推理。
2. 超节点技术引领AI基础设施发展
- 超节点数据中心:如Atlas900A3SuperPoD,支持最多384卡互联,算力达300 PFLOPS,已部署超过300套。
- 超节点集群:如Atlas950SuperCluster,由64个超节点组成,算力达524EFLOPS@FP8或1ZFLOPS@FP4,性能与能效显著提升。
- 企业级风冷超节点服务器:如Atlas850,单机8颗昇腾NPU,支持风冷部署,无需额外改造机房环境,性能提升显著。
- 标卡产品:如Atlas350,适配高并发推理与多模态生成任务,单卡算力850 TFLOPS@FP16,显存128GB HBM3E,支持灵活扩展。
3. 系统级创新弥补工艺短板
- 华为在先进制程受限的情况下,通过“联人、联机器”的积累,在系统级优化上取得突破,逐步补齐算力短板。
- HBM自研突破:昇腾950采用自研HBM HIBL1.0(白鹭)与HIZQ2.0(朱雀),分别对应HBM2e与HBM3水准,显著提升存力性能。
- 架构演进:昇腾芯片从传统SIMD架构向SIMD/SIMT混合架构演进,逐步向通用加速计算(GPGPU)方向发展。
4. 华为超节点技术优势显著
- 高可靠性与低时延:通过UB-Mesh架构与灵衢协议,实现高带宽、低时延、高可靠性的全光互联。
- 灵衢协议:实现全量池化、节点平等协同,支撑大规模AI计算和复杂组网需求。
关键信息
昇腾芯片产品路线图
| 型号 | 时间 | 架构 | 数值类型 | 互联带宽 | 算力(@FP16) | 算力(@FP8) | 算力(@FP4) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ascend 910C | 2025Q1 | SIMD | FP32 HF32 FP16 BF16 INT8 | 784 GB/s | 800 TFLOPS | 1 PFLOPS | 2 PFLOPS |
| Ascend 950PR | 2026Q1 | SIMD/SIMT | FP32 HF32 FP16 BF16 FP8 MXFP8 HiF8 | 1.6 TB/s | - | 1 PFLOPS | 2 PFLOPS |
| Ascend 950DT | 2026Q4 | SIMD/SIMT | FP32 HF32 FP16 BF16 FP8 MXFP8 HiF8 | 4 TB/s | - | 1 PFLOPS | 2 PFLOPS |
| Ascend 960 | 2027Q4 | SIMD/SIMT | FP32 HF32 FP16 BF16 FP8 MXFP8 HiF8 HiF4 | 9.6 TB/s | 1.7 PFLOPS | 2 PFLOPS | 4 PFLOPS |
| Ascend 970 | 2028Q4 | SIMD/SIMT | FP32 HF32 FP16 BF16 FP8 MXFP8 HiF8 | 14.4 TB/s | 3.4 PFLOPS | 4 PFLOPS | 8 PFLOPS |
超节点产品迭代路线图
| 产品名称 | 规模 | 算力(@FP8) | 算力(@FP4) | 互联带宽 | 显存容量 |
|---|---|---|---|---|---|
| Atlas900A3SuperPoD | 384 NPUs | 8 EFLOPS | 16 EFLOPS | 16.3 PB/s | 1152 TB |
| Atlas950SuperPoD | 8192 NPUs | 8 EFLOPS | 16 EFLOPS | 16.3 PB/s | 1152 TB |
| Atlas960SuperPoD | 15488 NPUs | 30 EFLOPS | 60 EFLOPS | 34 PB/s | 4460 TB |
相关标的
- 代工:国内相关晶圆厂
- 铜连接:华丰科技
- 光连接:华工科技
- 电源:泰嘉股份
- PCB:方正科技、深南电路、南亚新材、生益电子、广合科技
- 散热:飞荣达、英维克、申菱环境、中航光电
风险提示
- 新品研发不及预期
- 产品良率不及预期
- 竞争格局恶化
结论
华为通过昇腾芯片与超节点技术的持续迭代和系统级创新,显著提升了其在AI算力领域的竞争力。未来产品路线图清晰,性能逐步向行业龙头靠拢,为国产算力替代提供了坚实支撑。
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