2025年智能制造现状报告（第10版）_26页_7mb

2025智能制造现状报告总结

核心内容概述

2025年《智能制造现状报告》由罗克韦尔自动化与Sapio Research联合发布，基于全球1560名制造业决策者的反馈，揭示了智能制造在当前制造业中的发展现状、主要挑战及未来趋势。报告强调了人工智能在智能制造中的关键作用，并指出企业正积极应对转型压力，推动技术与人才的协同发展。

主要观点与关键信息

智能制造发展现状

• 试点与应用比例：56%的制造商正在开展智能制造试点，20%已实现规模化应用，另有20%计划未来投资。
• 技术投资趋势：人工智能与机器学习是当前技术投资的两大核心领域，云/SaaS和生成式AI/因果关系AI紧随其后。
• 智能制造的驱动因素：人工智能被广泛视为应对劳动力短缺、技能差距、质量控制和外部压力的重要解决方案。

智能制造面临的挑战

• 主要内部障碍：部署和整合新技术（21%）、平衡质量和盈利增长（21%）、内部预算限制（21%）。
• 主要外部障碍：通胀压力与经济增速乏力（34%）以及网络安全风险（2025年跃升至第二位）。
• 数据利用差距：虽然数据采集量增加，但仅44%的数据被有效利用，表明企业在数据处理与分析方面仍需加强。

人工智能在智能制造中的作用

• 质量控制：50%的受访者计划在未来12个月内使用AI/ML技术提升质量管理。
• 网络安全：49%的企业计划将AI/ML用于网络安全，较2024年增长9个百分点。
• 过程优化：AI/ML技术在流程优化中的应用正在上升，成为企业数字化转型的重要工具。
• 供应链管理：三分之一的受访者计划使用AI/ML优化供应链体系。

人员转型与技能需求

• 技能需求激增：41%的制造商引入AI/ML以填补技能差距，83%将分析思维和沟通/团队协作能力视为招聘新一代员工的核心考量。
• 员工再培训：83%的企业计划提升现有员工的技能，以应对智能制造带来的变化。
• 人员与技术的协同：AI被视为对人员挑战产生最大影响的技术，企业正通过技术投资将员工转向更高价值的任务。

未来展望

• 到2027年的预期：企业认为AI将在降低成本、节省时间、提高效率和简化流程方面发挥关键作用。
• 可持续发展：55%的企业认为提高效率是实现可持续发展的主要驱动力，产品质量/安全（43%）和能源管理（42%）成为企业可持续发展计划中的重点。
• 风险管控：网络安全风险上升，成为企业关注的重点，企业正通过技术投资与员工培训构建更具弹性的风险管控体系。

未来行动计划

开启数字化转型之旅

• 企业可以从以下两个方向之一开始数字化转型：
  • 已准备好开始评估并制定战略
  • 已制定战略，准备实施试点计划

实现数字化转型的8个步骤

报告提供了一个8步行动计划，帮助企业将洞察力转化为实际行动，以推动智能制造的实施和成功。

企业统计与行业分布

• 受访者构成：58%来自年营收超过10亿美元的龙头企业，覆盖全球17个制造业强国。
• 行业分布：
  • 高科技、电子器件半导体：20%
  • CPG（食品和饮料、家居及个人护理）：12%
  • 金属、金属制造商、金属成型商：12%
  • 能源转型、可再生能源：9%
  • 其他行业：47%

智能制造术语定义

• 智能制造技术：涵盖ERP、MES、DCS、APM、SCP、CMMS、QMS、生产监控、设计和可视化工具、电源控制、工业控制系统、生产物流等。
• 人工智能（AI）：作为制造业的变革性力量，推动效率、优化和决策改进。
• 因果关系人工智能（Causal AI）：超越相关性预测，实现更有效的决策和行动。
• 生成式AI（GenAI）：生成与原始数据相似但不重复的新内容，包括文本、图像、代码、工作流程等。
• 工业人工智能：利用实时数据预测、自动化和解释工业环境中的复杂数据集。

总结

2025年智能制造正处于快速发展与深化应用的阶段。随着人工智能、机器学习、云/SaaS等技术的广泛应用，企业正积极应对转型压力，推动质量控制、网络安全和流程优化等关键领域的智能化升级。尽管面临内部与外部挑战，包括技能短缺、数据利用不足和网络安全风险，但企业普遍认为，智能制造是实现可持续增长和应对不确定性的重要途径。报告强调，技术与人才的协同是智能制造成功的关键，企业需持续投资于AI技术，同时加强员工培训与技能提升，以构建更具弹性和竞争力的制造体系。