2021-08-17-中通服设计-车联网产业与技术研究报告(2021)_56页_9mb
报告摘要
车联网产业与技术研究报告(2021)总结
核心内容
车联网(Internet of Vehicles)是基于物联网技术,实现车辆与人、车、路、云平台之间无线通讯和信息交换的系统网络,是智能交通管理、智能动态信息服务和车辆智能化控制的一体化网络。其发展推动了汽车产业的优化升级和智能化发展,同时也为芯片、智能软件、通信网络、信息服务等领域创造了新的市场空间。
主要观点
- 车联网的产业意义:车联网是互联网与实体经济深度融合的重要领域,具有巨大的发展潜力,是未来交通系统的核心。
- 技术发展趋势:车联网技术发展呈现多路径并行,包括DSRC与C-V2X。其中,C-V2X因其使用现有蜂窝网络基础设施、具备更优的性能指标(如低时延、高可靠性)成为主流发展方向。
- 应用场景丰富:车联网技术在自动驾驶、智慧交通、自动代客泊车、信息服务、高速公路车辆编队行驶等领域有广泛应用。
- 政策与标准推动:中国已将车联网发展提升至国家战略层面,出台多项政策推动其发展,包括《智能汽车创新发展战略》、《国家车联网产业标准体系建设指南》等,为车联网产业的标准化和规模化应用奠定了基础。
- 产业链布局广泛:车联网涉及汽车生产商、通信运营商、芯片制造商、软件开发商、系统集成商等多个角色,产业链条长,服务内容广泛。
关键信息
全球车联网发展概况
- 美国:最早开展自动驾驶技术研发,推动立法与测试。2017年通过自动驾驶相关法律,允许特定条件下自动驾驶代替人类驾驶。重视网络安全,制定相关标准如J3061。
- 德国:允许自动驾驶技术进行路试,2017年通过首个自动驾驶法律,要求测试车辆保留方向盘等配置,并配备数据记录设备。
- 日本:2014年启动“自动驾驶系统研发计划”,2017年将自动驾驶事故纳入保险赔付范围,制定相关法规,推动自动驾驶技术发展。
- 英国:2015年设立车联网和自动驾驶中心,推动无人驾驶测试,并计划在2020年前实现自动驾驶汽车上路行驶。
中国车联网发展态势
- 政策支持:国家发展改革委、工信部、交通部等多部委出台多项政策,推动车联网基础设施建设、技术标准制定及示范应用。
- 技术路线:C-V2X成为主流,基于现有蜂窝网络,具有更好的扩展性与兼容性。DSRC技术发展较慢,应用范围有限。
- 重点城市布局:北京、上海、重庆、无锡、武汉、杭州等城市建设了智能网联汽车测试示范区,推动车联网技术的测试与应用。
- 领头企业发展:华为、中兴、百度、中国移动等ICT企业积极布局车联网,提供通信芯片、模组、终端设备、云平台、安全服务等。
车联网技术发展路径
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DSRC技术:
- 基于IEEE 802.11p标准,适用于V2V和V2I场景。
- 在高速和高密度场景下可靠性较低,未来技术演进不明确。
- 中国DSRC技术发展较晚,主要应用于ETC领域。
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C-V2X技术:
- 基于3GPP标准,包括LTE-V2X和5G-V2X。
- 具备低干扰、低时延、更稳定、更兼容等优势。
- 依托现有蜂窝网络基础设施,具备更好的扩展性和应用前景。
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高精度定位技术:
- 包括卫星定位(如RTK)、惯性导航(SINS)、蜂窝网定位(如TOA/TDOA)、局域网定位(如UWB)等。
- 高精度地图是高精度定位的重要支撑,可达到1米至厘米级精度。
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车联网传感器技术:
- 涵盖车况及控制系统感知和道路环境感知。
- 传感器融合技术可提高数据的准确性与可靠性,为车联网应用提供更精确的感知信息。
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车联网安全技术:
- 车联网具有网络拓扑快速变化、数据传输安全等挑战。
- 安全技术包括车域网安全、车载移动互联网安全、车载自组网安全等。
- 安全威胁包括虚假信息攻击、干扰攻击、隧道攻击等,需采用数字签名、数据加密、身份认证、可信计算等手段进行防护。
技术应用场景
- 自动驾驶应用:实现车辆的智能驾驶与控制。
- 城市交通应用:如智慧路口协作通行、交通灯动态控制等。
- 自动代客泊车(AVP):实现车辆自主寻找和停放车位。
- 信息服务类应用:如导航、娱乐、远程诊断等。
- 高速公路车辆编队行驶:提高交通效率和安全性。
- 车联网产业链:涵盖上游硬件制造、中游终端与软件开发、下游服务与运营。
技术发展展望
- 高精度定位技术:将向更高精度发展,满足自动驾驶等高级应用需求。
- V2X技术:C-V2X将逐步取代DSRC,实现更广泛的车联网应用。
- MEC技术:边缘计算将提升车联网的实时性和响应速度。
- 5G、AI、云计算:与车联网深度融合,推动技术应用与创新。
总结
车联网是未来智能交通的重要组成部分,其发展受到政策、技术、产业链等多方面的推动。中国在车联网发展上已取得显著进展,但仍需在核心技术、标准制定和安全体系方面持续发力。随着C-V2X技术的成熟和5G网络的普及,车联网将进入更广泛的应用阶段,为智慧出行和智能交通提供强大支撑。
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