2017-2017夏季避暑旅游人群报告_43页-2mb

避暑旅游人群大数据分析报告总结

核心内容

本报告由中青旅联科、TalkingData、美团旅行联合出品，由旅游消费者大数据实验室编撰。报告聚焦于2016年6月至2017年4月期间的避暑旅游人群数据分析，涵盖避暑旅游人群来源、旅游偏好、客群画像、哈尔滨避暑游客分析以及主要合作机构介绍。

主要观点

• 避暑游人群来源：
  避暑人群主要来源于经济发达地区，如北京、上海、广州、深圳等，其中北京是最大的避暑游客输出城市。
  避暑游人群主要来自本地和周边地区，而“火炉”城市如广东、四川等更倾向于去远方避暑。

• 旅游偏好差异显著：
  不同城市的避暑游客偏好不同。北京、上海等城市偏爱海滨、湿地、森林等类型；广东游客对特色小镇偏好较高；东北游客则更喜欢湿地和森林类景区。
  海滨避暑资源在环渤海区域最为集中，吸引大量本地和周边游客。

• 避暑游客基础画像：
  避暑游人群以26-35岁的年轻人为主，占比高达54.9%。
  女性在避暑游中占据消费主力，偏好服饰鞋帽、箱包、珠宝手表、化妆品等实物型消费。
  避暑游客倾向于线上预订旅游产品，且对旅游类APP的使用率和活跃度较高。

• 南北客群差异：
  南方城市的避暑游客更年轻，而北方城市的避暑游客则更倾向于亲子游。
  北方避暑城市如哈尔滨、长春、大连，其主要景区评分较高，具有较高的旅游吸引力。

• 避暑旅游目的地：
  丽江、哈尔滨、昆明是避暑旅游的三大核心目的地，分别以“小镇+湖泊”、“湿地+森林”、“山地+湖泊”为主要资源类型。
  海滨避暑旅游最受欢迎，占比超过四成；其次是湿地/湖泊，占比也超过两成。

关键信息

数据来源

• TalkingData、美团旅行、中青旅联科等自有数据。
• 国家旅游局、国家气象局、中国旅游研究院等公开数据。
• 多种行业机构、应用市场、渠道、运营商数据复合而成。

数据周期

• 2016年6月-2017年4月。

概念定义

• 避暑游人群：指2016年暑期（6月-8月）出现在目标城市或景区内的非常住人群。
• 关联应用：指安装了某款应用的用户同时安装的其他应用。
• APP覆盖率：安装过某个APP的设备数量/监测移动设备数量*100%。

十大避暑游目的地城市

• 丽江、哈尔滨、昆明位居前三。
• 各类景区包括湿地/湖泊、森林、山地、海滨、特色小镇等。

避暑游人群消费特征

• 避暑游人群更倾向在线上预订旅游产品，且在美食、电影和时尚消费上表现活跃。
• 避暑游客平均消费意愿较高，人均消费2000元以上者占比达74%。

主要合作机构介绍

• TalkingData：成立于2011年，是中国领先的独立第三方数据服务提供商，提供智能数据解决方案，客户涵盖互联网和传统行业巨头。
• 中青旅联科：中青旅旗下专业整合传播公司，提供一站式目的地营销服务，客户包括国家旅游局、地方政府及多家大型旅游企业。
• 美团旅行：美团点评旗下一站式旅游平台，为年轻旅行者提供吃住行游购娱服务，与多家旅游及酒店集团合作。

避暑游客来源分析

• 北上广深合计占比近14%，是旅游高消费人群的主要输出地。
• 北方游客更倾向选择湿地、森林类景区，而南方游客则更喜欢特色小镇。
• 哈尔滨的避暑游客主要来自北京和东北地区，本地游客占主导。

客群画像

• 性别分布：男女比例基本均衡，男性略多，约为50.8%。
• 年龄分布：26-35岁青年群体占比最高，达54.9%；46岁以上人群占比最低，仅为5.3%。
• 亲子属性：北方城市哈尔滨、长春、大连的避暑游客中，有孩子的家庭占比较高；南方城市昆明、贵阳、丽江则亲子属性较低。

消费偏好

• 消费品类：避暑游客偏好美食、电影、时尚消费，尤其以哈尔滨游客的美食偏好最为突出。
• 消费意愿：大多数游客愿意为一次避暑旅游花费较高，人均消费2000元以上者占比达74%。

总结

本报告全面分析了避暑旅游人群的来源、偏好、消费行为及目的地选择，为旅游行业提供了精准营销的依据。结合大数据技术，报告揭示了不同区域游客的特征差异，为旅游目的地开发和市场推广提供了重要参考。