2016年-数据局_360：2016年Q1招聘行业研究报告_34页_1mb

招聘行业研究报告总结（2016年2月）

核心内容概述

本报告分析了2013年7月至2016年1月期间好搜平台上招聘行业的搜索趋势、人群行为特征及平台流量分布情况。重点包括招聘搜索的整体趋势、不同人群的搜索偏好、热门招聘公司与岗位、搜索词类型、区域与城市差异，以及用户兴趣点与互联网使用习惯等。

主要观点

1. 招聘行业搜索趋势

• 整体趋势：招聘行业搜索指数呈阶梯上升，2015年第四季度同比增长1.8%。
• 流量高峰：春节后招聘搜索流量显著上升，形成波峰；10月有小波峰，年末流量较低。
• 细分市场：中高端职位搜索占整体招聘流量的76%，校园/兼职类搜索在10月和6月呈现波峰趋势。

2. 招聘人群特征

• 性别分布：蓝领人群男性特征明显，校园/兼职人群女性更关注找工作。
• 年龄分布：招聘人群以青年为主，显示成熟度较高。
• 学历分布：招聘人群本科及以上学历占比达77%，高于全网人群。
• 职业分布：招聘人群以公司职员为主，中高端人群公司职员占比超60%，蓝领人群自由职业比例较高，校园/兼职人群与公务员/事业单位人群重合度高。

3. 招聘搜索词类型

• 平台词：占比最高，达48%，如智联招聘、58同城招聘等。
• 通用词：如招聘、网上兼职、上海招聘，占比显著，但被应届和兼职求职者大量截流。
• 岗位词：如教师招聘、司机招聘等，关注度相对较低。
• 公司词：如国家电网人力资源招聘平台、淘宝招聘等，关注度较高。
• 行业词：如银行招聘、装修公司招聘等，关注度中等。

4. 招聘平台流量分布

• 地方人才网：占平台总体流量的31%，其次为智联和58赶集。
• 区域差异：
  • 华北地区：智联、猎聘、拉勾流量较高。
  • 华南地区：前程无忧流量超过智联。
  • 西南和华中地区：58赶集流量占比较高。
  • 华东地区：猎聘和拉勾流量较高。
• 城市差异：一二线城市贡献了招聘搜索流量的一半以上，中高端职位搜索集中在一二线城市，蓝领职位搜索在三四线城市较多，校园/兼职类搜索在二线城市占比较高。

5. 重点行业与岗位搜索

• 行业分布：互联网、金融、服务业为招聘搜索的前三行业。
• 岗位分布：行政/人事、服务、地产/建筑类岗位为招聘搜索流量贡献前三名。
• 公司排名：淘宝、国家电网、富士康、中国农业银行、华为、中国移动为最受关注的招聘公司。

6. 时间与时段分布

• 工作日流量：招聘搜索日均流量高于休息日。
• 中高端人群：招聘搜索集中在工作时间，上午9-11点为高峰，夜间流量偏低。
• 校园/兼职人群：夜间搜索流量较高，19-22点为高峰。
• 房地产行业：招聘搜索工作时间特征明显，夜间流量偏低。

7. 用户兴趣点

• 整体兴趣：招聘人群对热播作品、3C电子、投资金融、旅游等兴趣点关注度高于全网人群。
• 细分人群兴趣：
  • 中高端人群：与关注教育人群重合度最高。
  • 蓝领人群：对游戏、健康养生、母婴育儿和汽车关注度高。
  • 校园/兼职人群：对体育赛事和热播作品关注度高。
• 平台兴趣：
  • 58赶集人群：爱游戏。
  • 拉勾人群：爱休闲运动、时尚美妆。
  • 智联、前程无忧、中华英才人群：兴趣点重合度高，且对教育关注度高。

8. 互联网使用习惯

• 整体偏好：招聘人群对电商购物和社交网站关注度高于全网人群。
• 细分人群偏好：
  • 校园/兼职人群：对弹幕视频和资源下载站关注度高。
  • 中高端人群：对电商和社交网站关注度高。
• 平台偏好：
  • 拉勾人群：对弹幕视频和门户网站关注度高。
  • 58赶集人群：对游戏直播和体育直播平台关注度高。
  • 智联和前程无忧人群：媒体关注偏好重合度高。

关键信息

• 流量高峰时间：春节后、10月、6月。
• 平台词占比：48%。
• 地方人才网流量占比：31%。
• 中高端人群：主要集中在一二线城市，搜索高峰在工作日。
• 蓝领人群：主要集中在三四线城市，搜索高峰在节后第二周。
• 校园/兼职人群：主要集中在二线城市，搜索高峰在10月和寒假。
• 行业关注度：互联网、金融、服务业为前三行业。
• 公司关注度：淘宝、国家电网、富士康、中国农业银行、华为、中国移动为最受关注的招聘公司。
• TGI指数：
  • 中高端招聘：北京、上海、江苏、广东的TGI指数高于100，表明对中高端招聘关注度高于整体。
  • 蓝领招聘：山东、湖南、北京、陕西的TGI指数高于100，表明对蓝领招聘关注度高于整体。
  • 校园/兼职招聘：山东、北京、湖北、陕西的TGI指数高于100，表明对校园/兼职招聘关注度高于整体。

总结

本报告揭示了招聘行业在好搜平台上的搜索趋势和用户行为特征，强调了中高端职位与校园/兼职类职位在不同时间段和地区的流量差异。同时，分析了用户兴趣点与互联网使用习惯，为招聘平台优化内容策略、提升用户体验提供了重要参考。