2017-生物识别深度报告:感知智能日渐成熟,细分领域各有千秋_31页-1mb
报告摘要
新三板中小盘生物识别行业分析总结
核心内容概述
生物识别技术是一种利用人体生理或行为特征进行身份识别的技术,主要包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、静脉识别和语音识别等。相比传统身份识别方式,生物识别在安全性、便捷性和防伪性方面具有明显优势,且随着移动设备的发展,其应用场景不断拓展。
主要观点
1. 行业发展迅速,市场规模有望扩大
- 全球生物识别市场预计在2020年将达到250亿美元,中国生物识别市场规模预计突破300亿元。
- 指纹识别占全球市场比重最高,但份额呈下降趋势;人脸识别、虹膜识别等技术增长迅速。
2. 生物识别技术推动人工智能进入“感知智能”阶段
- 生物识别技术为人工智能提供了感知能力,如人脸识别和语音识别等,使得AI能够“看”和“听”。
- 人工智能的发展分为计算智能、感知智能和认知智能三个阶段,生物识别技术正处于推动AI进入感知智能的关键阶段。
3. 移动端是生物识别技术的重要应用平台
- 随着3G、4G和便携式设备的普及,生物识别在移动端的使用率不断提升。
- 指纹识别已广泛应用于手机解锁、支付等场景,但千元机市场仍有待开发。
- 三星Note7搭载虹膜识别技术,推动了该技术在移动端的普及。
4. 技术与应用是生物识别行业发展的关键
- 技术上,人脸识别准确率已达99.8%,虹膜识别误识率低至0.0001%,但仍有技术瓶颈。
- 应用上,生物识别在安防、金融、医疗等领域已有一定应用,但在ToC端市场尚未完全打开。
关键信息
1. 生物识别技术类型及特点
| 技术类型 | 识别方式 | 稳定性 | 是否接触 | 应用场景 |
|---|---|---|---|---|
| 人脸识别 | 摄像机捕捉面部特征 | 可变性 | 否 | 安防、支付、智慧城市等 |
| 指纹识别 | 指纹局部细节比较或波纹分析 | 易磨损 | 是 | 解锁、支付、考勤等 |
| 虹膜识别 | 眼睛结构中虹膜特征识别 | 稳定性 | 否 | 金融、安防、医疗等 |
| 静脉识别 | 红外线读取静脉模式 | 稳定性 | 是 | 机场安检、网络支付等 |
| 语音识别 | 分析音色特征 | 不稳定 | 否 | 社保、公安、手机锁屏等 |
2. 新三板生物识别概念股
| 证券代码 | 公司名称 | 2016年营业收入(万元) | 2016年净利润(万元) | 总市值(亿元) | PE(2017.6.10) |
|---|---|---|---|---|---|
| 430021.OC | 海鑫科金 | 61,621.95 | 1,435.51 | 16.03 | 113.3364 |
| 831823.OC | 智冠股份 | 8,005.96 | 923.24 | 2.30 | 24.8862 |
| 832906.OC | 指安科技 | 5,008.25 | 574.73 | 1.03 | 17.9248 |
3. 主要公司情况
- 海鑫科金:国内领先的多生物识别技术厂商,覆盖人脸识别、指纹识别、虹膜识别等,专注于公共安全与民商用领域。2016年营收增长36.02%,但净利润下降81.31%。
- 智冠股份:专注于手掌静脉识别技术,产品线不断拓展,覆盖电子政务、教育考试、金融安全等领域。2016年营收减少20.73%,净利润减少45.85%。
- 指安科技:深耕指纹识别领域,布局智能家居,产品包括指纹锁、门禁系统等。2016年营收和净利润分别增长66.22%和87.87%。
风险提示
- 核心算法研发和实用化进展不及预期。
- 市场化同质竞争。
- 政策支持力度不及预期。
- 市场增长速度不及预期。
总结
生物识别技术在安全性、便捷性和防伪性方面优于传统识别方式,随着人工智能和移动设备的普及,其应用范围不断扩大。尽管目前技术瓶颈和成本问题仍限制其全面普及,但未来在技术和应用上实现突破将推动行业快速发展。新三板生物识别概念股在技术研发和市场拓展方面各有侧重,但整体盈利能力和市场表现尚有提升空间。
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