AI大模型时代C端应用生态变局—百舸争流,驶向超级入口--2024-德勤-31页_2mb
报告摘要
德勤中国咨询业务:AI大模型驱动的C端应用生态变革分析总结
随着AI大模型技术的爆发,C端应用生态正经历前所未有的重塑。德勤中国在报告中指出,当前阶段,AI将成为下一代生产力引擎,推动C端应用迈入新发展阶段,并催生新的超级入口。
一、AI与C端应用生态演进趋势
从历史经验来看,PC互联网和移动互联网时代均形成了以终端设备、操作系统为核心的生态格局。而在AI大模型时代,这一模式或将被颠覆:
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终端-OS-AI 的权杖传递:AI大模型正从底层重构原有生态格局:
- 终端设备形态将向云边协同演进,智能手表、可穿戴设备、智能座舱等新型载体兴起
- 操作系统内核将搭载AI能力,提供基础服务支撑
- 应用开发模式从SDK转向MaaS(模型即服务)
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用户入口革命:AI正在创造新的用户交互空间:
- 具备跨模态能力的AIAgent将实现“理解用户意图→自动任务拆解→工具调用”的全新流程
- 与传统APP“一对多”的标准服务形态不同,AIAgent将建立“多对一”的VIP服务模式
二、典型场景与价值重塑
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案例示范:
- Perplexity的AI搜索模式彻底改变了用户获取信息的方式:
▸ 传统搜索引擎需用户反复切换阅读筛选
▸ Perplexity则直接生成整合结论并提供溯源路径 - 微软Copilot、DoNotPay等工具型应用展示了AI生产力价值
- Perplexity的AI搜索模式彻底改变了用户获取信息的方式:
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用户价值转移路径:
- 生产性价值:从辅助办公走向自主决策
▸ Word类应用过渡产品认知诊断、业务预测等 - 娱乐性价值:个性化沉浸体验取代标准化内容
- 体验性价值:弱化设备限制,实现全场景无缝切换
- 生产性价值:从辅助办公走向自主决策
三、战略核心:把握“用户入口卡位”
报告提出三大关键策略:
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应用类型聚焦:
- 通用型:ChatGPT等入口级应用
- 工具型:如Microsoft Copilot等垂直效率工具
- 解决方案型:AI+法律、教育等专业领域服务
- 娱乐型:个性化游戏与交互体验
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开发范式革新:
- 构建MaaS底层能力,降低开发门槛
- 利用Code-as-Service加速开发
- 构建开发者社区生态Hub
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三类企业布局重点:
- 云厂商:抢占AI+IaaS/PaaS空间
- 终端制造商:开发AI侧边算力产品
- 初创企业:切入超级应用分发通道
随着AI基础层、技术层、应用层的逐步打通,生态迭代正在加速。企业应把握这个价值链重构的窗口期,早布局、抢先机,构建AI时代的长期竞争力。
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