德勤：2024年AI大模型时代C端应用生态变局报告

德勤中国咨询业务2024年AI大模型时代C端应用生态分析总结

1 C端应用生态重塑：新趋势与挑战

AI大模型的出现正在重塑C端应用生态格局，与PC和移动互联网时代类似，终端设备、操作系统和应用构成了新的生态链条。

关键挑战：

• 隐私风险：大模型调用能力引发用户数据隐私问题
• 开发者生态建设：需建立新的应用分发机制和开发者支持体系
• 终端形态演变：设备形态向多元化、智能化发展

创新方向：

• 技术融合：云端大模型与端侧AI协同处理
• 用户体验革新：多模态交互、个性化服务和实时响应能力
• 价值链重构：基础设施、开发工具、应用服务各环节的重新布局

2 用户需求入口的卡位战

随着AI大模型的发展，争夺用户入口成为当前市场竞争的重点，主要形成三种典型策略：

卡位策略：

1. 场景布局优势

   • 结合企业技术资源和细分领域特点
   • 典型代表：聊天机器人、生产力工具、个性化内容平台
   • 重点布局领域：文娱产业、企业客户服务、专业咨询等

2. 技术平台建设

   • 构建MaaS服务与AI开发工具
   • 云厂商主导能力体系构建
   • 推动AI开发标准化与效率提升

3. 智能体布局

   • AIAgent成为用户交互新入口
   • 实现跨应用任务调度和个性化服务
   • 驱动用户使用路径重构

3 德勤AI战略服务框架

德勤提出的五维度AI战略体系，涵盖了从顶层设计到具体实施的全流程服务：

核心服务框架：

• 战略规划：识别合适应用场景和价值链环节布局
• 能力构建：集成AI技术与业务流程改善
• 模式创新：设计创新的商业模式

具体服务内容：

• 生成式AI产业趋势研究
• 生态布局分析与策略设计
• 技术可行性评估
• 试点方案设计与落地实施

德勤建议企业把握AI带来的战略机遇，构建差异化优势，为长期发展储备AI能力。通过“三步走”策略，企业可根据自身业务特点选择适合的AI发展路径，实现从跟跑到领跑的战略转型。