【专题报告】“大而美”行情与“机构抱团”的再认识-20210317-华创证券-27页_1mb
报告摘要
【专题报告】“大而美”行情与“机构抱团”的再认识
摘要
本文通过分析Wind全A指数与等权Wind全A指数的Spread变化,识别出“大而美”行情的时间节点。并提出使用基金净值分解法研究机构抱团,发现“大而美”行情与机构抱团存在较强的相关性。机构抱团具有自我强化的特性,主要受业绩驱动、机构占比上升及新发基金规模增加等因素影响。当“机构抱团”瓦解后,市场风格通常会从大盘成长切换至大盘价值、中小盘成长和价值,例如前几次瓦解后,计算机、电子、通信等新兴行业成为新的热点。当前“抱团瓦解”后,市场可能短期偏向大盘价值,如钢铁、银行、煤炭等。虽然部分抱团行业出现回调,但调整幅度可能不再极端,机构抱团可能在调整后“卷土重来”。
核心内容
1. “大而美”行情定义
- “大而美”行情指市场中权重股推动指数上涨,而多数个股表现低迷。
- 通过Wind全A指数与等权Wind全A指数的Spread变化识别“大而美”行情时间。
- 2014年以来共出现四次明显“大而美”行情。
2. 历史“大而美”行情时间
| 出现次数 | 开始时间 | 结束时间 | 持续时间 | 领涨代表行业 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2014-11-06 | 2015-01-05 | 41 | 非银行金融、银行、建筑、房地产 |
| 2 | 2017-03-20 | 2017-07-20 | 84 | 家电、非银行金融、银行、煤炭、食品饮料 |
| 3 | 2017-09-20 | 2018-02-06 | 94 | 食品饮料、家电、银行 |
| 4 | 2020-10-26 | 2021-02-10 | 72 | 有色金属、电力设备及新能源、食品饮料、国防军工、消费者服务 |
3. “机构抱团”研究方法
- 基于基金净值分解法,计算基金在各行业的仓位。
- 采用月度频率进行基金行业仓位计算,以减少披露延迟。
- 建立“机构抱团指标”,衡量行业仓位集中程度。
4. “大而美”行情与机构抱团的关系
- “大而美”行情与机构抱团高度相关。
- 机构加仓的行业与领涨行业高度重合。
- “机构抱团”瓦解后,资金转向估值较低的行业。
5. “机构抱团”自我强化机制
- 业绩驱动:机构集中配置高成长、高收益行业,形成正反馈。
- 机构占比增加:机构投资者规模扩大,更倾向于配置优质资产。
- 新发基金规模大:增量资金进入抱团行业,进一步推动集中度上升。
6. “机构抱团”瓦解的条件
- 宏观经济变化
- 货币政策转向
- 新兴行业出现
7. “大而美”行情的条件与投资机会
- 宏观、货币、信贷政策、杠杆状态共同作用。
- 每次“大而美”行情结束后,市场风格切换至其他行业。
主要观点
- “大而美”行情与机构抱团密切相关。
- 机构抱团具有自我强化的特性,形成正反馈机制。
- “机构抱团”瓦解后,市场风格通常切换至其他行业,如计算机、通信、电子等。
- 当前“抱团瓦解”后,市场可能短期偏向大盘价值行业,如钢铁、银行、煤炭。
- 抱团行业回调幅度可能不再极端,机构可能在调整后重新配置。
关键信息
- Wind全A指数与等权Wind全A指数Spread用于识别“大而美”行情。
- 机构抱团可通过基金净值分解法进行定量分析。
- 机构抱团瓦解后,市场风格切换至其他行业,如计算机、通信、电子等。
- 当前“抱团瓦解”后,市场可能短期偏向大盘价值行业。
- 抱团行业回调幅度可能不再极端,机构可能在调整后重新配置。
投资逻辑
- 通过分析“大而美”行情与机构抱团的关系,预测市场风格变化。
- 历史数据显示,每次“大而美”行情结束后,市场风格会切换至其他行业。
- 当前“抱团瓦解”后,市场可能短期偏向大盘价值行业。
- 抱团行业回调幅度可能不再极端,机构可能在调整后重新配置。
风险提示
- 策略基于历史数据的回测,不保证未来的有效性。
结论
- “大而美”行情与机构抱团密切相关。
- 机构抱团具有自我强化的特性,形成正反馈机制。
- “机构抱团”瓦解后,市场风格切换至其他行业,如计算机、通信、电子等。
- 当前“抱团瓦解”后,市场可能短期偏向大盘价值行业。
- 抱团行业回调幅度可能不再极端,机构可能在调整后重新配置。
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