第十版年度智能制造现状_26页_7mb

2025智能制造现状报告总结

核心内容

2025年《智能制造现状报告》由罗克韦尔自动化与Sapio Research联合发布，汇总了来自全球1,560名制造业决策者的意见，涵盖智能制造的发展趋势、主要挑战、技术应用及未来规划。报告强调了人工智能在智能制造中的关键作用，同时指出了企业在技术转型过程中所面临的内部与外部障碍，并提出了应对策略与行动方向。

主要观点

智能制造发展现状

• 试点与应用进展：56%的制造商正在开展智能制造试点，20%已实现规模化应用，20%计划未来投资布局。
• 技术投资趋势：人工智能与机器学习、云/SaaS技术仍然是制造业的主要技术投资方向。
• 智能制造与可持续发展：提高效率是推动可持续发展的核心驱动力，55%的受访者认为效率提升是可持续发展的主要原因。

人工智能在智能制造中的作用

• 质量控制：人工智能是当前最重要的智能制造用例，50%的受访者计划在未来12个月内应用AI/ML技术来支持质量管理。
• 网络安全：网络安全成为AI应用的重要领域，49%的企业计划使用AI/ML技术提升网络安全，38%的企业正在利用数据进行网络安全保护。
• 过程优化与供应链管理：AI/ML技术被用于过程优化和供应链管理，三分之一的受访者计划优化供应链体系。

企业面临的挑战

• 内部障碍：包括技术部署与整合、数据采集与处理、平衡质量与盈利、预算限制等。
• 外部障碍：通胀压力与经济增速乏力连续三年列为最大外部障碍，网络安全紧随其后成为第二大障碍。
• 技能与人才需求：尽管技能短缺是主要问题，但企业正通过技术引入与员工再培训来应对，83%的受访者将分析思维与团队协作能力列为招聘新一代员工的核心要素。

关键信息

技术应用增长

• 生成式AI与因果关系AI投资增长12%。
• 能效驱动型可持续发展举措成效显著，占14%。
• 5%的受访者关注人工智能技能和分析能力的重要性。

人员转型与再培训

• 智能制造转型并未导致裁员，反而促使企业扩大技术人才招聘与培训。
• 48%的企业预计通过智能制造技术将工人重新调配至不同职位或雇佣更多人员。
• 企业认识到员工队伍需要持续进化，以适应智能制造的发展。

网络安全风险上升

• 网络安全已成为企业发展的第二大外部障碍，且在AI应用中占据重要地位。
• 47%的企业认为网络安全技能在招聘中变得极其重要，较2024年增长10%。
• 制造业遭受勒索软件攻击的比例为21%，风险显著高于其他行业。

质量管理仍是主战场

• 质量是当前最重要的AI用例，也是企业运营和战略的核心。
• 43%的受访者表示产品质量/安全对其可持续发展计划至关重要。
• AI/ML技术被广泛用于产品质量监控与优化升级，38%的企业计划利用现有数据源进行质量改进。

未来展望

AI在智能制造中的关键作用

• 到2027年，AI将帮助企业在降低成本、节省时间、提高效率和简化流程方面发挥关键作用。
• 95%的企业已经投资或计划在未来五年内投资AI/ML和GenAI或因果关系AI技术。
• 人工智能在质量控制、网络安全和流程优化方面的应用显著提升。

技术与人才的协同

• 企业正通过引入AI和自动化技术来填补技能差距和劳动力短缺。
• 技术与人员的结合被视为提升企业韧性和竞争力的关键。

下一步行动建议

启动数字化转型

• 制造商可通过两种方式启动数字化转型：评估并制定战略，或直接实施试点计划。
• 报告建议企业采取系统化的行动计划，以推动AI/ML技术的落地与应用。

实现可持续增长

• 企业需重视数据驱动的决策，以提升运营效率和风险管理能力。
• 建议企业构建更安全的IT/OT架构，以应对日益复杂的网络安全威胁。

总结

2025年智能制造正处于关键发展阶段，人工智能技术正成为推动质量控制、网络安全和流程优化的核心工具。尽管面临技能短缺、预算限制和外部经济压力等挑战，企业仍积极投资智能制造技术，以提升竞争力和实现可持续增长。未来，AI/ML技术的深度应用将依赖于更完善的数据架构、更强大的网络安全体系以及具备分析思维与团队协作能力的技术人才。